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标签： Amazon Bedrock

  • 深入了解Coursera的《GenAI和LLMs在AWS上的应用》课程，开启AI部署新篇章

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/genai-llm-aws

    近年来，人工智能的发展日新月异，尤其是大规模语言模型（LLMs）的应用，极大地推动了自然语言处理技术的革新。为了帮助开发者掌握在云端高效部署和管理LLMs的技能，Coursera推出了一门精彩的课程——《GenAI和LLMs在AWS上的应用》。这门课程全面覆盖了从模型选择到优化部署的各个环节，非常适合希望在AI领域深耕的开发者和数据科学家。

    课程内容丰富，涵盖了在AWS平台上使用Amazon Bedrock进行模型部署与管理的方法，学习如何根据应用需求选择合适的模型架构，优化成本与性能，利用自动扩展组、Spot实例和容器编排实现弹性伸缩。同时，还介绍了监控和日志分析技巧，帮助用户及时发现问题、持续改进模型质量。

    特别值得一提的是，课程中还融合了实战项目挑战，鼓励学员将所学应用到实际场景中，提升实操能力。另外，课程还涵盖了使用Rust语言进行AWS开发、利用CodeWhisperer进行AI配对编程，以及深入学习Amazon Bedrock的能力，这些内容都为开发者提供了宝贵的实用技能。

    总的来说，这是一门非常实用且具有前瞻性的课程，不仅帮助你掌握LLMs在云端的部署技巧，更让你了解AI技术的最新发展趋势。如果你有志于在AI领域实现创新，不妨考虑报名学习，开启你的AI云端部署之旅！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/genai-llm-aws

  • Amazon Bedrock 终极入门：生成式人工智能的最佳指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-masterclass/

    在人工智能快速发展的时代，掌握前沿技术成为每位技术从业者的必备技能。今天为大家推荐一门极具价值的Udemy课程——《Amazon Bedrock Masterclass：生成式人工智能终极指南》。这门课程由浅入深地介绍了亚马逊云（AWS）平台上的Bedrock服务，帮助学员系统掌握生成式AI的核心技术与实战技巧。课程首先带领大家了解Amazon Bedrock的基础知识，深入理解其强大的模型管理与部署能力。随后，通过API操作、模型调优等实用内容，让你从理论走向实战。课程特别强调实践应用，设计了丰富的项目环节，帮助学员将所学知识应用到实际AI开发中。最后，课程还讲解了成本控制与最佳实践，确保你在技术提升的同时也能高效管理项目预算。无论你是AI新手还是有一定经验的开发者，这门课程都能为你搭建坚实的学习平台，助你在生成式AI领域取得突破。强烈推荐正在寻找系统学习路径的AI爱好者及开发者们，赶快加入学习，开启你的AI创新之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-masterclass/

  • 全面解析Amazon Bedrock：用Python掌握AWS的AI平台

    课程链接: https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-learn-ai-on-aws-with-python/

    近年来，人工智能技术飞速发展，成为推动行业创新的重要引擎。作为AWS推出的强大AI平台，Amazon Bedrock为开发者提供了丰富的模型和工具，极大地简化了AI应用的开发流程。为了帮助更多的技术爱好者和专业人士深入了解并操作此平台，我推荐一门在Udemy上精心设计的课程——《Amazon Bedrock – Learn AI on AWS with Python!》。

    这门课程内容丰富，设计合理，适合从零基础到有一定经验的开发者。课程一开始就带领学员了解课程结构、资源及常见问题，打下坚实基础。接下来，课程深入讲解了Amazon Bedrock的文本模型，包括Titan和Llama 2，辅以实际项目如电话转录分析和PDF信息提取，帮助学员掌握文本处理的核心技能。

    在图像生成部分，课程介绍了如何利用Stability AI参数和Amazon的Boto3工具实现AI驱动的图片创作，特别是通过“食谱代码”项目，激发你的创意与技术能力。而在高阶内容——RAG（检索增强生成）部分，课程剖析了其在实际中的应用价值，讲解了如何结合嵌入和大模型提升AI系统的智能水平。

    整体来看，这门课程不仅覆盖了Amazon Bedrock的核心技术，还强调实践操作，帮助学员快速上手并应用到实际项目中。不论你是AI新手还是行业专家，都能在这里找到提升自己的内容。强烈推荐给所有希望在AWS平台上探索AI潜能的开发者和技术爱好者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-learn-ai-on-aws-with-python/

  • 全面解析Amazon Bedrock：生成式AI与AI代理课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-aws-bedrock-build-intelligent-genai-applications/

    随着人工智能技术的快速发展，如何高效构建智能应用成为开发者关注的焦点。Udemy推出的《Amazon Bedrock Guide: Generative AI with AI Agents》课程，为我们带来了一站式的学习体验，无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益匪浅。本课程全面覆盖了Amazon Bedrock的核心概念、配置技巧以及实际操作，让你掌握构建AI驱动应用的关键技能。

    课程亮点包括：
    – 深入理解知识库（Knowledge Bases）和向量嵌入（vector embeddings），掌握检索增强生成（RAG）技术，提升大规模AI应用的效果。
    – 实战演练RAG操作，结合Anthropic Claude模型和OpenSearch Serverless，体验多样化的数据检索方案。
    – 配置和管理AI代理（AI Agents），实现智能工作流，包括多模态营养AI和旅游AI两个实际场景。
    – 提升提示工程（Prompt Management）技巧，打造个性化响应。
    – 构建复杂的工作流（Flows），实现端到端的AI解决方案。
    – 重视安全合规内容，学习实现鲁棒的防护措施，确保应用的可靠性。
    – 通过实操实验，学会模型评估、微调（Fine-Tune）以及大批量推理（Batch Inference），为生产环境铺平道路。

    我强烈推荐这门课程给希望深入理解Amazon Bedrock及其在生成式AI中的应用的技术人员。课程内容丰富，示例实用，不仅技术细节讲解到位，还配备丰富的实操环节，助你快速掌握实战技能。无论你是AI开发的新手，还是希望将自己的AI应用推向生产的经验者，都能在这里找到提升的动力和方法。马上加入学习，让你的AI项目迈入新阶段吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-aws-bedrock-build-intelligent-genai-applications/