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标签： Airflow

  • 深入学习数据源系统与管道：Coursera优质课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/source-systems-data-ingestion-and-pipelines

    在大数据时代，数据的获取与处理变得尤为重要。最近我发现了一门非常实用的Coursera课程——《Source Systems, Data Ingestion, and Pipelines》，它为数据工程师提供了系统全面的学习内容，值得一试！

    课程内容丰富，涵盖了源系统的类型和连接技巧，帮助你理解不同系统如何生成与更新数据。特别是在数据摄取部分，课程深入讲解了批处理和流处理的不同模式，比较了ETL与ELT的优劣，非常适合希望提升数据Pipeline技能的学习者。

    此外，课程还涉及DataOps的自动化管理，包括使用Terraform等基础设施即代码工具进行资源管理，以及通过Great Expectations和Amazon CloudWatch实现数据质量和基础设施监控。这对于提升数据工程的自动化水平非常有帮助。

    最令人激动的是，课程还专门讲解了数据管道的调度与监控，特别是对Airflow的实战应用，从核心组件到DAG管理，都进行了详细介绍。这使得我们可以轻松搭建高效、可靠的自动化数据流程。

    总结来说，这门课程内容丰富、实用性强，非常适合数据工程师、数据分析师以及对数据Pipeline感兴趣的学习者。强烈推荐你们根据自己的学习需求报名学习，提升专业技能！

    赶快行动，开启你的数据工程师之旅吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/source-systems-data-ingestion-and-pipelines

  • Coursera课程推荐：ETL与数据管道实战——Shell、Airflow与Kafka全面解析

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka

    在大数据时代，数据的处理与分析变得尤为重要。今天为大家推荐一门极具实用价值的Coursera课程——《ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka》。这门课程深入探讨了将原始数据转化为可用于分析的过程，涵盖了ETL（提取、转换、加载）与ELT（提取、加载、转换）两大核心方法，帮助学员理解不同场景下的最佳实践。

    课程内容丰富，系统讲解了多种数据处理工具和技术，包括使用Bash脚本构建批量和流式数据管道，利用Apache Airflow管理和调度复杂的ETL流程，以及通过Apache Kafka实现高效的事件流处理。课程还特别强调了数据管道的性能优化和监控，确保数据流程的高效与稳定。

    最令人兴奋的是，课程提供两个实战项目：一是构建基于Airflow的ETL数据管道，二是使用Kafka搭建实时流式数据管道。通过这些实践，你可以将理论知识应用到真实场景中，提升实战能力。无论你是数据工程师、分析师，还是对大数据技术感兴趣的学习者，这门课程都值得一试。

    总结而言，这是一门内容全面、实用性强、操作性高的课程，帮助你掌握现代数据工程的核心技能。推荐给所有希望系统学习数据管道和大数据处理技术的朋友们！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka

  • 全面掌握BI基础：Coursera IBM数据仓库与分析课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/bi-foundations-sql-etl-data-warehouse

    在数据驱动的时代，掌握数据仓库与BI分析技能变得尤为重要。今天我想向大家推荐一门来自Coursera由IBM提供的优质课程——《BI Foundations with SQL, ETL and Data Warehousing》。这门课程是迈向商业智能分析的春季跳板，适合希望系统学习数据管道、仓库建设、报告与仪表盘开发的学习者。

    课程内容丰富，涵盖了从基础的SQL数据库操作到复杂的ETL流程，再到数据仓库的搭建与BI分析的全面知识。通过实践操作，学员将掌握如何使用SQL进行数据提取和处理，了解Shell脚本和Airflow、Kafka等工具在数据管道中的应用，还可以学习到如何规划和构建高效的数据仓库，为企业决策提供有力的数据支持。

    我个人认为，这门课程不仅内容全面，而且强调实战技能，非常适合希望快速提升数据分析与管理能力的学生和职业人士。无论你是数据新手，还是想提升现有技能的从业者，都能在这里找到实用的学习资源。

    如果你也想在数据分析领域迈出坚实的第一步，强烈建议你报名学习这门课程，开启你的数据管理与分析之旅！

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/bi-foundations-sql-etl-data-warehouse

  • 全面掌握Apache Airflow：实用指南与课程点评

    课程链接: https://www.udemy.com/course/the-ultimate-hands-on-course-to-master-apache-airflow/

    随着大数据时代的到来，流程调度与监控成为数据工程师的重要技能。Udemy上的《Apache Airflow: The Hands-On Guide》是一门极具实用性的课程，适合希望深入了解和掌握Airflow的学习者。课程由经验丰富的Marc Lamberti老师授课，内容全面覆盖了Airflow的基础、架构、扩展性、安全性以及监控等方面。课程以丰富的实操项目为特色，例如Forex数据管道项目，让学员在实践中学习如何使用各种操作符，处理Slack、Spark、Hadoop等工具。无论是理解DAG的结构，掌握调度策略，还是搭建Kubernetes集群，课程都提供了详细的步骤和最佳实践。同时，课程还介绍了如何在云端（如AWS EKS）部署Airflow，实现弹性扩展，以及如何进行安全配置如RBAC和数据加密。通过本课程，学员不仅可以掌握Airflow的核心技能，还能了解如何在实际工作中应用，提高工作效率。课程中设有测验和实操练习，帮助巩固所学知识，提升实战能力。强烈推荐给所有希望提升数据管道调度能力的工程师和数据分析师，学习后你将能够自信地设计、部署和监控复杂的数据流程。赶快加入学习，让你的数据工程技能更上一层楼！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/the-ultimate-hands-on-course-to-master-apache-airflow/

  • 深入学习Snowflake云数据库的ELT流程：Airflow+Python+Talend实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/snowflake-cloud-database-with-airflow-python-talend/

    如果你正在寻找一门全面提升数据仓库和ETL技能的课程，Udemy上的“Snowflake云数据库与ELT（Airflow+Python+Talend）”无疑是一个绝佳选择。本课程在之前的Snowflake Masterclass基础上，深入讲解了如何构建和调度ETL工作流，帮助你实现对大规模数据的高效处理。课程内容丰富，包括利用Airflow搭建工作流，使用Talend编写通用数据加载和处理代码，以及通过Python实现数据统计和自动化。课程特别强调实战操作，配备了真实数据场景——纽约交通数据的处理，覆盖250GB数据的提取、转化和加载流程。此外，还介绍了如何构建审计表，记录每个任务的执行时间和雪花信用额度，为数据管理提供透明度。即使你之前没有接触过Talend、Airflow或Python，也无需担心，课程提供了详细的工具入门指南。完成学习后，你将能独立搭建高效、自动化的Snowflake数据仓库ETL流程，极大提升你的数据工程能力。强烈推荐给希望系统掌握云端数据处理技术的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/snowflake-cloud-database-with-airflow-python-talend/