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标签： AIOps

  • 深入了解AWS上的DevOps与AI：提升你的开发与运维技能

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/devops-ai-aws

    近年来，云计算与人工智能的快速发展为软件开发和运维带来了巨大变革。Amazon Web Services（AWS）推出的《DevOps and AI on AWS》系列课程，为广大开发者和运维工程师提供了一个绝佳的学习平台。本文将对这套课程进行详细评测，并推荐值得关注的学习内容与理由。

    课程涵盖了三个核心模块：

    1. **在AWS上利用生成式AI升级应用**：本模块通过实战案例，帮助学员掌握如何结合生成式AI技术优化现有应用，提升用户体验和系统智能化水平。
    2. **CI/CD实践：构建与部署生成式AI应用**：此部分重点讲解持续集成与持续部署（CI/CD）流程，确保AI驱动应用的高效、安全上线和持续迭代。
    3. **AIOps：利用AI优化DevOps运维**：深入探讨如何借助AIOps技术提升运维自动化和故障预测能力，实现DevOps的智能化升级。

    课程内容丰富，涵盖了从基础概念到实际操作的各个环节，非常适合希望在AWS环境中融合AI与DevOps技能的工程师。讲师讲解清晰，配合大量实战案例，让学习者能够学以致用。

    如果你正寻求提升自己在云端的AI和DevOps能力，不妨考虑报名这套课程。无论是开发新应用，还是优化现有流程，都能从中获得宝贵的经验和技术支持。快来加入AWS的学习大家庭，开启你的技术升级之旅吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/devops-ai-aws

  • 全面解析Udemy的《LLMOps Masterclass 2025》：引领生成式AI时代的必备课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llmops-masterclass-generative-ai-mlops-aiops/

    在人工智能快速发展的今天，掌握最新的AI技术变得尤为重要。Udemy的《LLMOps Masterclass 2025 – Generative AI – MLOps – AIOps》是一门内容丰富、实用性强的课程，特别适合希望深入了解和应用生成式AI、MLOps和AIOps的专业人士和爱好者。课程从基础知识讲起，逐步引导学员掌握大规模语言模型（LLM）的原理、Prompt工程、模型部署与监控，以及利用最新工具如Kubernetes、Docker、GitHub Actions和Hugging Face库进行应用开发和部署。每个模块都配有实战项目，让你在学习中积累宝贵经验。通过这门课程，你不仅可以理解生成式AI的巨大潜力，还能掌握构建、部署和监控智能应用的全套技能，助你在AI行业中脱颖而出。强烈推荐给希望在AI领域深耕的新手和行业专家，开启你的AI实现之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llmops-masterclass-generative-ai-mlops-aiops/