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标签： 통계분석

  • 2024 빅데이터분석기사 자격증 마스터 패키지 – 필기와 실기 모두 잡기!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rfjhluyv/

    최근 빅데이터 분석 기사 자격증이 변화하는 출제 경향에 맞춰 단순 암기보다는 개념 이해가 중요해지고 있습니다. 이번에 소개하는 Udemy 강좌, ‘2024 빅데이터분석기사 자격증 마스터 패키지’는 필기와 실기 시험을 동시에 대비할 수 있는 최고의 강의입니다.

    이 강의는 빅데이터 분석 개념을 체계적으로 설명하며, 특히 실기 시험에 필요한 데이터 전처리, 머신러닝, 통계 분석 등을 실습 위주로 다룹니다. 파이썬 기초 문법도 쉽게 배우며, 비전공자도 이해하기 쉽게 구성되어 있어 누구나 따라올 수 있습니다.

    특히, 이 강좌는 평생 소장형으로 제공되어 언제든 복습 가능하며, 시험 재응시 시에도 유용하게 활용하실 수 있습니다. 강의를 통해 핵심 개념을 확실히 이해하고, 기출문제와 모의고사로 실전 감각을 키우세요. 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 꿈꾸는 분들께 강력히 추천드립니다!

    지금 바로 수강하시고, 여러분의 자격증 취득 목표를 달성하세요!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rfjhluyv/

  • 【빅데이터 분석과 머신러닝을 한 번에! Udemy ‘빅데이터 분석 시각화 머신 러닝 통계 검정’ 강좌 리뷰 및 추천

    课程链接: https://www.udemy.com/course/visual-python/

    이번에 소개할 Udemy 강좌는 ‘빅데이터 분석 시각화 머신 러닝 통계 검정 – Visual Python 활용’입니다. 이 강좌는 빅데이터 분석의 기본부터 시작해 데이터 시각화, 머신 러닝, 통계 검정까지 폭넓은 내용을 다루며 실습 위주로 진행되어 초보자도 쉽게 따라할 수 있습니다.

    강좌는 총 5단계로 구성되어 있는데, 먼저 데이터 분석의 개요와 머신 러닝의 차이점, 역할에 대해 설명하며 시작됩니다. 이후 파이썬의 기초 문법과 데이터 분석에 필수적인 패키지 활용법을 배웁니다. 특히 IT 비전공자도 쉽게 따라할 수 있도록 Visual Python을 활용한 실습이 포함되어 있어 친근하게 접근할 수 있습니다.

    다음으로 Visual Python을 활용한 데이터 분석 실습에서는 numpy, pandas, matplotlib, seaborn 등 핵심 패키지를 이용한 데이터 처리와 시각화 기법을 배울 수 있으며, 예제 데이터로 실제로 분석하는 과정을 경험할 수 있습니다. 머신 러닝 파트에서는 분류, 회귀, 군집화 등 다양한 알고리즘을 scikit-learn을 활용해 실습하며, 이론뿐만 아니라 실무에 바로 적용 가능한 능력을 키울 수 있습니다.

    마지막으로 통계 검정 부분에서는 정규성 검정, T-검정, ANOVA, 요인 분석 등 중요한 통계 기법을 실습하며 데이터 분석의 정확성을 높이는 방법을 배웁니다. scipy와 Statsmodels 패키지를 이용해 손쉽게 통계 검정을 수행하는 방법도 함께 배워보세요.

    이 강좌는 빅데이터와 머신러닝, 통계 분석을 처음 접하는 분들에게 강력히 추천하며, 실습 중심으로 배움의 효과를 높이고 싶으신 분들에게도 적합합니다. 데이터 분석과 시각화, 머신러닝을 한 번에 배우고 싶다면 지금 바로 도전해보세요!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/visual-python/