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标签： 실무 강좌

  • Google Cloud의 Kubernetes 전문 강좌, 한국어로 배우기

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/architecting-google-kubernetes-engine-ko

    최근 클라우드 컴퓨팅과 컨테이너 오케스트레이션이 점점 중요해지고 있는 가운데, Google Cloud가 제공하는 ‘Architecting with Google Kubernetes Engine’ 시리즈 강좌를 한국어로 수강할 수 있어 매우 반가운 소식입니다. 이 강좌는 세 단계로 구성되어 있어, 초보자부터 전문가까지 체계적으로 Kubernetes를 익힐 수 있도록 설계되었습니다.

    먼저, ‘기초’ 과정에서는 Google Cloud의 구조와 원리, 그리고 컨테이너를 생성하고 관리하는 기본 개념을 배울 수 있어 클라우드 환경을 처음 접하는 분들에게 적합합니다. 다음으로, ‘워크로드’ 과정에서는 실제 Kubernetes 작업 수행, 배포 관리, 네트워킹, 영구 스토리지 활용법 등 실무적인 내용을 다루어 실력을 한 단계 업그레이드할 수 있습니다. 마지막으로, ‘프로덕션’ 과정에서는 보안, 로깅, 모니터링 등 실무 운영에 꼭 필요한 고급 기술을 배울 수 있어, 기업 환경에서도 Kubernetes를 안전하게 운영하는 노하우를 익힐 수 있습니다.

    이 강좌는 한국어 자막과 강의 자료로 제공되어 언어 장벽 없이 학습할 수 있으며, Google Cloud 전문가들의 명확한 설명과 실습 중심의 강의 방식이 매우 인상적입니다. Kubernetes를 처음 접하는 분들이라면 물론, 이미 경험이 있는 개발자들도 최신 트렌드와 모범 사례를 습득할 수 있어 추천드립니다.

    클라우드 기반 인프라와 컨테이너 오케스트레이션을 체계적으로 배우고 싶은 분들은 지금 바로 Coursera에서 이 강좌를 수강해 보세요!

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/architecting-google-kubernetes-engine-ko

  • 【한글자막】판다스와 파이썬으로 데이터 분석 마스터하기 — 실무 활용 강력 추천

    课程链接: https://www.udemy.com/course/best-pandas-python/

    최근 데이터 분석이 기업 경쟁력의 핵심으로 자리 잡으며, 관련 스킬을 갖추는 것이 매우 중요해졌습니다. 이번에 소개하는 Udemy 강좌【한글자막】판다스 및 Python을 이용한 데이터 분석: 마스터 클래스는 데이터 분석 초보자부터 실무자까지 모두에게 적합한 최고의 강의입니다.

    이 강의는 판다스와 데이터프레임을 활용한 데이터 처리, 병합, 정렬 방법을 체계적으로 배우고, Matplotlib와 Seaborn을 이용한 데이터 시각화 기술까지 폭넓게 다룹니다. 또한 날짜 및 텍스트 데이터 처리, 피처 엔지니어링, 대용량 데이터 관리 등 실무에 바로 활용 가능한 내용도 포함되어 있습니다.

    실제 데이터 세트를 분석하며 실무 경험을 쌓을 수 있어, 자기 계발뿐만 아니라 취업이나 커리어 전환에도 큰 도움을 받을 수 있습니다. 강의는 한국어 자막이 제공되어 이해도를 높였으며, 강사와의 Q&A 섹션을 통해 궁금증도 해결할 수 있습니다.

    데이터 분석 역량을 키우고 싶은 분들은 지금 바로 등록하여 데이터 과학 전문가로 한 발짝 더 나아가보세요. 실무에 바로 적용 가능한 강력한 도구와 노하우를 이 강좌에서 모두 얻을 수 있습니다!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/best-pandas-python/

  • Udemy추천 강좌: 파이썬과 머신러닝으로 만드는 추천 엔진, 실무 적용 노하우 공개!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-recommendation-engine/

    안녕하세요, 실리콘 밸리 11년 차 개발자 한기용입니다. 오늘은 제가 직접 제작한 Udemy 강좌, 『파이썬과 머신러닝으로 만들어보는 추천 엔진』을 소개하고자 합니다. 이 강좌는 추천 시스템의 기초부터 심화까지 실무에 바로 적용할 수 있는 내용으로 가득 차 있습니다.

    추천 엔진은 유튜브, 아마존, 넷플릭스, 인스타그램 등 성공한 서비스들에서 핵심 역할을 담당하는 비밀 병기입니다. 사용자 맞춤형 추천은 검색보다도 훨씬 강력한 사용자 유치와 유지 전략이며, 콘텐츠가 늘어날수록 그 중요성은 더욱 커집니다.

    이 강좌의 특별한 점은, 실리콘 밸리에서의 경험을 바탕으로 한 실무 중심 강의라는 것입니다. 기초적인 인기 기반 추천부터 협업 필터링, SVD, 딥러닝까지 다양한 방법론을 프로젝트와 실습을 통해 배울 수 있습니다. 또한, UI/UX 설계에 대한 내용도 함께 다루어, 기술과 사용자 경험을 모두 고려한 추천 시스템을 개발할 수 있습니다.

    이 강의를 통해 여러분은 최소한의 비용으로 최대 효과를 내는 최적의 추천 엔진을 설계하고 구현하는 노하우를 습득하실 수 있습니다. 추천 시스템에 관심이 있거나, 관련 업무를 하고 계신 분들, 또는 콘텐츠와 커머스를 운영하는 분들에게 강력 추천드립니다.

    기본 선수 지식으로 파이썬(Pandas)과 머신러닝(scikit-learn)에 대한 이해가 필요하지만, 강의 자료와 실습이 Google Colab 기반으로 제공되어 부담 없이 시작하실 수 있습니다. 지금 바로 이 강좌를 수강하여, 차별화된 추천 엔진 개발의 비밀을 배워보세요!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-recommendation-engine/