课程链接: https://www.udemy.com/course/best-python-mi-financial-analysis/
최근 Udemy에서 제공하는【한글자막】 재무 분석을 위한 Python 및 Machine Learning 완벽가이드 강좌를 수강하면서 금융 분야의 데이터 분석과 인공지능 활용에 대한 이해를 크게 넓혔습니다. 이 강좌는 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 파이썬 프로그래밍의 기초부터 시작해서 재무 분석, 그리고 AI와 머신러닝을 활용한 실무 프로젝트까지 체계적으로 다루고 있습니다.
가장 인상적이었던 점은 단계별 학습 구조로, 파이썬의 기본 문법과 데이터 과학 라이브러리인 Numpy와 Pandas를 배우면서 바로 실습 프로젝트에 적용할 수 있다는 점입니다. 특히, 포트폴리오를 만들어 면접이나 실무에 바로 활용할 수 있는 6개 이상의 프로젝트를 경험할 수 있어 매우 실용적입니다.
재무 분석에서는 포트폴리오 수익률 계산, 리스크 분석, CAPM, 마코위츠 최적화 등 핵심 개념들을 쉽게 설명하며, 이를 파이썬으로 구현하는 방법을 배울 수 있어 금융 분석 역량을 한 단계 높일 수 있습니다. 또한, AI/ML 파트에서는 LSTM 네트워크를 활용한 주가 예측, 고객 세분화, 감정 분석 등 다양한 프로젝트를 통해 실무 능력을 기를 수 있습니다.
이 강좌는 금융, 은행, 투자, 데이터 과학 분야에서 일하거나 진출하려는 분들뿐만 아니라, 파이썬과 머신러닝을 처음 접하는 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 구성되어 있어 추천드리고 싶습니다. 실제 프로젝트 기반 학습과 다양한 실습, 강의 자료 제공 등으로 많은 수강생에게 높은 만족도를 받고 있습니다.
파이썬과 데이터 분석, AI를 활용한 금융 분야의 커리어를 꿈꾸신다면 이 강좌는 반드시 수강해보시길 추천드립니다. 실무에 바로 적용 가능한 탄탄한 기초와 포트폴리오를 동시에 쌓을 수 있는 최고의 기회라고 생각합니다.
课程链接: https://www.udemy.com/course/best-python-mi-financial-analysis/