标签: 데이터분석

  • 초보자도 쉽게 배우는 Python 데이터분석 시리즈: Pandas Part.3 리뷰 및 추천

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-part3-pandas/

    안녕하세요! 오늘은 Udemy에서 제공하는 『초보자도 쉽게! 따라하며 배우는 Python 데이터분석 Part.3 – Pandas』 강의를 소개하고자 합니다. 이 강의는 파이썬을 활용한 데이터 분석 입문자에게 딱 맞는 내용으로, 특히 Pandas 라이브러리의 기본 사용법과 실습을 집중적으로 다루고 있습니다.

    이 강의의 가장 큰 강점은 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 체계적인 강의 구성과 실습 위주의 학습입니다. 강의는 파이썬 기초 문법부터 시작하여, Series와 DataFrame의 이해, 그리고 실습을 통해 넘파이와의 연계 활용까지 폭넓게 다루고 있습니다. 이를 통해 여러분은 실무에서 자주 사용하는 데이터 분석 기법을 손쉽게 익힐 수 있습니다.

    특히, 다양한 DataFrame 생성 방법과 자료형 변경, 팬시 인덱싱까지 상세히 설명하여 데이터 조작 능력을 탄탄히 키울 수 있습니다. 이 강좌는 데이터 분석을 처음 접하는 취업 준비생, 현업에서 업무 효율성을 높이고 싶은 데이터 분석가, 그리고 데이터 과학에 입문하려는 누구에게나 강력 추천드립니다.

    만약 파이썬 기반 데이터 분석에 관심이 있으시다면, 이 강의를 통해 기본기를 다지고 실전 활용 능력을 키워보세요. 누구나 쉽게 따라할 수 있는 실습 중심 강좌로 여러분의 데이터 분석 여정을 응원합니다!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-part3-pandas/

  • Udemy 초급 MySQL 강좌 리뷰 및 추천: 실무에 바로 활용하는 기초부터 탄탄히!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mysql-zo/

    안녕하세요! 오늘은 ITGO가 추천하는 Udemy 강좌인 ‘[초급] MySQL, 기초에서 실무까지 완전정복하기’를 상세히 리뷰해드리려고 합니다. 이 강좌는 MySQL을 처음 접하는 분부터 실무에서 바로 적용할 수 있도록 체계적으로 구성된 강의입니다.

    강의는 총 3편으로 구성되어 있으며, 이번 초급편에서는 MySQL 설치 방법부터 시작해 기본적인 SQL 문법, 데이터 형식, 함수까지 폭넓게 다루고 있습니다. 강의의 가장 큰 장점은 실무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심의 내용으로, 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 친절하게 설명되어 있다는 점입니다.

    특히, 데이터베이스의 이해와 함께 윈도우 함수, 비집계 함수, 피벗 등을 학습할 수 있어, 실무에서 데이터 분석과 처리에 큰 도움이 될 것입니다. 강의는 실습 자료와 함께 제공되어 학습 효과를 높이고 있습니다.

    이 강좌는 MySQL을 배우고자 하는 모든 분들에게 강력히 추천하며, 데이터베이스 기초부터 실무 활용까지 탄탄히 준비할 수 있는 최고의 선택입니다. 데이터베이스 입문자부터 취업 준비생까지 모두에게 적합한 강의입니다. 지금 바로 수강하여 데이터베이스 전문가로 한 걸음 더 나아가보세요!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mysql-zo/