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标签： 데이터분석

  • 【빅데이터 분석과 머신러닝을 한 번에! Udemy ‘빅데이터 분석 시각화 머신 러닝 통계 검정’ 강좌 리뷰 및 추천

    课程链接: https://www.udemy.com/course/visual-python/

    이번에 소개할 Udemy 강좌는 ‘빅데이터 분석 시각화 머신 러닝 통계 검정 – Visual Python 활용’입니다. 이 강좌는 빅데이터 분석의 기본부터 시작해 데이터 시각화, 머신 러닝, 통계 검정까지 폭넓은 내용을 다루며 실습 위주로 진행되어 초보자도 쉽게 따라할 수 있습니다.

    강좌는 총 5단계로 구성되어 있는데, 먼저 데이터 분석의 개요와 머신 러닝의 차이점, 역할에 대해 설명하며 시작됩니다. 이후 파이썬의 기초 문법과 데이터 분석에 필수적인 패키지 활용법을 배웁니다. 특히 IT 비전공자도 쉽게 따라할 수 있도록 Visual Python을 활용한 실습이 포함되어 있어 친근하게 접근할 수 있습니다.

    다음으로 Visual Python을 활용한 데이터 분석 실습에서는 numpy, pandas, matplotlib, seaborn 등 핵심 패키지를 이용한 데이터 처리와 시각화 기법을 배울 수 있으며, 예제 데이터로 실제로 분석하는 과정을 경험할 수 있습니다. 머신 러닝 파트에서는 분류, 회귀, 군집화 등 다양한 알고리즘을 scikit-learn을 활용해 실습하며, 이론뿐만 아니라 실무에 바로 적용 가능한 능력을 키울 수 있습니다.

    마지막으로 통계 검정 부분에서는 정규성 검정, T-검정, ANOVA, 요인 분석 등 중요한 통계 기법을 실습하며 데이터 분석의 정확성을 높이는 방법을 배웁니다. scipy와 Statsmodels 패키지를 이용해 손쉽게 통계 검정을 수행하는 방법도 함께 배워보세요.

    이 강좌는 빅데이터와 머신러닝, 통계 분석을 처음 접하는 분들에게 강력히 추천하며, 실습 중심으로 배움의 효과를 높이고 싶으신 분들에게도 적합합니다. 데이터 분석과 시각화, 머신러닝을 한 번에 배우고 싶다면 지금 바로 도전해보세요!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/visual-python/

  • Python으로 배우는 탐색적 데이터분석(EDA) 기초 — 주유소 유가 데이터 분석 프로젝트

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-eda-oil/

    이번 블로그에서는 Udemy에서 제공하는 ‘python-eda-oil’ 강좌를 자세히 소개하고, 리뷰와 추천의 말을 전하려 합니다. 이 강좌는 파이썬을 활용하여 일상생활 속 데이터 분석의 재미를 느낄 수 있도록 구성된 탐색적 데이터분석(EDA) 입문 강좌입니다.

    강좌는 먼저 파이썬 프로그래밍의 기초 문법을 친절하게 설명하며 시작합니다. 이후, EDA란 무엇이며 왜 중요한지, 그리고 어떻게 하는지 실습을 통해 배울 수 있습니다. 특히, 타이타닉 생존자 데이터를 이용한 실습은 초보자도 쉽게 따라할 수 있으며, 데이터 분석의 기본 흐름을 자연스럽게 익히게 도와줍니다.

    가장 흥미로운 부분은 현실 세계의 데이터를 활용하는 것입니다. 본 강좌에서는 우리 동네의 주유소 유가 데이터를 로드하고, 질의응답 방식으로 분석하는 과정을 통해 실무에 바로 적용 가능한 역량을 기를 수 있습니다. 휘발유와 경유 가격 변화를 분석하고, 데이터를 시각화하며, 결론을 도출하는 과정은 데이터 분석에 대한 자신감을 갖게 합니다.

    이 강좌는 파이썬 기초부터 데이터 분석의 기본 기법까지 차근차근 배우고 싶은 분들, 그리고 데이터 과학에 관심이 많은 분들에게 강력히 추천합니다. 가볍게 시작해서 점차 실력을 쌓아가며, 데이터의 세계로 깊이 들어오세요! 배우면서 즐거움도 함께 느낄 수 있는 유익한 강좌입니다.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-eda-oil/

  • Udemy 강좌 리뷰: Python(파이썬) 기초부터 실무까지 제대로 배우기 Part.4

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-part4/

    안녕하세요, ITGO입니다! 오늘은 Udemy에서 제공하는 인기 파이썬 강좌인 ‘Python(파이썬) 기초부터 실무까지 제대로 배우기 Part.4’를 상세히 리뷰하고 추천드리고자 합니다.

    이 강좌는 파이썬 기초부터 실무에 이르기까지 폭넓은 내용을 다루며, 특히 실용적인 미니 프로젝트(포토샵 만들기)를 포함하고 있어 학습의 몰입도를 높여줍니다. 강의는 총 5편으로 구성되어 있으며, 이번 ‘Part.4’는 고급 기술과 실무 적용에 초점을 맞추고 있습니다.

    누구에게 추천하나요?
    – 파이썬을 배우고자 하는 모든 분
    – 간단한 데이터 분석을 시작하고 싶은 분
    – 개발 입문 및 실무 역량 강화를 희망하는 분

    이 강좌에서 무엇을 배우나요?
    – 파일과 예외 처리
    – 내장 함수, 정렬과 탐색
    – 람다식과 데이터레이터, 제너레이터
    – 연산자 오버로딩 및 모듈스
    – 파이썬과 데이터베이스 연동
    – 실제 미니 프로젝트(포토샵 제작)

    이 강좌를 통해 파이썬의 핵심 기술을 체계적으로 배우고, 실무에서 바로 적용할 수 있는 능력을 키우실 수 있습니다. 실습 중심의 강의로, 초보자도 차근차근 따라올 수 있어 매우 추천합니다. 지금 바로 시작해보세요!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-part4/

  • Udemy 강좌 리뷰: 【한글자막】 알고리즘 거래와 투자의 기술적 분석 with Python

    课程链接: https://www.udemy.com/course/best-python/

    이번에 소개할 Udemy 강좌는 ‘【한글자막】 알고리즘 거래와 투자의 기술적 분석 with Python’입니다. 이 강좌는 기술적 분석과 기술적 지표를 활용하여 거래와 투자 전략을 세우는 방법을 체계적으로 배울 수 있는 최고의 기회입니다. 강좌는 파이썬과 다양한 데이터 과학 라이브러리(Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly 등)를 깊이 있게 다루어, 초보자는 어려울 수 있는 코딩과 데이터 분석 기법도 쉽게 배울 수 있도록 구성되어 있습니다.

    이 강좌의 가장 큰 장점은 데이터 주도형 접근 방식을 채택했다는 점입니다. 규칙과 이론에만 의존하는 것이 아니라, 엄격한 백테스팅과 포워드 테스팅을 통해 실제 수익이 나는 전략을 찾는 데 집중합니다. 수천 가지 거래 전략을 코드로 빠르게 작성하고 시험할 수 있어, 실전에서 바로 활용할 수 있는 실력을 키울 수 있습니다.

    강의 내용은 대화형 차트, 이동평균선, MACD, RSI, 볼린저 밴드, 피봇 포인트, 피보나치 되돌림 등 다양한 기술적 지표와 분석 기법을 포함하고 있어, 거래 시점 판단에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 무료 소프트웨어 설치 과정도 상세히 안내되어 있어 별도 준비물 걱정없이 시작할 수 있습니다.

    이 강좌는 파이썬 초보자가 아닌, 어느 정도 코딩 경험이 있고 금융/투자에 관심 있는 분들에게 강력 추천합니다. 강사의 풍부한 경험과 실무 노하우를 통해 단기간에 실전 거래 전략을 세우는 능력을 키울 수 있습니다. 30일 환불 보장 정책도 있어, 부담 없이 도전할 수 있는 점도 큰 매력입니다.

    지금 바로 수강하여, 기술적 분석을 통한 수익 전략 수립의 노하우를 습득해보세요!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/best-python/

  • Microsoft Excel과 Python을 결합한 데이터 분석 강좌 추천 및 리뷰

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-in-excel-data-analysis-korean/

    최근 데이터 분석 분야에서 Excel과 Python을 함께 활용하는 기술이 주목받고 있습니다. 이번에 소개할 Udemy 강좌 『【AI 자막】 Microsoft Excel 에서 Python 코드 작성하기 – 종합적 데이터 분석!』는 초보자부터 전문가까지 모두를 위한 실용적인 내용을 담고 있어 매우 추천드립니다.

    이 강좌는 한글 AI 자막을 통해 한국 사용자에게 친절하게 제공되며, Python 기초부터 고급 기술까지 Excel 내에서 바로 활용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 강의는 대규모 데이터 분석, 데이터 정리, 멋진 시각화 기술, 실습 예제 등을 통해 실질적인 데이터 분석 역량을 높일 수 있습니다.

    특히, Pandas, Seaborn, Matplotlib 같은 주요 Python 라이브러리를 Excel에서 바로 사용할 수 있게 되어, 데이터 분석가, 재무 전문가, 학생 등 다양한 분야에서 큰 도움이 될 것입니다. 강사를 맡은 Federico Garay는 Udemy 베스트셀러 강사로, 강의의 질과 실용성에 있어서 높은 평가를 받고 있습니다.

    이 강의를 통해 Python과 Excel의 강력한 조합을 배우고, 업무 효율성과 데이터 분석 역량을 한 단계 높여보세요. 데이터 분석에 관심이 있거나 이미 일부 기술을 갖추고 있지만 더 깊이 배우고 싶다면, 이번 강좌가 훌륭한 선택이 될 것입니다.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-in-excel-data-analysis-korean/

  • Udemy 강의 리뷰: 모두를 위한 ChatGPT Part 2 – 데이터 분석과 판다스 활용법

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-analysis-using-chatgpt-part2/

    이번에 소개하는 Udemy 강좌인 ‘모두를 위한 ChatGPT Part 2 – ChatGPT를 이용한 데이터분석과 판다스 활용’은 데이터 분석 초보자부터 전문가까지 모두에게 유용한 강의입니다. 이 강의는 ChatGPT를 활용하여 코딩 없이도 데이터 분석을 수행하는 방법을 상세히 설명하며, 특히 판다스와 넘파이 라이브러리의 기본 사용법을 익힐 수 있도록 돕습니다.

    강의의 핵심 강점은 복잡한 프로그래밍 지식 없이 자연어로 요청만 하면 ChatGPT가 자동으로 파이썬 코드를 생성해준다는 점입니다. 이를 통해 데이터 분석의 진입장벽이 크게 낮아지고, 직장인이나 비전공자도 손쉽게 데이터 인사이트를 도출할 수 있습니다.

    또한, 주식 데이터 분석 등 실무에 바로 적용 가능한 사례도 포함되어 있어 실용성이 뛰어납니다. 강의 내용을 통해 ChatGPT를 활용한 데이터 분석의 미래를 경험하고, 업무 효율성을 극대화하세요.

    이 강의를 추천하는 분은 데이터 분석에 관심 있지만 프로그래밍이 어려운 분들, ChatGPT를 활용한 업무 자동화에 관심 있는 직장인, 그리고 미래 지향적 데이터 분석 기법을 배우고 싶은 분들입니다. 강의 후에는 Python과 판다스 기초 지식을 갖추고, ChatGPT와 함께하는 데이터 분석의 새로운 시대를 맞이할 수 있을 것입니다.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-analysis-using-chatgpt-part2/

  • 【한글자막】 ChatGPT와 파이썬을 활용한 데이터 사이언스 및 데이터 분석 강좌 리뷰 및 추천

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-for-data-science-and-data-analysis-in-python-korean/

    최근 데이터 사이언스 분야에서 인공지능(AI) 기술의 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 그 중에서도 OpenAI의 ChatGPT와 파이썬을 결합한 강좌는 실무에 바로 적용할 수 있는 실용적인 내용을 담아 많은 관심을 받고 있는데요, 오늘은 Udemy의 【한글자막】 ChatGPT 와 파이썬을 활용한 데이터 사이언스 및 데이터 분석 강좌를 상세히 소개하고, 그 가치를 리뷰하며 추천드리고자 합니다.

    이 강좌는 ‘ChatGPT for Data Science and Data Analysis in Python’ 강좌의 한국어 전문 자막 버전으로, 강의를 듣는 한국 학생이나 실무자들에게 매우 적합합니다. 강의 내용은 AI를 활용한 데이터 준비, 특성 엔지니어링, 데이터 분석, 시각화, 보고서 작성 등 데이터 사이언스의 핵심 프로세스를 체계적으로 다룹니다.

    특히, 강의는 실습 중심으로 구성되어 있어, 파이썬 코드와 함께 ChatGPT 프롬프트 설계 방법까지 배울 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트 시작 시간을 최대 90%까지 단축하고, 데이터 분석 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, Tableau와 PowerBI를 활용한 시각화 자료 제작법도 포함되어 있어, 분석 결과를 효과적으로 전달하는 역량도 함께 키울 수 있습니다.

    강의의 가장 큰 강점은 현실 세계의 데이터 문제에 AI를 적용하는 구체적인 사례와, 팀 내 의사소통 능력 향상을 위한 협력 학습법입니다. 강의 수료 후에는 강의 자료와 코드를 무료로 받을 수 있으며, 강의 수료 인증서를 통해 자신의 역량을 인증할 수 있습니다. 환불 정책도 30일 이내로 보장되어 있으니, 부담 없이 도전해보시기 바랍니다.

    데이터 사이언스에 AI를 접목시키고 싶거나, 효율적인 프로젝트 수행법을 배우고 싶은 분들에게 적극 추천하는 강좌입니다. 지금 바로 등록하여 AI 시대의 데이터 전문가로 한 발 더 나아가보세요!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-for-data-science-and-data-analysis-in-python-korean/

  • ChatGPT로 배우는 SQL 입문: AI와 함께하는 데이터 학습의 새로운 패러다임

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgptsql/

    최근 데이터 분석과 데이터베이스 기술이 점점 더 중요해지고 있는 시대에, SQL은 기본이 되는 필수 기술입니다. 이번에 소개하는 『ChatGPT로 배우는 SQL 입문』 강좌는 기존의 전통적인 학습 방식을 넘어, 인공지능인 ChatGPT를 활용하여 쉽고 빠르게 SQL을 익힐 수 있도록 설계되었습니다.

    이 강좌는 데이터에 대한 기본 이해와 함께, ChatGPT의 강력한 자연어 처리 능력을 활용하여 복잡한 SQL 개념도 쉽게 설명해줍니다. 온라인 강의와 AI의 결합으로 언제 어디서나 편리하게 학습할 수 있으며, 초보자부터 시작하여 실무에 바로 적용할 수 있는 실력까지 차근차근 쌓을 수 있습니다.

    특히, 데이터 분석과 AI 활용에 관심이 많은 분들에게 추천하며, 앞으로의 디지털 시대에 꼭 필요한 데이터 처리 능력을 AI와 함께 배워보세요. 미래지향적 학습 방법인 이 강좌를 통해 여러분도 뉴노멀 시대의 핵심 역량을 갖추시길 바랍니다.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgptsql/

  • Udemy 강좌 리뷰: 모두를 위한 ChatGPT Part 4 – 크롤링 실습과 활용법

    课程链接: https://www.udemy.com/course/crawling-using-chatgpt-part4/

    최근 Udemy에서 새롭게 출시된 『모두를 위한 ChatGPT Part 4 – ChatGPT와 실습으로 배우는 크롤링』 강좌를 소개합니다. 이 강좌는 비전문가도 쉽게 웹사이트 크롤링을 배울 수 있도록 설계되어 있으며, 특히 Requests, BeautifulSoup, Selenium과 같은 라이브러리 사용법과 ChatGPT를 활용한 크롤링 실습을 집중적으로 다룹니다.

    강의의 큰 매력은 복잡한 코딩 없이도 ChatGPT의 도움으로 원하는 데이터를 손쉽게 수집할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 네이버, 네이버증권, 쿠팡과 같은 인기 사이트에서 데이터를 크롤링하는 실습이 포함되어 있어 실무에 바로 적용 가능성이 높습니다.

    이 강좌는 크롤링에 관심이 있으나 프로그래밍 경험이 부족한 직장인이나 학생들에게 강력히 추천합니다. ChatGPT를 활용하면 크롤링의 진입장벽이 크게 낮아지고, 더 나아가 인공지능과 웹 데이터 수집의 미래를 체험할 수 있습니다.

    특히, 크롤링이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 ChatGPT를 통해 어떻게 효율적으로 데이터를 수집할 수 있는지에 대해 명확하게 설명되어 있어 초보자도 쉽게 따라올 수 있습니다. 강의를 통해 최신 기술을 익히고, 데이터를 활용한 다양한 프로젝트에 도전해보세요!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/crawling-using-chatgpt-part4/

  • 초보자를 위한 데이터 분석 입문! Udemy의 [데이터 분석 찍먹 코스] SQL 4주 챌린지 추천 후기

    课程链接: https://www.udemy.com/course/sql-4w-challenge/

    데이터 분석에 관심이 있지만 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 분들에게 딱 맞는 강좌를 소개합니다. Udemy의 [데이터 분석 찍먹 코스]인 ‘나도 한다! SQL 4주 챌린지’는 실무 경험이 풍부한 10년 차 데이터 분석가 김승욱 강사님이 진행하는 집중 4주 과정입니다. 이 강의는 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 기본 SQL 문법부터 데이터 필터링, 정렬, 병합, 시간 및 문자 데이터 활용까지 실무에 바로 적용할 수 있는 핵심 내용을 다루고 있어요.

    특징적으로, 무료로 사용할 수 있는 MariaDB를 활용하여 데이터베이스 세팅부터 실습까지 체계적으로 진행하며, 공공 데이터와 기업 데이터를 활용한 실습 예제도 포함되어 있어 실무 감각을 키우기에 적합합니다. 강사님은 친절한 설명과 함께 실무에 바로 써먹을 수 있는 유용한 팁도 아낌없이 제공하니, 데이터 분석을 처음 시작하는 분들에게 적극 추천드립니다.

    수강생들은 강의의 간결함과 실용성에 매우 만족하며, 퀴즈와 실습이 포함되어 학습 효과를 높였다는 후기도 많습니다. 만약 데이터 분석 실무에 뛰어들거나, SQL 기본기를 빠르게 다지고 싶은 분이라면 이 강좌를 통해 자신감을 갖고 시작해보세요. 4주 만에 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다질 수 있는 최고의 선택입니다!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/sql-4w-challenge/