课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms
在现代管理和工程领域，优化技术扮演着至关重要的角色。由Coursera提供的《运筹学（2）：优化算法》是一门专注于确定性优化技术的优秀课程，特别适合希望深入理解线性规划、整数规划以及非线性规划求解算法的学习者。课程内容丰富，涵盖了从基础线性代数到先进的算法应用，包括单纯形法、分支定界法、梯度下降法和牛顿法等核心内容。课程的亮点在于结合实际案例，如NEC台湾的设施选址问题，让学习者在掌握理论的同时，也能理解其实际应用价值。讲师讲解清晰，配合丰富的实例，使复杂的数学算法变得易于理解。无论你是运营管理、经济学、计算机科学还是工程技术的学生或从业者，这门课程都能为你的专业技能提升提供有力支持。强烈推荐对优化技术感兴趣的朋友报名学习，开启你的精细化管理与技术创新之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms
课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-theory
作为运筹学系列课程的第三部分，《运筹学（3）：理论》由Coursera平台提供，旨在深入讲解线性规划、整数规划和非线性规划的数学性质。课程内容丰富，涵盖了对偶性、敏感性分析、网络流、凸分析以及Lagrangian对偶性和KKT条件等核心主题，非常适合希望系统掌握运筹学理论的学习者。
课程的亮点在于详细介绍线性规划的对偶原理，不仅帮助理解最优解的性质，还能应用于实际问题中，如影子价格和关键约束的识别。同时，网络流模型的讲解使得复杂的运输与物流问题变得直观易懂。最后，通过实际案例，展示了支持向量机和回归模型的数学基础，增强了理论与应用的结合。
无论你是管理学、经济学、计算机科学还是工程专业的学生，这门课程都能帮助你打下坚实的运筹学基础，提升解决优化问题的能力。强烈推荐有志于深入了解优化技术和数学模型的学习者选修此课程，开启你的运筹学高级之旅。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-theory
课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-modeling
如果你对优化问题和决策分析感兴趣，《运筹学（1）：模型与应用》是一个绝佳的入门课程。该课程由Coursera平台提供，旨在帮助学生理解如何将实际商业问题转化为数学模型，并利用计算机进行求解。课程内容丰富，涵盖线性规划、整数规划和非线性规划等核心内容，适合管理、经济、工程等领域的学习者。课程通过案例讲解，深入浅出地介绍了人员调度等实际应用场景，让理论知识与实践紧密结合。无论你是想提升商业决策能力，还是希望掌握运筹学的基础工具，这门课程都值得一试。强烈推荐给希望系统学习优化方法的学生和从业人士！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-modeling
课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-theory
《运筹学（3）：理论》是由Coursera平台提供的一门高级课程，专注于线性规划、整数规划和非线性规划的数学性质。该课程作为运筹学系列的第三部分，特别适合希望深入理解优化问题数学基础的学习者。课程内容丰富，从经典的单纯形法矩阵表达，到线性规划的对偶理论，再到敏感性分析、网络流模型和非线性规划的KKT条件，逐步引导学员掌握复杂的优化技术。课程中的案例分析，例如NEC台湾的设施布局问题和支持向量机的双重性应用，不仅增强实战能力，也拓展了学术视野。课程讲解由浅入深，配合丰富的实例和算法演示，极大提高了学习效率。无论你是运筹学、优化算法、数据科学或管理决策的从业者，这门课程都值得一试。强烈推荐给希望系统学习优化理论，掌握先进数学工具的学员，助你在未来的职业发展中游刃有余。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-theory
课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-modeling
如果你对优化问题、决策制定以及数学建模充满兴趣，那么《运筹学（1）：模型与应用》这门课程绝对是不容错过的佳作。本课程由著名教育平台Coursera提供，内容丰富、实用性强，尤其适合商业管理、经济、计算机、土木工程和工业工程等相关专业的学生和从业者。
课程亮点首先在于它系统介绍了运筹学的基础知识和发展历史，让学习者对这个学科有一个全面的认识。课程涵盖了线性规划、整数规划以及非线性规划三大核心内容。通过丰富的案例分析，学习者可以掌握如何将实际商业问题转化为数学模型，并使用计算机进行求解。
特别推荐的是课程中的案例研究——人员调度问题。课程中详细讲解了如何运用整数规划模型解决实际中的排班问题，帮助企业实现人力资源的优化配置。这不仅提升了课程的实用价值，还激发了学习者的实际应用能力。
课程内容由浅入深，适合不同基础的学习者，且配合丰富的练习和案例分析，极大地增强了学习效果。无论是想要提升管理能力的职场人士，还是学生，希望通过数学模型优化决策，都能在这门课程中收获满满。
总之，《运筹学（1）：模型与应用》是一门值得投入时间学习的课程。它不仅帮助你理解复杂的优化模型，更教你如何将这些模型应用到实际工作中。强烈推荐给所有对优化和决策感兴趣的朋友们！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/operations-research-modeling
课程链接: https://www.udemy.com/course/otimizacao-em-python/
在现代企业的运营和长远战略规划中，优化技术变得尤为关键。Udemy推出的《Otimização em Python: Pesquisa Operacional》课程，正是为希望掌握先进优化方法的专业人士量身打造的实用课程。课程内容丰富，涵盖了线性规划（LP）、整数线性规划（MILP）、非线性规划（NLP）、混合整数非线性规划（MINLP）、遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）以及约束编程（CP）等多种优化技术。
通过本课程，学习者可以学会使用主流的求解器和框架，如CPLEX、Gurobi、GLPK、CBC、IPOPT、Couenne、SCIP，以及Pyomo、Or-Tools和PuLP等工具，配合Python进行实际问题的建模与求解。不仅如此，课程还提供了丰富的实例操作，包括优化花园围栏安装、路线规划、车辆租赁收入最大化以及电力系统的潮流优化，帮助学员将理论知识应用到实际场景中。
课程特别适合那些希望提升决策能力、增强数学建模技能、以及希望在数据科学和运筹学领域深造的学习者。无论你是否有Python基础，课程都从基础讲起，逐步引导你掌握各种优化技术。完成课程后，你还将获得由Udemy颁发的结业证书，助力你的职业发展。
如果你正在寻找一门系统学习优化技术的课程，不妨考虑这门内容全面、实用性强的Udemy课程。未来的职业道路上，掌握这些技能将为你打开更多的可能！
课程链接: https://www.udemy.com/course/mathematical-optimization-with-gams-and-pyomo-python/
近年来，数据驱动的决策分析在工程、科学及管理领域变得尤为重要。针对这一趋势，Udemy推出了《Mathematical Optimization with GAMS and Pyomo (Python)》课程，旨在帮助学员掌握两大主流优化工具——GAMS和Pyomo的应用技能。本课程共分为四个模块，涵盖线性规划、非线性规划、混合整数线性规划以及混合整数非线性规划。每个模块都配备了丰富的实例和实际案例，从基础入门到复杂问题的求解，逐步引导学员掌握优化建模的核心技术。
课程亮点在于内容设计的实用性。通过不同领域的实例，让学习者能够理解不同类型优化问题的本质，并学会用GAMS和Pyomo实现模型。GAMS作为一款付费软件，课程中提供了演示许可，方便学员实际操作；而Pyomo作为开源工具，可以在Google Colaboratory中免费使用，使得学习成本极低。
学习完此课程，您将能够理解优化问题的基本组成部分，掌握建模和编程技巧，灵活运用不同的求解器，导入导出数据，从而提升您的数据分析和决策能力。无论是工程设计、资源调度还是管理优化，这门课程都值得一试。
总体而言，这是一门内容全面、实用性强的优化入门课程，适合学生、工程师及管理人员提升专业技能。强烈推荐对数学建模和优化感兴趣的学习者报名学习！
课程链接: https://www.udemy.com/course/mathematical-optimization-with-gams-and-pyomo-python/