课程链接: https://www.coursera.org/learn/inventory-management
在现代商业环境中，库存管理扮演着至关重要的角色。 Coursera上的《库存管理》课程为学员提供了系统的知识体系，帮助企业优化库存策略，减少成本并提升客户满意度。课程内容涵盖从基础的需求稳定性分析到应对需求变动的方法，再到如何利用数据科学制定科学的库存决策。课程结构合理，从需求行为分析、需求变异管理、客户服务水平的提升，到单期决策模型，层层递进，实用性强。课程中还包括了实际案例演示和Excel操作技巧，非常适合希望提升库存管理能力的企业管理者、供应链从业者和数据分析师。强烈推荐对库存策略优化感兴趣的学习者报名学习，掌握先进的管理工具，为企业带来更大的盈利空间。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/planning
在现代商业环境中，供应链管理扮演着至关重要的角色。你是否曾好奇，企业是如何准确预测未来的需求并合理安排生产的？这门来自Coursera的《供应链计划》课程，正是为你开启供应链规划世界的大门。
课程内容丰富，涵盖多种预测方法，包括简单的预测技术如盲目预测（Naive Forecast）和累积平均（Cumulative Mean），以及更先进的移动平均（Moving Average）和指数平滑（Exponential Smoothing）方法。通过实际的数据分析练习，你将学会如何选择合适的预测模型，并应用于实际供应链管理中。
特别值得一提的是，课程中不仅教授理论，更强调实践操作。你会分析真实案例，提出合理的供应链规划建议，提升你的实际操作能力。无论是供应链管理初学者还是希望优化供需匹配的专业人士，都能从中获益匪浅。
我强烈推荐这门课程给所有对供应链管理感兴趣的朋友。它不仅帮助你掌握核心技能，也为未来职业发展打下坚实基础。快来加入课程，一起探索供应链背后的逻辑与技巧吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-revenue-management
在酒店行业中，收益管理已成为提升盈利的关键策略。Coursera推出的《收益管理基础：营收策略的基石》课程，为行业从业者和管理者提供了系统的学习路径。这门课程由深入浅出地介绍了收益管理的基本概念、 segmentation、预测与预算以及定价策略，帮助学员掌握如何在复杂的数字化环境中优化收益。
课程首先通过“收益管理入门”模块，让学员了解其重要性及基本操作，为后续学习打下坚实基础。紧接着，关于市场细分的内容，强调精准定位客户群体，从而提升定价和销售效率。在预测与预算模块，课程讲解了科学预测市场需求的方法，帮助企业合理分配资源。最后，关于定价策略，课程分析了多种定价策略的优劣，结合大数据和自动化系统的应用，为实际操作提供实用建议。
这门课程适合酒店行业相关人员、市场营销人员以及希望提升收益管理能力的创业者。课程内容丰富，实用性强，理论结合实际案例，能有效提升你的收益优化能力。强烈推荐希望在数字时代中持续提升竞争力的学员报名学习！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-revenue-management
课程链接: https://www.coursera.org/learn/wharton-operations-analytics
《运营分析》是由沃顿商学院的三位顶尖专家共同授课的一门实用课程，旨在帮助学员掌握如何利用数据优化企业运营。随着数据收集技术的飞速发展，企业在面对供需匹配、风险评估等关键问题时，越来越依赖科学的分析工具。本课程内容涵盖了描述性、预测性和处方性分析，从基础的需求预测到复杂的决策树模型，逐步引导学员掌握实战技能。课程结构紧凑，内容丰富，特别适合希望提升数据驱动决策能力的管理者和数据分析人员。无论你处于供应链管理、库存控制还是业务策略制定领域，这门课程都能为你提供有力的工具支持。强烈推荐给希望系统学习运营分析的朋友们！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/wharton-operations-analytics
课程链接: https://www.coursera.org/learn/business-intelligence-data-analytics
随着“巨型趋势”对现代组织、行业和社会的深远影响，掌握数据洞察的能力变得尤为重要。Coursera上的这门课程《商业智能与数据分析：洞察生成》为学员提供了从基础到高级的全面技能培训，帮助你在日常工作中更好地理解和应用数据分析技术。课程内容丰富，涵盖了数据洞察的基础概念，统计学基础，数据可视化，以及高级图表和仪表盘的设计，还包括需求预测等关键应用。通过结构化的学习活动，学员不仅能掌握分析工具，还能学习如何将数据故事化，向非专业人士清晰传递重要信息。无论你是初学者还是希望提升专业技能的从业者，这门课程都值得一试，助你在未来的工作中获得竞争优势。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/business-intelligence-data-analytics
课程链接: https://www.udemy.com/course/supply-chain-demand-forecasting-with-python/
随着全球供应链的日益复杂，精准的需求预测变得尤为重要。这门由Udemy推出的《Supply Chain Demand Forecasting with Python》课程，正是为希望掌握先进预测技术的专业人士量身定制的。课程内容丰富，从基础的预测模型到高级算法，逐步引导学员掌握如何在实际工作中应用Python进行大规模需求预测。课程特别适合应对具有季节性、间歇性和大规模SKU的复杂数据场景，涵盖了超过3000个SKU、五年以上的数据，真实模拟企业级需求预测。学完后，你不仅可以构建自动化的预测引擎，还能优化模型选择，有效提升供应链的响应速度和客户满意度。无论你是供应链管理者还是数据分析师，这门课程都能为你的职业发展带来极大帮助。强烈推荐给希望系统学习供应链需求预测技术的你！
课程链接: https://www.udemy.com/course/supply-chain-demand-forecasting-with-python/
课程链接: https://www.udemy.com/course/ra-data-science-and-supply-chain-analytics-a-z-with-python/
在现代供应链管理中，数据驱动的决策正变得越来越重要。Udemy平台上的《RA：Data Science and Supply Chain Analytics. A-Z with Python》课程，正是为希望提升供应链数据分析能力的专业人士量身打造的一站式学习资源。本人经过系统学习后，深感收获颇丰，特此分享心得与推荐理由。
课程由经验丰富的讲师Haytham主讲，内容涵盖供应链基础、Python编程、以及实用的供应链数据分析应用。课程设计采用项目驱动，配合丰富的案例和实操练习，从零开始带领学员掌握供应链优化的核心工具与技术。
**课程亮点：**
– **全面系统**：从供应链基础、数据处理、统计分析到高级模型应用，一步步构建完整知识体系。
– **实用导向**：课程注重实战，帮助学员应用所学知识解决实际问题，如库存优化、需求预测和价格策略。
– **操作性强**：配备详细的代码演示和课后资源，学员可以快速上手，灵活应用到工作中。
– **更新及时**：最新版本（2023年8月）加入了AutoML预测的内容，技术紧跟行业前沿。
**适用人群：**
– 供应链/库存管理人员，希望通过数据分析提升效率
– 采购、销售、财务等相关岗位人员实现数字化转型
– 有编程基础，欲深造供应链数据分析的专业人士
– 初学者，也能通过逐步引导学会Python及相关分析技能
经过学习，我不仅掌握了供应链分析的理论，还能用Python进行实际操作，大大提高了工作效率。特别是在库存预测和优化方面，课程提供的工具和思路让我信心倍增。
如果你也希望通过数据科学赋能供应链管理，不妨尝试这门课程。它不仅内容丰富，实用性强，更有丰富的学习资源和终身学习保障。快来开启你的数据驱动供应链管理之旅吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/ra-data-science-and-supply-chain-analytics-a-z-with-python/