标签: 运维优化

  • 深入了解网站可靠性工程:Coursera上的必修课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/site-reliability-engineering-slos

    在现代互联网行业,服务的可靠性成为企业成功的关键因素之一。为了帮助开发者和运维人员提升他们的专业技能,Coursera推出了一门极具价值的课程——《Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability》(网站可靠性工程:测量与管理可靠性)。这门课程由业界专家精心设计,系统介绍了如何通过科学的方法衡量和管理服务的可靠性,特别是利用服务水平指标(SLIs)和服务水平目标(SLOs)实现持续改进。

    课程内容丰富,包括多个实用模块:

    – **SRE基础知识**:帮助你快速掌握SRE、CRE及SLO的核心概念,无论你是否已有相关经验,都能收获新视角。
    – **可靠性目标设定**:讲解如何合理设定SLO,明确对用户的承诺,以及如何选择关键的性能指标。
    – **操作可靠性**:介绍误差预算的概念,帮助你在追求更高可靠性的同时,平衡创新与稳定。
    – **选择优质的SLI**:分析不同监控指标的特点,指导你如何挑选最适合的SLI以精确反映服务质量。
    – **制定SLO和SLI**:通过实例演练,学习制定具体、可衡量的SLO和SLI的四步法。
    – **风险评估**:分析服务的可用性风险,确保SLO目标切实可行。
    – **超越目标的管理**:探讨未达标时的应对策略,制定完善的误差预算政策,从而在保障服务质量的同时,激励持续优化。

    我强烈推荐这门课程给所有希望提升服务可靠性的开发者、运维工程师和产品经理。课程内容理论与实践结合紧密,案例丰富,非常适合实际操作。掌握这门课程的知识,你将能够科学设定和管理SLO,提升服务的稳定性和用户满意度,助力你的职业发展。赶快加入学习,让我们共同打造更可靠的互联网服务吧!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/site-reliability-engineering-slos

  • 全面提升:Udemy《Amazon AWS自动化与Python 3》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-scripts-para-automacao-amazon-aws/

    在当今云计算高速发展的时代,自动化已成为提升工作效率和保障基础设施稳定性的关键技能。近期我学习了一门来自Udemy的热门课程《自动化 para Amazon AWS com Python 3》(Amazon AWS自动化与Python 3),收获颇丰,特此分享我的学习体验与推荐理由。

    这门课程专为希望利用Python脚本实现AWS服务自动化的开发者和运维工程师设计,覆盖了从基础到实战的多个重要场景。课程内容包括创建EC2实例、管理S3存储桶、定时备份EC2与DynamoDB等关键操作,全部采用Python 3实现,操作直观易学。

    教学采用高清视频,配合丰富的示例脚本,学习者可以边看边练,快速掌握自动化流程。课程还提供问答支持和结业证书,为学习增添保障。通过学习,你将可以用Python编写自己的自动化脚本,有效降低人为操作错误,提高工作效率。

    我强烈推荐这门课程给所有对AWS云服务感兴趣、希望提升自动化技能的技术人员。无论你是云计算新手还是有一定经验的开发者,都能从中收获实际操作技巧和思路。掌握自动化,开启你的云计算高效之旅!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-scripts-para-automacao-amazon-aws/