标签： 贝叶斯神经网络

课程链接: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow2

随着人工智能技术的不断发展，深度学习也在不断创新，其中概率深度学习成为了一个备受关注的前沿领域。本文为大家推荐一门来自Coursera的优质课程——《Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2》。这门课程系统介绍了如何利用TensorFlow Probability库构建具有不确定性建模能力的深度学习模型，内容涵盖了概率分布、贝叶斯神经网络、正则化流、变分自编码器等核心技术。通过丰富的实践项目，学习者可以掌握从理解概率分布到实现复杂生成模型的全流程，非常适合希望深入理解深度学习不确定性问题的工程师和研究人员。课程不仅基础扎实，还紧跟前沿应用，为未来在医疗、自动驾驶等安全关键领域的项目打下坚实基础。强烈推荐对深度学习有一定基础，想拓展到概率建模和生成模型的学习者报名体验！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow2