标签： 資料視覺化

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc2

在現今數據驅動的商業環境中，掌握Python程式設計已成為提升商業分析與資料處理能力的關鍵。本次我想向大家推薦由Coursera提供的「用 Python 做商管程式設計（二）」課程，這是一門專為商業與管理領域設計的實用課程，內容豐富，循序漸進，非常適合希望深入了解Python應用的學習者。

課程內容由淺入深，涵蓋了函數、字串、資料結構、檔案讀寫與例外處理等核心概念。尤其是在函數部分，課程深入介紹了結構化程式設計的基礎，讓你能寫出更有條理、容易維護的程式碼。而字串處理課題，則結合台灣身份證驗證範例，不僅實用，也讓學習更貼近實務。此外，資料結構與檔案操作的教學，使你能有效地處理大量資料，並應用於實際的商業問題中。最後，透過財金資料分析範例，讓你學會如何運用Python進行股票報酬分析及資料視覺化，實戰經驗豐富。

我個人認為這門課最大的亮點在於實務應用，尤其是將資料分析融入財金範例中，讓學習不僅停留在理論，更能應用於真實的商業情境中。課程內容充實，講師教學清晰，適合有一定程式基礎想進一步提升資料分析能力的學習者。无论你是商管背景還是程式新手，都能從中獲益良多。快來Coursera報名，讓Python成為你商業分析的強大工具吧！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc2

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc3

在數位轉型的浪潮中，掌握程式設計已成為商業管理領域的必備技能。Coursera 的「用 Python 做商管程式設計（三）」是一門專為商管專業人士與初學者量身打造的課程，透過Python語言，讓學習者不僅學會基本的程式設計概念，更能實際應用於解決生產、物流、存貨、投資及定價等實務問題。此課程突破傳統程式設計的枯燥範例，加入豐富的商業案例，如經濟學均衡分析、圖形化界面、網路爬蟲與機器學習，讓學習內容更貼近實務需求。此外，課程內容從類別與物件、資料視覺化，到高階應用，循序漸進，適合希望結合資訊科技與商務管理的學習者。強烈推薦已經有基礎Python經驗或有意將程式應用於商業分析與決策的人士，這是一個能快速提升技能並實現商務價值的絕佳選擇！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc3

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc2

在現今數位化浪潮中，掌握Python程式語言已成為商業管理與資料分析不可或缺的技能。Coursera上的【用 Python 做商管程式設計（二）】課程，提供了從基礎到進階的學習內容，非常適合想要提升資料處理能力的學習者。課程內容涵蓋函數、字串操作、資料結構、檔案讀寫與例外處理，並以實務案例如財金資料分析來做總結，讓學習者可以將理論應用於實際問題中。特別推薦其財金資料分析部分，透過股票報酬分析，不僅理解資產定價模型，也學會基本的資料視覺化技巧。整體來說，這門課內容豐富、循序漸進，適合有一定Python基礎或對商業資料分析有興趣的學習者，幫助你建立更完整的資料處理與分析技能，為未來的職涯增色。

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc2