标签： 資料結構

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc2

在現今數據驅動的商業環境中，掌握Python程式設計已成為提升商業分析與資料處理能力的關鍵。本次我想向大家推薦由Coursera提供的「用 Python 做商管程式設計（二）」課程，這是一門專為商業與管理領域設計的實用課程，內容豐富，循序漸進，非常適合希望深入了解Python應用的學習者。

課程內容由淺入深，涵蓋了函數、字串、資料結構、檔案讀寫與例外處理等核心概念。尤其是在函數部分，課程深入介紹了結構化程式設計的基礎，讓你能寫出更有條理、容易維護的程式碼。而字串處理課題，則結合台灣身份證驗證範例，不僅實用，也讓學習更貼近實務。此外，資料結構與檔案操作的教學，使你能有效地處理大量資料，並應用於實際的商業問題中。最後，透過財金資料分析範例，讓你學會如何運用Python進行股票報酬分析及資料視覺化，實戰經驗豐富。

我個人認為這門課最大的亮點在於實務應用，尤其是將資料分析融入財金範例中，讓學習不僅停留在理論，更能應用於真實的商業情境中。課程內容充實，講師教學清晰，適合有一定程式基礎想進一步提升資料分析能力的學習者。无论你是商管背景還是程式新手，都能從中獲益良多。快來Coursera報名，讓Python成為你商業分析的強大工具吧！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc2

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc1

在數位化時代，掌握程式設計技能已成為商業成功的重要關鍵。這門 Coursera 課程【用 Python 做商管程式設計（一）】專為初學者設計，從零開始帶領學員認識 Python 這個適合入門的程式語言，並特別聚焦於商業管理領域的應用。課程內容豐富，除了基本的程式語法、控制結構與資料結構外，更結合實務案例，如生產排程、存貨管理與物流運輸，讓學習不止於理論，更能實際應用於企業管理中。無論你是商管專業背景或是希望進入商業數據分析領域的新人，此課程都能提供堅實的入門基礎。課程的設計循序漸進，適合完全沒有程式經驗的初學者，並且提供豐富的作業練習，幫助你鞏固學習成效。推薦給所有希望提升商業資訊應用能力，並願意動手實作的你！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc1

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc2

在現今數位化浪潮中，掌握Python程式語言已成為商業管理與資料分析不可或缺的技能。Coursera上的【用 Python 做商管程式設計（二）】課程，提供了從基礎到進階的學習內容，非常適合想要提升資料處理能力的學習者。課程內容涵蓋函數、字串操作、資料結構、檔案讀寫與例外處理，並以實務案例如財金資料分析來做總結，讓學習者可以將理論應用於實際問題中。特別推薦其財金資料分析部分，透過股票報酬分析，不僅理解資產定價模型，也學會基本的資料視覺化技巧。整體來說，這門課內容豐富、循序漸進，適合有一定Python基礎或對商業資料分析有興趣的學習者，幫助你建立更完整的資料處理與分析技能，為未來的職涯增色。

课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc2