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标签： 資料清理

  • Python資料分析入門實戰：從零開始學會資料整理與視覺化

    课程链接: https://www.udemy.com/course/codegym-python-analytics/

    如果你剛踏入資料分析的領域，尋找一門實用又不艱澀的課程，那麼《Python 資料分析 – 入門實戰》絕對是你的最佳選擇。這堂課由經驗豐富的講師Ryan華碩親自授課，特別設計給初學者，從環境安裝、Python基礎，到資料分析技術與資料視覺化，逐步帶領你掌握核心技能。課程特色在於不使用晦澀的演算法，而是用大量實際資料集（如YouTube排名、Google股價、嬰兒姓名統計等）來模擬真實案例，讓你學得懂、用得上。每個章節都配有練習題與詳細影片解說，幫助你鞏固學習成果，真正做到學以致用。此外，課程還涵蓋資料清理與整合技巧，讓你能應對雜亂資料，挖掘有價值的資訊。最後，透過資料視覺化，將分析結果呈現得美觀又易懂，譬如台股K線圖，讓你的資料分析更具說服力。無論你是資料科學新手、商科背景或有意進一步掌握資料分析工具的專業人士，都非常適合參加這門課。加入我們，讓資料分析變得簡單又有趣，開啟你的資料洞察之旅！

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  • 全面解析：Udemy上的《數據分析與R、Python》課程推薦

    课程链接: https://www.udemy.com/course/analisis-de-datos-con-r-programming-y-python/

    在當今數據驅動的時代，掌握數據分析技能已成為職場競爭的必備利器。今天我要向大家推薦一門優質的Udemy課程：《數據分析與R、Python》。這門課程適合各階段學習者，無論是初學者還是專業人士，都能從中獲益匪淺。課程內容豐富，分為兩大部分：第一部分專注於R語言的數據分析，包括數據框操作、資料清理、繪圖技術以及線性回歸和時間序列分析，幫助你建立堅實的分析基礎。第二部分則轉向Python，深入介紹Numpy的高效數據運算、Matplotlib的數據視覺化、Pandas的數據處理以及正則表達式的應用，讓你能用Python應對各種數據挑戰。課程設計實用，配合豐富的案例和練習，讓你能在實際工作中靈活運用所學知識，將原始數據轉變為有價值的洞察。完課後，你將擁有分析數據、製作可視化圖表和建立模型的強大技能，為你的數據科學之路打下堅實基礎。強烈推薦這門課程，讓我們一起踏上數據分析的精彩旅程吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/analisis-de-datos-con-r-programming-y-python/