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标签： 谷歌数据分析证书

  • 深入学习：Coursera上的《Ask Questions to Make Data-Driven Decisions》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/ask-questions-make-decisions

    近年来，数据分析在各行各业中的重要性日益凸显。想要成为一名优秀的数据分析师，不仅需要掌握技术技能，更要学会如何提出有效的问题，并基于数据做出明智的决策。为此，我强烈推荐Coursera平台上的《Ask Questions to Make Data-Driven Decisions》课程。这是谷歌数据分析证书系列的第二门课程，内容丰富实用，非常适合希望提升数据分析能力的学习者。

    课程由谷歌现任数据分析师授课，结合实际案例，从问问题的技巧到数据驱动决策的全过程，为学员提供了系统的学习路径。课程内容包括如何提出有效的问题、利用Excel和电子表格工具进行分析、以及如何通过报告和仪表盘与团队和利益相关者沟通。

    特别值得一提的是课程中的“问问题的技巧”部分，帮助学员掌握引导分析的关键方法，提升分析的深度和效率。此外，“数据驱动决策”部分揭示了数据在实际商业中的应用，让你不仅懂得分析，更懂得如何用数据说话。

    如果你想提升自己的数据分析技能，掌握从问题提出到决策制定的完整流程，这门课程绝对值得一试。学习完后，不仅可以增强你的数据敏感度，还能更有效地满足团队和利益相关者的需求。推荐给所有希望进入数据分析领域的朋友们！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/ask-questions-make-decisions

  • Coursera数据分析课程推荐：准备数据以便探索（Prepare Data for Exploration）

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-preparation

    在当今数据驱动的时代，掌握数据准备技能变得尤为重要。Coursera上线的《Prepare Data for Exploration》是谷歌数据分析证书课程的第三门课程，专为希望提升实际操作能力的数据分析师设计。课程内容丰富，从数据类型和结构到数据责任与伦理，再到数据库的基本操作，全面覆盖了数据在分析前的准备过程。课程由现职谷歌数据分析师授课，结合实操案例，让学习者在理论中掌握技能，实战中巩固知识。

    课程亮点包括：
    – 了解海量数据的生成和筛选，掌握结构化与非结构化数据的区别
    – 学习如何识别数据偏差，确保数据可信度，保护个人隐私与数据伦理
    – 掌握数据库的基础操作，提取和过滤所需数据
    – 学习如何有效组织和保护数据，养成良好的数据文件管理习惯
    – 探索如何在数据社区中建立网络，提升职业竞争力

    无论你是数据分析的新手，还是希望系统提升数据准备能力的从业者，这门课程都能为你提供实用的技能和宝贵的行业见解。强烈推荐给所有渴望在数据分析领域稳步前行的朋友们！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-preparation