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标签： 自定义训练

  • 深度学习必修课：TensorFlow 2模型定制与实践全攻略

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/customising-models-tensorflow2

    近年来，深度学习技术的高速发展不断推动人工智能的边界。为了帮助学习者掌握更高阶的模型开发技能，Coursera推出了一门极具实操性的课程——《用TensorFlow 2定制模型》（Customising your models with TensorFlow 2）。这门课程不仅覆盖了基本的模型构建，还深入讲解了如何利用TensorFlow的底层API开发复杂的模型架构，完全实现模型的定制化。课程内容丰富，适合有一定基础的深度学习爱好者，想要提升模型设计能力的人士。

    课程亮点包括：
    1. Keras功能API：学习如何使用功能性API设计多输入多输出的灵活模型结构，结合迁移学习解决图像分类问题。
    2. 数据管道：掌握tf.data模块，构建高效、灵活的数据加载和预处理流程，提升模型训练的效率。
    3. 序列建模：探索循环神经网络（RNN）及其在自然语言处理和时间序列预测中的应用，例如开发莎士比亚文本生成模型。
    4. 模型子类化与自定义训练：深入理解模型和层的子类化，利用自动微分API实现自定义训练循环，增强模型的灵活性。
    5. 综合项目：课程的压轴项目是构建一个英德机器翻译模型，将所学知识融会贯通，实战能力大幅提升。

    这门课程适合希望拓展深度学习技术边界的研究者和工程师，无论是对模型架构有特殊需求，还是希望在实际项目中实现高度定制化，都能找到极大帮助。强烈推荐给所有希望打牢深度学习核心技能的学习者！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/customising-models-tensorflow2

  • 全面掌握LlamaIndex：定制训练ChatGPT与打造智能AI应用的最佳课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llamaindex/

    近年来，人工智能技术不断突破，尤其是在大规模语言模型（LLMs）的应用方面，已经成为科技界的热门话题。为了帮助开发者和数据科学家深入了解如何利用LlamaIndex进行定制训练和应用开发，我强烈推荐Udemy上的《LlamaIndex: Train ChatGPT (& other LLMs) on Custom Data》课程。本课程以丰富的理论讲解与实践项目相结合，提供了4.5小时的深度内容，让你从基础到高级技能全面掌握。课程内容涵盖了如何用自定义数据训练ChatGPT，理解和实现RAG（检索增强生成）框架，创建智能AI数据代理，以及构建高效的查询和聊天引擎。通过实战项目，比如建立具有记忆的复杂聊天机器人、开发交互式Web应用，你将获得真实的开发经验。无论你是数据科学家、开发者，还是对AI技术感兴趣的学习者，这门课程都能帮助你提升技能，开启AI应用的无限可能。课程还特别强调使用Streamlit打造用户友好的界面，帮助你将项目推向实际落地应用。课程更新及时，支持30天无理由退款，确保你的学习无风险。现在就加入我们，开启你的AI创新之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llamaindex/