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标签： 自动化验证

  • 深入学习：Coursera上的《Automated Reasoning: Symbolic Model Checking》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-symbolic-model-checking

    近年来，自动推理和模型检测在软件工程和系统验证领域变得尤为重要。为了帮助学习者掌握这方面的核心技术，我强烈推荐Coursera上的《Automated Reasoning: Symbolic Model Checking》课程。这门课程由基础到深入，系统介绍了如何自动验证系统和程序的性质，特别是通过符号模型检测技术。课程内容涵盖了转移系统的基本概念，CTL（计算树逻辑）表达性质的方法，以及利用BDDs（二叉决策图）进行符号表示，显著提升了处理大规模状态空间的能力。课程结构合理，从模型检测的基础知识出发，逐步引入BDDs的原理与应用，最后结合实例演示了符号模型检测在实际中的应用效果。无论你是系统工程师、软件开发者还是研究人员，掌握这门课程都将极大丰富你的专业技能，助力你在自动化验证的道路上迈出坚实的一步。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-symbolic-model-checking

  • 深入了解自动化分析：Coursera优质课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/automated-analysis

    近年来，软件开发的复杂性不断增加，如何确保程序的正确性与安全性成为开发者的重要任务。今天，我为大家推荐一门由Coursera平台提供的优质课程——《Introduction to Automated Analysis》（自动化分析入门），它将带你全面了解自动化分析的最新技术与应用。课程内容丰富，涵盖自动测试生成、静态分析和自动化验证等关键领域，非常适合软件工程师、测试工程师以及对软件安全感兴趣的学习者。

    课程亮点：
    – 系统讲解自动化测试生成的方法，帮助你掌握如何利用性质和环境假设高效生成大量测试用例。
    – 深入介绍静态分析的原理与实践，通过实例了解如何利用分析工具提前发现潜在缺陷。
    – 探索自动化验证在回归测试、漏洞检测和运行时监控中的应用，提高软件质量与安全性。

    我个人觉得这门课程内容丰富实用，实践环节多，能够帮助学员快速掌握自动化分析的核心技能。无论你是希望提升测试效率，还是追求软件的高可靠性，这门课程都值得一试。强烈推荐给所有有志于提升软件质量的开发者和测试人员！

    快来Coursera报名学习吧，让自动化分析成为你提升软件水平的有力武器！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/automated-analysis