标签: 自动化编程

  • 深入探索《与生成式AI编程》课程:开启未来编码新时代

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/programming-with-generative-ai

    在当今快速发展的人工智能时代,生成式AI正逐渐成为程序员和技术爱好者的重要工具。Coursera上的《与生成式AI编程》课程,正是为想要掌握这一前沿技术的学习者量身打造的实用之选。本课程不仅提供理论知识的讲解,更通过丰富的实践环节,让学员能够亲身体验如何将生成式AI工具融入到日常开发工作中。

    课程亮点包括深入学习GitHub Copilot——由OpenAI和GitHub共同开发的创新编程助手。通过实际的项目操作,学员可以实现无需自己编码,借助AI完成整个程序开发过程。这种“以AI为伴”的编程方式,不仅提高了工作效率,也开启了未来软件开发的新思路。

    除了技术操作,课程还强调理解生成式AI在编程中的关键作用,帮助学员构建系统化的技能体系。无论你是软件开发者、技术主管,还是AI爱好者,这门课程都能为你提供实用的技能和前瞻的视角。

    我强烈推荐对AI与编程有兴趣的朋友们,特别是希望提升工作效率、掌握新兴工具的技术人群,立即加入这门课程,开启你的AI编程之旅!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/programming-with-generative-ai

  • 全面掌握AI辅助编码与数据科学:推荐Udemy课程《AI in Coding & Data Science: Master ChatGPT, GitHub Copilot》

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-ai-assisted-coding-with-chatgpt/

    在当今快速发展的技术时代,人工智能(AI)正逐步融入到编码与数据科学的各个领域。为了帮助开发者和数据科学家提升效率、拓展技能,Udemy推出了一门极具价值的课程——《AI in Coding & Data Science: Master ChatGPT, GitHub Copilot》。这门课程由浅入深地介绍了如何利用ChatGPT、GitHub Copilot以及Noteable等AI工具,增强你的编程能力和数据分析水平。

    课程内容丰富,涵盖了AI工具的安装、操作技巧、实际应用场景,甚至包括如何利用这些工具进行求职和面试准备。特别值得一提的是关于ChatGPT插件在数据分析、可视化和机器学习方面的应用,学员将通过实际案例(如泰坦尼克号、鸢尾花和MNIST数据集)学习构建预测模型的详细流程。

    作为一名学习者,我个人认为这门课程非常适合各个层次的开发者和数据科学爱好者。无论你是初学者,还是希望借助AI提升工作效率的专业人士,都能从中获得实用的技能和宝贵的经验。课程采用项目驱动的教学方式,配合丰富的实操内容,让你学以致用。

    此外,Udemy提供30天无条件退款保证,让你可以无压力尝试。课程不仅帮助你掌握最新工具,更为你的职业发展提供了强有力的技术支持。强烈推荐感兴趣的朋友们赶快报名,共同开启AI赋能的编码和数据科学新篇章!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-ai-assisted-coding-with-chatgpt/

  • 全面掌握西门子PLC与MQTT协议:Udemy实用课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/clp-siemens-mqtt/

    在现代工业自动化领域,物联网(IoT)和工业4.0的发展推动了对高效、稳定通信协议的需求。本文为您推荐一门由Udemy推出的优质课程——《CLP Siemens como Cliente MQTT》,帮助您深入理解并应用MQTT协议与西门子PLC的集成技术。该课程内容丰富,适合自动化工程师和开发者。课程首先介绍了MQTT协议的基础知识及其在工业中的应用,帮助学员打下坚实的理论基础。接着,课程指导您如何在Linux环境中安装和配置MQTT Broker,结合Linux强大的功能,为工业自动化项目提供灵活的解决方案。课程的核心部分是通过西门子S71200控制器演示MQTT协议的实际应用,包括编程、调试和数据交互。还特别利用Node-RED工具实现与控制器的实时交互,提升操作效率。安全性方面,课程详细讲解了MQTT的数据安全配置策略,确保工业通信的可靠性与安全性。无论您是想提升自动化项目的通信能力,还是希望深入学习工业物联网技术,这门课程都将为您提供实用的知识和技能。强烈推荐给希望在工业自动化领域迈出新步伐的工程师和技术人员!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/clp-siemens-mqtt/