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标签： 股票筛选

  • 全面评测：Udemy《用Python和Excel实现股票组合自动化》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/stock-market-portfolio-automation-using-python-and-excel/

    随着股市的复杂性不断增加，手动筛选股票变得既耗时又容易出错。Udemy上的《用Python和Excel实现股票组合自动化》课程，正是为投资者提供了一站式解决方案。这门课程通过讲解如何利用Python脚本和Excel工具自动化股票筛选和管理，帮助投资者实现更高效、更科学的投资策略。

    课程内容涵盖了两大核心策略：摇摆交易（Swing Trading）和组合再平衡（Portfolio Rebalance）。摇摆交易让你在短期内捕捉快速收益，而组合再平衡则通过定期调整持仓，优化投资组合的整体表现。课程提供完整的Python脚本和配套文件，支持全年在任何国家的股票市场应用，极具实用价值。

    适合对象包括摇摆交易者、长期投资者，以及希望通过技术手段提升投资效率的金融爱好者。无论你是新手还是有一定经验的投资者，都能从中学到实用的自动化技巧，将复杂繁琐的操作变得简单高效。

    总体而言，这门课程不仅内容实用，讲解清晰，还能帮助你摆脱繁琐操作，借助科技实现理财目标。强烈推荐给想要提升投资效率、学习数据驱动投资的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/stock-market-portfolio-automation-using-python-and-excel/

  • 深度解析：Udemy《Algorithmic Trading with Real Python Hands-On Examples》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/algorithmic-trading-with-python/

    在金融科技飞速发展的今天，算法交易已成为投资者提升盈利能力的重要工具。近日我发现了一门非常实用的Udemy课程——《Algorithmic Trading with Real Python Hands-On Examples》，它不仅适合编程初学者，也适合希望提升算法交易技能的投资者。本文将为大家详细介绍这门课程的亮点与学习价值，并给予强烈推荐。 这门课程的核心内容是教你如何从零开始构建自己的回测系统，利用Python的强大库如pandas和plotly，进行技术指标的策略回测。课程涵盖了多种常用技术指标，包括指数移动平均线（EMA）、MACD、布林带（Bollinger Bands）、以及结合ADX的布林带策略和三重EMA通道，帮助你理解不同指标在策略中的实际应用。 教学中注重实操，使用丰富的示例演示策略的参数调整、优化及性能评估指标，如胜率、年化复合增长率（CAGR）、预期收益和最大回撤。你还将学习如何用Python模拟股票市场中的策略表现，涵盖纳斯达克100指数中的股票，还可以根据自己的想法加入仓位管理、止损止盈、交易成本等因素，打造个性化的交易系统。 更令人兴奋的是，课程还介绍了两种股票筛选系统——超卖股票和强势上涨股票，帮助投资者每天筛选出潜力股。你可以根据自己的交易逻辑，打造符合个人偏好的筛选工具。 这门课程对于想要用Python实现算法交易策略的投资者来说，是入门到精通的桥梁。课程从零开始讲解编码知识，逐步带领你实现完整的交易系统，既实用又易学。无论你是编程新手还是有一定基础的投资者，都能在这门课程中获得巨大的收获。 强烈推荐给希望提升交易效率、实现自动化的朋友们，让我们一起用Python开启智能投资的新篇章！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/algorithmic-trading-with-python/

  • 全面解析：Udemy《Python for Financial Markets Analysis》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-financial/

    如果你对金融分析和算法交易充满兴趣，那么Udemy的《Python for Financial Markets Analysis》绝对是不容错过的优质课程。由拥有17年以上Bloomberg工作经验的讲师授课，内容涵盖了从基础的金融市场数据分析到高级的算法交易策略，适合各个阶段的学习者。

    课程内容丰富，覆盖了Python基础、NumPy高效数值处理、Pandas数据分析、Matplotlib与Plotly的可视化、时间序列分析、金融数据导入、实时行情流、技术指标创建、策略开发、股票筛选、指数构建、以及使用Streamlit进行数据应用开发等实用技能。讲师的实战经验确保学到的知识贴近实际应用，无论是金融从业者还是量化交易爱好者都能收获颇丰。

    我个人强烈推荐这门课程，尤其是想系统学习Python在金融市场中的应用的朋友们。课程采用Jupyter、Google Colab和Visual Studio等工具，操作灵活方便，确保学习效果。此外，课程还提供30天无理由退款保证，让你无忧尝试。

    无论你是金融行业的新人，还是希望提升量化交易技能的专业人士，这门课程都能帮助你打下坚实的基础，并开启你的金融科技之路。赶快加入，开启你的金融Python之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-financial/

  • Udemy课程推荐：掌握日内期权交易的高级策略

    课程链接: https://www.udemy.com/course/day-trading-option/

    如果你对股票市场中的日内交易感兴趣，或者希望提升自己的期权交易技巧，那么我强烈推荐Rajiv LB Roy老师的Udemy课程《मास्टरिंग इंट्राडे ऑप्शन ट्रेडिंग》。这个课程全面覆盖了各种实用的交易策略，特别适合希望在短时间内实现盈利的交易者。

    课程内容丰富，包括短期股票期权的短跨策略、配对交易、RSI指标应用、动量交易、牛沽价差、熊谈价差、反向交易，以及专为Bank Nifty设计的铁蝇策略和铁孔雀策略等。课程通过深入讲解、实际案例和实用建议，帮助学员理解复杂的交易技巧，掌握风险控制和盈利技巧。

    此外，课程还提供了关于如何利用股票筛选器识别潜在交易机会的实用指导，并用印地语进行讲解，方便印度及其他地区的学员学习。无论你是初学者还是有一定经验的交易者，这个课程都能帮助你建立坚实的基础并提升交易水平。

    我个人非常推荐这门课程，它不仅提供了理论知识，更注重实操应用，帮助你在日内交易中取得更好的成绩。立即报名，开启你的高效日内期权交易之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/day-trading-option/