课程链接: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing
近年来，人工智能在各行各业中的应用日益广泛，掌握AI的工作流程成为许多数据科学家的必备技能。本文将为大家详细介绍Coursera平台上的一门优质课程——《AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing》，并分享我的学习心得与推荐理由。
这门课程是IBM AI企业工作流程认证专项课程的第二部分，建议大家按顺序学习，以更好地理解整个AI工作流程。在课程中，你将学习如何进行探索性数据分析（EDA）、数据可视化、处理缺失值以及假设检验等核心技能。课程内容丰富，实用性强，非常适合希望系统提升数据分析能力的学员。
课程亮点包括：
– 实战导向：模拟一个流媒体公司的数据分析场景，帮助你将理论知识应用到实际工作中。
– 系统全面：涵盖从数据探索到统计推断的整个流程，帮助你建立完整的AI工作流程认知。
– 专业讲解：由IBM的专家讲授，讲解细致，案例丰富，易于理解。
我个人非常推荐这门课程，特别是对有一定数据分析基础、希望提升AI项目实操能力的学习者。完成这门课程后，你将掌握关键的分析工具和思维方式，为未来的AI项目打下坚实基础。
如果你也对数据分析和AI工作流程感兴趣，不妨加入学习，一起探索数据的奥秘吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing