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标签： 编程环境

  • 深入学习Python与Pandas：数据工程必备技能推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/python-and-pandas-for-data-engineering-duke

    在数据驱动的时代，掌握高效的数据处理工具成为每个数据工程师的必修课。Coursera上的《Python and Pandas for Data Engineering》课程，完美结合了Python编程、数据分析以及开发环境的实用技能，非常适合入门和中级学习者。本课程从基础环境搭建开始，教你如何设置版本控制的Python环境，安装第三方库如Pandas和Jupyter Notebook。接着，课程深入讲解Python的核心数据结构，如列表、字典、集合，以及列表推导式和生成器，为后续的数据操作打下坚实基础。在数据处理部分，课程重点介绍如何使用Pandas加载、筛选和操作数据，提升数据分析效率。除此之外，你还会学习Vim和Visual Studio Code这两款强大的开发工具，并掌握基本的Git操作，全面提升你的软件开发能力。无论你是刚入门的数据爱好者，还是希望提升技能的中级开发者，这门课程都能为你提供实用技巧和源码实践。推荐大家一定不要错过，开启你的数据工程师之路！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/python-and-pandas-for-data-engineering-duke

  • 全面入门Python编程与软件设计：ACAI的新手指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-software-design-for-absolute-beginners/

    对于初学者来说，学习Python编程既充满挑战又充满乐趣。来自计算机与人工智能学院（ACAI）的《Python Programming & Software Design For Absolute Beginners》课程，为零基础的学习者提供了一个系统而实用的入门路径。课程由拥有丰富行业经验的专家团队精心设计，从环境搭建、变量使用，到列表、字典和条件控制，内容覆盖广泛且深入。通过逐步的指导和现场代码演示，学员不仅可以掌握Python的基础知识，还能了解软件设计的核心概念，如流程图、伪代码、算法以及模块化设计。课程特别强调实战操作，帮助学员积累解决实际问题的能力。无论你是IT、计算机科学、工程还是数据科学的初学者，这门课程都能为你打下坚实的基础，提升你的编程信心。加入ACAI的Python课程，开启你的编程之旅，让未来的科技世界从这里起步！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-software-design-for-absolute-beginners/