课程链接: https://www.coursera.org/learn/building-scalable-applications-with-net-core
随着软件应用的规模不断扩大，如何保证系统的高性能和高可扩展性成为开发者的重要课题。近期我参加了一门非常实用的Coursera课程——《用.NET Core构建可扩展应用》，这门课程全面覆盖了从基础原理到实践技巧，极大提升了我的开发能力。课程内容丰富，涵盖了可扩展性模式、负载均衡与高可用性、缓存优化，以及云端自动扩展等关键技术，让我对构建高性能分布式系统有了更深入的理解。课程采用理论与实践相结合的方式，通过详细的案例分析和实操练习，帮助学员掌握了微服务架构、负载均衡配置、Redis缓存、容器编排等前沿技术。无论你是希望优化现有应用还是规划新项目，这门课程都能为你提供实用的解决方案。强烈推荐给所有希望提升.NET Core开发水平的开发者！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/building-scalable-applications-with-net-core
课程链接: https://www.coursera.org/learn/io-efficient-algorithms
在现代大数据时代，有效处理海量数据成为每个数据科学家和软件工程师的重要任务。近日，我发现了一门非常实用的Coursera课程——《I/O高效算法》（I/O-efficient algorithms），深度介绍了如何设计和应用在外存环境中高效的数据处理算法。课程内容丰富，涵盖I/O模型、缓存友好与无关算法设计、替换策略、I/O排序、I/O高效数据结构以及时间前向处理等核心技术。
课程首先引导学员理解I/O模型的基本概念，分析算法在外存上的I/O行为对性能的影响。随后，通过矩阵转置问题，讲解了缓存感知和缓存无关算法的设计技巧，实用性强。关于替换策略部分，介绍了LRU等常用策略的优劣，帮助理解在有限内存中的数据调度。课程还深入讲解了I/O排序算法的优化方法，以及专为外存设计的高效数据结构如B树和缓冲树。
特别值得一提的是，课程中的时间前向处理技术，为处理有向无环图（DAG）中的局部函数评估提供了实用方案。这些内容对于从事大规模数据处理、数据库优化和文件系统设计的专业人士尤为重要。
我强烈推荐对大数据、数据库系统和高性能计算感兴趣的朋友们学习这门课程。它不仅能够帮助你理解背后的原理，还能直接应用到实际项目中，提升系统的I/O效率和处理能力。无论你是学生、开发者，还是系统架构师，这门课程都值得一试！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/io-efficient-algorithms