课程链接: https://www.coursera.org/learn/spss-ruanjian
近年来，统计学在医学科研中的作用日益重要，掌握科学的统计方法不仅能提升科研质量，也能增强数据分析能力。Coursera平台上的《医学统计学与SPSS软件（基础篇）》正是为医学专业学生和医疗卫生工作者量身定制的一门优秀课程。课程涵盖了基础统计学知识和SPSS软件的应用，从数据管理、描述性统计到假设检验、回归分析，内容全面而实用。课程内容结构清晰，逐步引导学习者掌握核心概念与操作技能，包括t检验、方差分析、卡方检验、直线回归等核心方法。通过丰富的实例和操作练习，学生不仅能理解统计理论，还能灵活运用SPSS软件进行实际分析。无论你是刚入门的医学统计学初学者，还是希望提升科研数据分析能力的专业人士，这门课程都值得一试。完成学习后，你将具备独立进行医学数据分析的能力，为你的科研工作增添强大助力。强烈推荐有志于提升医学统计水平的朋友们报名学习！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/chances-probability-uncertainty-statistics
在数据驱动的时代，掌握概率与不确定性的分析技巧变得尤为重要。Coursera上的《What are the Chances? Probability and Uncertainty in Statistics》课程是一门非常实用的统计学入门课程，适合想要提升数据分析能力的学习者。课程内容涵盖概率规则、随机变量、分布、置信区间、假设检验以及回归分析中的不确定性测量等核心主题。课程采用丰富的实例和经典谜题（如蒙提霍尔问题）帮助理解抽象概念，尤其适合希望提升统计思维和批判能力的学生和专业人士。无论你是数据分析初学者，还是希望巩固概率基础的从业者，这门课程都值得一试。通过系统学习，你将更自信地解读数据结果，避免误判，做出更科学的决策。强烈推荐给所有希望深入理解统计不确定性的人士！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/chances-probability-uncertainty-statistics