课程链接: https://www.udemy.com/course/doing-math-with-python/
如果你对数学和编程都充满热情，那么《用Python做数学》这门Udemy课程绝对不容错过！这门课程由Amit Saha的著作为基础，深入讲解了如何用Python解决各种数学问题。从基本的单位换算、抛体运动、统计分析到线性相关、代数方程求解，再到描述钟摆运动、模拟骰子游戏、绘制几何图形，以及求极限、导数和积分，课程内容丰富而实用。课程中不仅讲解理论，还配备了大量实际案例和编程挑战，让你在动手实践中巩固知识。完成课程后，你将掌握利用Python实现复杂数学计算的能力，能够设计程序自动化处理数学问题，甚至模拟真实生活中的物理事件。无论你是数学爱好者、程序员，还是教育工作者，这门课程都能为你提供极大的帮助。赶快加入我们，一起用Python探索数学的奇妙世界吧！课程源代码在Github和Gitee上都可以找到，学习更便捷，实践更高效。
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-engineers-and-scientists-basic-to-advanced/
如果你是一名工程师或科学研究人员，想要提升你的编程技能并掌握强大的科学计算工具，那么Udemy的《Python for Engineers and Scientists / basic to advanced》课程绝对值得一试。这门课程由资深讲师精心设计，覆盖了从Python基础到高级应用的方方面面，内容丰富且实用。课程总时长约15小时，涵盖了Python核心基础、符号计算（Sympy）、数值计算（Numpy）、数据分析（Pandas）、数据可视化（Matplotlib）以及科学计算（Scipy）等多个重要模块。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能在这里找到适合自己的学习节奏和内容。课程不仅提供了详细的讲解和丰富的练习，还配备了专属的问答论坛，让学习过程更具互动性和针对性。所有的课程资料和代码都可以免费下载和使用，方便你在实际工作中快速应用。为何选择这门课程？它不仅免费且开源，且拥有庞大的全球社区支持，是提升科学计算能力、提高工作效率的理想选择。不要再犹豫了，快来加入我们，一起用Python开启你的科学与工程之旅吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-engineers-and-scientists-basic-to-advanced/
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-para-engenheiros-e-cientistas/
在现代工程与科学领域中，掌握Python编程已成为不可或缺的技能。Udemy推出的《Python para Engenheiros e Cientistas/ Básico ao Avançado》课程，完美结合基础与高级内容，为工程师和科学家提供了全面的学习资源。课程涵盖从Python基础语法到对象编程，再到科学计算的核心库，如Sympy、Numpy、Pandas、Matplotlib和Scipy。课程特色在于其丰富的内容和实用性，超过18小时的视频教学，配备详细的学习资料和代码实例，帮助学员快速应用于实际工作中。无论你是初学者还是希望深化技能的专业人士，这个课程都值得一试。课程还提供活跃的问答社区，解答你的疑问，促进互动学习。特别推荐给希望提升数据处理、数学建模和科学计算能力的工程师与科学研究人员。不要错过这个提升自己的绝佳机会，立即加入，开启你的Python学习之旅！
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-para-engenheiros-e-cientistas/
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-astronomer/
随着天文学的不断发展和技术的不断革新，掌握一门强大的编程工具变得尤为重要。Udemy上的《Python for astronomers and astrophysics》课程正是为热爱天文、希望用编程解决天文问题的学习者量身定制的绝佳选择。本课程没有编程基础要求，适合所有天文爱好者和科研人员。课程内容涵盖了利用Python进行天文数据处理的多项核心技能，包括寻找系外行星、绘制引力波、处理天文图像、解决开普勒问题、天文坐标转换以及使用Python作为科学计算器等。课程中会介绍常用的Python库，如numpy、scipy、matplotlib和astropy。特别是Astropy库，它在天文数据处理中的作用尤为重要。通过学习，你将掌握如何利用Python有效分析天文数据、解决实际问题，并提升你的科研能力。无论你是天文学新手还是希望提升技能的专业人士，这门课程都值得一试。快来加入我们，用Python探索浩瀚的宇宙吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-python-programming-with-numpy/
作为一名数据科学爱好者或开发者，掌握高效的数值计算工具尤为重要。Udemy上的《Python NumPy Programming and Project Development》课程由Uplatz精心打造，为你提供了全面的NumPy学习体验。从基础的数组创建、索引和切片，到高级的数组操控、广播、线性代数和统计分析，这门课程内容丰富，层层递进。课程还特别强调实战项目，让你能够将所学应用于预测模型和实际开发中。课程采用易懂的讲解方式，配合大量实例，帮助学员快速掌握NumPy的强大功能。无论你是数据分析初学者，还是希望提升数值计算效率的开发者，这门课程都值得一试。通过系统学习，你将能熟练操作多维数组、优化数据处理流程，打下坚实的技术基础，开启数据科学的新篇章。
课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-python-programming-with-numpy/
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-per-ml-e-ai/
近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）成为科技行业的热潮，掌握相关技术已成为未来职业发展的关键。《Python用于机器学习与人工智能》这门课程由Udemy提供，内容丰富、实用性强，非常适合想要入门或提升Python在AI领域应用能力的学习者。课程首先由基础的Python编程开始，涵盖Variables、数据类型、控制结构等内容，帮助学员打下坚实的编程基础。随后，课程介绍了多范式编程（如过程式编程和面向对象编程），让你灵活应对不同场景。进入高级部分，课程深入讲解了异常处理、文件操作、模块管理等内容，为后续的科学计算做好准备。最令人激动的是，课程专门讲解科学计算的核心——Numpy库，带领学员理解矩阵和向量操作的底层原理，为构建神经网络打下基础。课程的亮点在于最终项目：从零开始开发一个人工神经网络，利用numpy实现数字识别，让你亲手体验AI模型的搭建流程。课程还提供了丰富的实践挑战和案例，比如用神经网络识别乳腺癌，提高学习的趣味性和实用性。此外，作为加料的部分，课程还介绍了如何训练模型识别肿瘤，为医疗AI应用提供启发。总之，这门课程结构清晰、内容丰富，非常适合希望系统学习Python在AI和ML中应用的学员。如果你渴望开启AI世界的大门，提升自己的编程和数据分析能力，不妨考虑报名这门课程，助你迈出坚实的一步！
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-iniciantes/
Python作为一门强大且易于学习的编程语言，正逐渐成为各行业的必备技能。最近我发现了Udemy上的一门优质课程——《Python 3 para Iniciantes》，它专为初学者设计，帮助你快速理解和掌握Python的基础知识。课程内容丰富，采用动态且讲解简洁直观的教学方式，无任何多余的废话，节省你的学习时间。无论你是对游戏开发、网页制作、科学计算还是数据分析感兴趣，Python都能帮你实现梦想。课程由浅入深，帮助你建立坚实的编程基础，立即行动，开启你的Python学习之旅吧！我强烈推荐给所有想要入门编程的朋友们，学习Python，从这里开始！
课程链接: https://www.udemy.com/course/introducao-a-python-para-ciencia-de-dados/
想要在数据分析和科学领域脱颖而出吗？《Introdução à Python para Ciência de Dados》这门Udemy课程是你的理想起点。课程由经验丰富的专业人士授课，涵盖Python的基础知识、变量、数据结构、条件语句、循环，以及利用NumPy、Pandas和Matplotlib等外部库进行数据分析的实用技能。课程设计灵活，支持24小时随时学习，无论你是初学者还是希望提升技能的从业者，都能找到适合自己的学习节奏。通过系统学习，你将掌握使用Python处理海量数据、提取有价值洞察的能力，为你的数据科学职业发展打下坚实基础。强烈推荐给所有希望在数据分析领域迈出第一步的学员！
课程链接: https://www.udemy.com/course/introducao-a-python-para-ciencia-de-dados/
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-science-crashcourse/
近期我在Udemy上发现了一门非常棒的课程——《Python 和 Jupyter for Science Crashcourse！》这门课程由经验丰富的讲师团队精心打造，旨在帮助学生、科学家、工程师以及任何对科学数据处理感兴趣的人快速入门Python编程，掌握Jupyter环境，并应用到实际科研项目中。课程内容丰富且实用，不仅涵盖Python基础语法、常用库（如Pandas、Matplotlib、Numpy、SciPy），还包括两个精彩的实践项目：一是利用Python进行电池电阻数据分析，二是进行热模拟的数值仿真。课程采用直观的教学方式，配合实际项目，让学习变得生动有趣。尤其推荐给需要写论文、进行数据可视化或科学计算的学生和科研人员。课程无需科学背景，适合各个水平的学习者，且无需繁琐安装，通过mybinder即可在线体验。总体来说，这门课程内容全面，实用性强，是提升科学数据处理能力的绝佳选择。强烈推荐给希望用Python提升科研效率的你！
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-science-crashcourse/
课程链接: https://www.udemy.com/course/curso-python-programacion-numerica-con-numpy/
如果你希望提升自己在数据分析和科学计算方面的技能，Udemy上的《Curso Python: Programación Numérica con NumPy》绝对是不容错过的优质课程。该课程由浅入深地介绍了NumPy这个Python最强大的数值处理库，从基础的数组创建与操作，到复杂的线性代数运算，内容丰富且实用。课程特别强调实践操作，配合实际项目，让学习者可以将所学知识快速应用到日常工作中。无论你是数据科学初学者，还是希望提升编程效率的工程师，这门课程都能帮你打下坚实的基础，并逐步掌握高级技巧。课程中还涵盖了数组广播、通用函数、数据分析等内容，极大丰富你的工具箱。学习完毕后，你将具备利用NumPy进行高效数据处理与分析的能力，为你的职业发展增添强大动力。强烈推荐给所有想成为数据分析高手的你，开启你的数值编程之旅！
课程链接: https://www.udemy.com/course/curso-python-programacion-numerica-con-numpy/