标签: 科学建模

  • Coursera课程推荐:微积分中的极限与导数学习体验分享

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-imits-derivatives

    作为一名热爱数学的学习者,我最近在Coursera上完成了一门非常精彩的课程——《Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives》,这门课程由零基础到深入理解单变量微积分的核心概念,非常适合想要打下坚实数学基础的学生和工程技术人员。

    课程内容丰富,讲解清晰。开篇介绍了极限的基本概念,帮助我理解了函数在某点附近的表现,而不是只关注单个点的值。通过多种方法(图像和代数)学习计算极限,让我掌握了Limit Laws,能灵活处理各种函数的极限问题。

    接着,课程深入讨论了连续性,强调了连续性与我们日常理解的连续概念的联系,增强了我对函数行为的理解。在无限远处的极限部分,课程让我了解了水平渐近线的概念,提升了我分析函数最终行为的能力。

    最吸引我的是导数部分,不仅讲解了导数的定义,还展示了导数在自然科学、社会科学和工程中的实际应用。课程最后的项目通过分析全球不同地区的教育性别比例变化,帮助我将理论知识应用到实际数据中,既学到了技能又开拓了视野。

    整体而言,这门课程内容丰富、讲解深入,适合想系统学习微积分的学生。如果你也希望用数学工具理解世界,强烈推荐这门课程!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-imits-derivatives