标签: 监控

  • 深入了解Google Cloud的日志与监控:Coursera课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/logging-monitoring-observability-google-cloud

    随着云计算的快速发展,企业对基础架构的监控与日志管理提出了更高的要求。近期我参加了一门由Coursera提供的课程——《Logging and Monitoring in Google Cloud》,它为我揭示了如何高效监控和优化在Google Cloud上的应用与资源。本文将对该课程进行详细介绍、评测并提出推荐理由。

    课程简介:
    《Logging and Monitoring in Google Cloud》旨在帮助学员掌握Google Cloud的监控与日志管理技术。课程涵盖了从基础概念到高级分析的多个模块,包括监控关键系统、建立告警策略、深度日志分析、审计日志使用等。通过丰富的演示、实操实验和实际案例,学员能够获得全栈式的监控经验,学习实时日志管理、调试生产环境中的代码、追踪性能瓶颈以及CPU和内存的性能分析。

    课程亮点:
    1. 完整的监控方案:讲解Google Cloud监控产品的全貌,比如默认仪表盘的使用和自定义仪表盘的制作。
    2. 告警策略:学习如何制定有效的告警策略,配置通知渠道,确保第一时间响应系统问题。
    3. 高级日志分析:包括资源标签的应用、日志导出、与BigQuery的结合,实现长时间存储与深度分析。
    4. 审计日志:掌握如何利用Cloud Audit Logs追踪操作,保障系统安全。

    个人体验与建议:
    我尤其喜欢课程中的实操部分,通过创建自定义仪表盘和告警策略,实际操作中加深理解。课程内容逻辑清晰,讲师讲解详细,适合有一定Google Cloud基础的学员学习。对于希望提升云监控能力的开发者、运维工程师和架构师来说,这门课程非常值得一试。

    总结:
    如果你正在使用Google Cloud平台,或者计划未来在云监控和日志管理方面深入,那么《Logging and Monitoring in Google Cloud》绝对是一个不容错过的优质课程。它不仅提供了丰富的理论知识,更注重实操能力的培养,帮助你在实际工作中轻松应对各种监控挑战。赶快加入学习,让你的云基础架构更加安全高效吧!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/logging-monitoring-observability-google-cloud

  • 深度解析:Coursera上的《Azure监控与备份》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/monitoring-backup-in-azure

    随着云计算的不断普及,微软Azure成为企业和开发者的重要云平台。为了更好地管理和保障Azure资源的安全与稳定,参加《Monitoring and Backup in Azure》课程无疑是提升技能的绝佳选择。本课程作为Azure管理员认证(AZ-104)备考的重要组成部分,系统讲解了监控、日志、备份以及站点恢复等关键技能。课程共分为三个模块,涵盖了监控Azure资源、实施备份与恢复的详细内容。课程内容丰富,配有丰富的视频讲解和实操案例,帮助学员掌握Azure日志、查询、告警的实用技能,以及Azure备份和站点恢复的具体操作。无论你是云计算新手还是希望巩固Azure管理知识的从业者,这门课程都值得一试。强烈推荐大家利用Coursera平台学习,提升你的云管理能力!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/monitoring-backup-in-azure

  • 深入学习数据源系统与管道:Coursera优质课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/source-systems-data-ingestion-and-pipelines

    在大数据时代,数据的获取与处理变得尤为重要。最近我发现了一门非常实用的Coursera课程——《Source Systems, Data Ingestion, and Pipelines》,它为数据工程师提供了系统全面的学习内容,值得一试!

    课程内容丰富,涵盖了源系统的类型和连接技巧,帮助你理解不同系统如何生成与更新数据。特别是在数据摄取部分,课程深入讲解了批处理和流处理的不同模式,比较了ETL与ELT的优劣,非常适合希望提升数据Pipeline技能的学习者。

    此外,课程还涉及DataOps的自动化管理,包括使用Terraform等基础设施即代码工具进行资源管理,以及通过Great Expectations和Amazon CloudWatch实现数据质量和基础设施监控。这对于提升数据工程的自动化水平非常有帮助。

    最令人激动的是,课程还专门讲解了数据管道的调度与监控,特别是对Airflow的实战应用,从核心组件到DAG管理,都进行了详细介绍。这使得我们可以轻松搭建高效、可靠的自动化数据流程。

    总结来说,这门课程内容丰富、实用性强,非常适合数据工程师、数据分析师以及对数据Pipeline感兴趣的学习者。强烈推荐你们根据自己的学习需求报名学习,提升专业技能!

    赶快行动,开启你的数据工程师之旅吧!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/source-systems-data-ingestion-and-pipelines

  • 全面评测:Coursera上的《Rust for DevOps》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/rust-for-devops

    在现代软件开发和运维领域,自动化、监控以及高效的部署流程变得尤为重要。今天我想向大家推荐一门非常实用的中级课程——Coursera平台的《Rust for DevOps》。这门课程专为具有基础编程经验、熟悉Linux、Git和Docker的开发者设计,旨在帮助你掌握如何利用Rust语言实现DevOps的核心原则和流程。

    课程内容丰富,涵盖了从DevOps基础原理到具体实践的多个方面。第一部分讲解了DevOps的核心原则,包括自动化、监控、协作与迭代,让学员理解DevOps在实际项目中的应用场景。接着,课程深入介绍了如何用Rust进行日志记录和监控工具的集成,比如ELK堆栈和Prometheus,通过实操掌握系统的可观测性。

    此外,课程还教授了系统管理自动化技巧,利用Rust编写CLI工具,实现文件解析、目录爬取、调度任务等功能,增强了系统管理员的自动化能力。最后,课程涵盖了CI/CD的实现,使用GitHub Actions和Jenkins等工具,帮助学员构建完整的自动化部署流程。

    通过视频讲解和实践练习,学员不仅可以理论结合实践,还能构建出适用于实际项目的DevOps解决方案。无论你是软件工程师还是系统管理员,这门课程都能提升你的技能水平,为你的职业发展增添利器。

    总结来说,《Rust for DevOps》是一门内容实用、操作性强、提升职业技能的优质课程。如果你希望在DevOps领域深入学习并掌握Rust的应用,不妨考虑报名学习,收获不止于知识,更是实际操作的能力!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/rust-for-devops

  • 深入学习:Coursera上的 Apigee Hybrid API平台升级与监控课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/upgrading-monitoring-and-troubleshooting-apigee-hybrid-api-platform

    在现代API管理中,掌握高效的升级与监控技术至关重要。Coursera推出的《Upgrading and Monitoring the Apigee Hybrid API Platform》课程,正是帮助开发者和运维人员提升技能的绝佳选择。本课程内容丰富,涵盖了Apigee Hybrid的升级流程、监控方法以及故障排查技术。课程首先详细介绍了升级和回滚的操作流程,确保你能顺利进行平台升级而不影响业务连续性。随后,课程深入讲解了如何通过日志、指标和分析数据,实时监控API平台的运行状态,及时发现潜在问题。无论你是初学者还是有一定基础的技术人员,都能从中获得实用的技能和经验。强烈推荐有志于云API管理和微服务架构的技术人员报名学习,提升你的专业水平!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/upgrading-monitoring-and-troubleshooting-apigee-hybrid-api-platform

  • 全面提升:AWS Certified DevOps Engineer专业认证课程评价与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/exam-prep-dop-c02-aws-certified-devops-engineer–professional

    近年来,云计算和DevOps已成为企业数字化转型的核心驱动力。为帮助IT从业者掌握AWS平台上的DevOps技术,Whizlabs推出了《Exam Prep: AWS Certified DevOps Engineer – Professional》课程。这套课程内容丰富,涵盖了从基础入门到高级实践的多个关键领域,特别适合准备AWS DevOps专业认证的学员。课程体系包括六个模块:

    1. 入门AWS DevOps:帮助学员理解DevOps的基本概念及AWS在DevOps中的应用基础。详细课程介绍
    2. CI/CD管道与部署策略:深入讲解AWS的持续集成和持续部署流程,提升自动化水平。课程链接
    3.配置管理与基础架构即代码:学习如何使用AWS工具进行资源管理与基础架构自动化。课程链接
    4.容器化技术:掌握在AWS环境中部署容器和微服务的关键技术。课程链接
    5.监控、日志与治理:确保系统的稳定性、安全性与合规性。课程链接
    6.弹性解决方案与安全控制:强化云基础设施的安全性与弹性应对能力。课程链接

    这套课程内容全面、实用,适合有一定AWS基础的开发者和运维工程师系统学习,快速提升技能水平,顺利通过AWS DevOps专业认证。强烈推荐给希望在云计算和DevOps领域深耕的IT从业者。

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/exam-prep-dop-c02-aws-certified-devops-engineer–professional

  • 深入学习Google Cloud应用部署与性能优化 —— Coursera课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/app-deployment-debugging-performance

    在现代云计算时代,掌握云原生应用的设计与部署已成为开发者的核心技能。今天我为大家推荐一门非常实用的Coursera课程——《App Deployment, Debugging, and Performance》。这门课程由Google Cloud官方出题,内容涵盖了从应用部署到性能调优的全流程,非常适合希望提升云端应用管理能力的开发者。课程通过丰富的演示、示例代码和动手实验,让学员在实战中掌握将基础应用无限扩展的技巧。课程内容主要包括:

    1. **应用部署**:学习如何在Google Cloud平台上高效部署应用,确保应用能够稳定运行。
    2. **计算资源选择**:了解各种计算资源的优缺点,选择最适合自己应用的环境。
    3. **性能监控与调优**:掌握Google Cloud的监控工具,实现应用的实时追踪与调试,优化性能表现。

    课程采用“边学边做”的教学模式,每个模块都配备了实际操作的实验,帮助学员巩固所学知识。完成课程后,您将能独立设计云端应用的部署方案,快速排查和解决性能瓶颈,大幅提升开发和运维效率。无论你是云计算新手还是有一定基础的开发者,这门课程都值得一试,助你在云端应用的道路上一臂之力!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/app-deployment-debugging-performance

  • 全面掌握Python在MLOps中的应用:Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-for-mlops-aiops-devops/

    在现代AI和数据驱动的企业环境中,掌握高效的DevOps和MLOps技能变得尤为重要。Udemy的《Python Programming for MLOps – Production Environment – 2025》课程,提供了从基础到高级的Python技能,专为希望优化工作流程、实施智能MLOps管道以及提升AIOps实践的开发者、数据科学家和IT专业人士设计。课程内容涵盖Python核心编程,包括变量、数据类型、控制结构、函数和面向对象编程,确保学员打下坚实的基础。同时,课程深入介绍文件自动化、命令行工具、Linux系统交互、包管理、Docker容器化、以及在云端(AWS)进行CI/CD的实战技巧。此外,课程还涵盖基础设施即代码(Pulumi)、监控和日志管理(Prometheus与Grafana),让你掌握完整的DevOps和MLOps解决方案。通过实际操作和案例演示,学员将学习如何搭建端到端的MLOps管道,从模型训练到部署和监控一应俱全。无论你是开发者、数据科学家还是IT专家,这门课程都能帮助你提升自动化水平和系统稳定性,推动你的职业发展。强烈推荐给希望在AI产业中实现自动化和优化流程的你!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-for-mlops-aiops-devops/

  • 全面学习Udemy课程:RAW DevOps Bootcamp 完整开源实操指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/raw-devops-bootcamp/

    如果你想深入掌握DevOps的实战技巧,并且喜欢从零开始构建完整的CI/CD流程和微服务架构,那么《RAW DevOps Bootcamp completo e 100% Open Source》绝对是不容错过的优质课程。本课程采用实践导向,从第一天开始就带领学员进入真实场景:为新兴社交平台Gataria搭建基础架构。课程内容丰富,涵盖了微服务开发、容器化、Kubernetes部署、Helm Chart制作、GitHub Actions自动化、以及完整的监控解决方案。无论你是DevOps初学者还是有一定基础的开发者,都能在课程中找到宝贵的实践经验。课程强调动手操作,每一章节都是实战演练,帮助你快速提升部署和运维能力。强烈推荐给想要提升实战水平,理解DevOps全流程的开发者和运维工程师!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/raw-devops-bootcamp/

  • 深入学习Udemy《Practical Jenkins》课程,打造生产级持续集成环境

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-jenkins/

    在现代软件开发中,持续集成(CI)已成为提升团队效率和软件质量的关键。而Udemy上的《Practical Jenkins》课程,为我们提供了一个全面而实用的指南,帮助从入门到精通Jenkins的部署与管理。课程由经验丰富的基础设施专家Anirban Saha讲授,内容涵盖从基础设置到高级特性,内容丰富且实用性强。

    课程重点包括:
    – Jenkins的基础架构搭建与配置
    – 高可用性与安全性设计,确保生产环境的稳定性
    – 监控与备份,保障数据安全与系统可靠
    – 分布式构建与自动化构建流水线,极大提升团队生产力
    – 与外部服务的集成,打造智能化的持续集成平台

    通过学习这门课程,学员不仅能够掌握Jenkins的核心功能,还能了解如何设计和部署符合生产环境标准的Jenkins架构,提升整体效率和系统稳定性。虽然课程使用的Jenkins版本不是最新,但内容依然适用且具有很强的参考价值,特别适合希望构建稳定、可扩展CI环境的开发团队和运维工程师。

    我个人强烈推荐这门课程,特别是对于想深入理解Jenkins在企业中的应用和架构的学习者。无论你是刚入门的新手,还是有一定基础的开发者,都能从中获得丰富的实践经验和宝贵的设计思路。快来加入课程,开启你的Jenkins生产环境之旅吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-jenkins/