课程链接: https://www.udemy.com/course/how-to-use-machine-translation/
現代の翻訳業界において、DeepLやGoogle翻訳、ChatGPTなどの機械翻訳・生成AIツールは不可欠な存在となっています。しかし、その便利さに頼りすぎて、誤った使い方をしてしまうケースも少なくありません。そこで今回は、実践的な知識とノウハウを持つ現役のプロ翻訳者が教えるUdemyの講座『【現役の翻訳家が教える】翻訳リテラシーを学べる、機械翻訳（DeepL、生成AI）の正しい使い方』をレビューします。
课程链接: https://www.udemy.com/course/how-to-use-machine-translation/
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-gpt-ocr/
この度、Udemyで提供されている『Python と生成AI（GPT-4o）によるOCR実践~Streamlitによる業務効率化アプリの作成~』というコースを受講しました。本コースは、OCR（光学文字認識）の基礎から応用までを、Pythonと最新の生成AIであるGPT-4oを活用して学べる内容となっています。
まず、OCRとは何かについて詳しく解説されており、画像やPDFからテキストを抽出する技術の重要性と応用例が紹介されています。従来のOCRサービスやAPIと比較して、最新の生成AIを使った方法はコストパフォーマンスが高く、精度も向上しています。
コースの内容は非常に実践的で、Pythonの詳しい知識がなくても理解できるように丁寧に説明されている点が魅力です。OpenAIのAPI設定やStreamlitを使ったアプリ作成まで、ステップバイステップで進行します。短時間で学習できる構成なので、忙しい方にもおすすめです。
特に、業務効率化や自動化に興味がある方、PythonやAI初心者の方にとって有益な内容となっています。実際にOCRアプリを作成しながら、AIの最新技術を体感できる貴重な機会です。これからAIを活用した業務改善を考えている方は、ぜひこのコースを受講し、実践に役立ててください。
课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-vue3-x-typescript/
近年来，前端开发技术日新月异，Vue3与TypeScript的结合成为行业趋势。本次在Udemy平台推出的课程《生成AIを活用してVue3 x Typescriptを学ぶ》为开发者提供了一个绝佳的学习路径。课程采用最新的Vite环境，帮助学员从基础入门，逐步掌握Vue3与TypeScript的核心知识。尤其值得一提的是，课程中引入的生成AI编辑器Cursor，使学习和开发过程变得更加高效和智能。课程内容丰富，涵盖从基本语法到完整应用的开发实践，配备GitHub代码仓库，便于学习者跟踪学习进度。无论你是有一定JavaScript基础的开发者，还是希望掌握Vue3新特性的人士，这门课程都值得一试。通过系统学习，不仅可以掌握现代前端开发的核心技能，还能了解前沿的AI辅助开发工具，助你在技术道路上迈出坚实的一步。
课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-exgrow/
近年来，人工智能的发展带来了前所未有的机遇，尤其是在副业和职业提升方面。《【ChatGPT×副業】ChatGPT＋役立つ生成AI活用！副業デビュー＆キャリアアップ講座》是Udemy平台上一门非常实用的课程，专为想要利用生成AI提升工作效率、开启副业和实现职业跃迁的人士设计。课程内容丰富，从基础的生成AI知识到具体的操作技巧，再到如何应用于实际工作和副业，帮助学员系统掌握AI工具的使用方法。特别值得一提的是，课程不仅介绍了ChatGPT的基本操作，还涵盖了如何利用Canva、Perplexity、Vrew等多种AI工具，极大扩展了实用性和应用场景。课程还详细讲解了提示工程（Prompt Engineering），让你能够高效获取准确的AI回答。此外，关于AI的伦理和安全使用、以及副业的具体启动步骤，课程都进行了全面指导，非常适合刚入门的学员。通过学习本课程，你可以实现写作、翻译、内容创作、图片设计、视频编辑等多方面的技能提升，为你的副业发展和职业晋升打下坚实基础。总之，无论你是AI新手还是希望提升技能的职场人士，这门课程都值得一试。利用AI的力量，开启你的副业新篇章，让职业道路更加宽广！
课程链接: https://www.udemy.com/course/learning_transformer/
最近、AI技術の進歩とともに「Transformer」モデルへの関心が高まっています。そんな中、Udemyで提供されている「Transformerを詳しく学ぼう！ -PyTorchで実装するAttention、Transformer-」というコースを見つけました。本講座は、生成AIの基盤技術であるTransformerの仕組みを丁寧に解説し、実際にPyTorchを使って実装することで理解を深める内容となっています。
コースは大きく4つのセクションに分かれており、まずTransformerの概要や開発環境について学びます。次に、Transformerの核となるAttentionの仕組みとその実装方法を解説。続いて、入力データのベクトル化（埋め込み）についても詳しく触れています。最後には、これらの知識を総合して実際にTransformerを一から組み立てる演習もあります。
特に魅力的なのは、PyTorchを用いた実践的な内容と、Google Colaboratoryを利用した開発環境の提供です。Pythonの基礎解説も付いているので、初心者でも安心して取り組めます。実際にTransformerの内部構造やAttentionの仕組みを理解したい方、生成AIの仕組みに興味がある方にとって、非常に価値のある内容です。
私もこのコースを受講して、Transformerの深い理解と実装力を身につけることができました。AI技術の最前線を学びたい方には特におすすめです。ぜひ、皆さんもこのコースでAIの未来を切り拓く一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか？