课程链接: https://www.udemy.com/course/aprenda-python-3-em-6h/
近年来，Python因其简洁的语法和强大的功能，成为编程新手和开发者的首选语言。Udemy上的《Aprenda Python 3 em 6 horas》是一门专为初学者设计的速成课程，旨在帮助学员在短时间内快速入门，掌握Python的基础知识。本课程结构清晰，内容实用，适合希望高效学习编程的朋友。课程共分为三个部分：首先是环境配置，指导如何安装Python 3和PyCharm IDE，为后续学习打下坚实基础；接着介绍基础语法，包括变量、列表、字典、条件语句、操作符和循环，让学员理解编程的核心概念；最后是面向对象编程部分，通过讲解类、函数、模块和包，帮助学员理解更深层次的编程思想。课程中还安排了实战项目，如计算平均分、猜数字游戏以及分析Facebook资料的应用，让学习更具趣味性和实用性。整体来说，这门课程用简洁明了的方式，帮助初学者快速掌握Python基础，是入门编程的绝佳选择。强烈推荐给希望快速入门Python的学习者！
课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-python-packages-and-deep-learning-in-9-hours/
随着人工智能和大数据的快速发展，越来越多的人开始学习Python以提升自己的技能。本次我为大家带来一款非常实用的Udemy课程——《Learn Python, Packages, and Deep Learning in 9 Hours》。这门课程内容丰富、实用性强，非常适合初学者以及想要快速入门深度学习的开发者。课程首先帮助学习者掌握Python的安装与环境配置，无论你是选择使用本地的Anaconda平台，还是谷歌的云端平台Colab，都能轻松上手。随后，课程详细讲解了Python的基础语法、常用命令，以及诸如NumPy、Matplotlib、Pandas和Scikit-Learn等核心包的使用方法。课程设计了大量实践环节，让学员在动手中巩固所学知识，确保学习效果。无论你是编程新手，还是有一定基础的开发者，都能从中获得实实在在的提升。推荐理由：1. 内容覆盖面广，从环境配置到深度学习实战一应俱全；2. 实践导向，动手操作为主，学习效果显著；3. 适合所有阶段的学习者，入门门槛低。未来，掌握Python不仅能帮助你在数据分析、机器学习等领域大展拳脚，还能为你的职业发展添砖加瓦。快来加入这门课程，一起开启Python的奇幻之旅吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-python-packages-and-deep-learning-in-9-hours/
课程链接: https://www.udemy.com/course/writing-tests-for-simeng-python-code-conversion-concepts-101/
在现代数据工程和数据分析中，编写高质量的测试代码是确保项目稳定性和可维护性的关键。这次我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Writing Tests for SimEng Python Code conversion concepts 101》。这门课程专为想要提升Python和PySpark SQL代码测试技巧的开发者设计，内容丰富，实操性强，适合从基础到进阶的学习者。
课程首先介绍了如何为现有的Python和PySpark SQL代码编写单元测试，帮助你提升代码的可靠性。通过详细的案例，让你掌握在PyCharm中配置测试环境、设置虚拟环境（venv）、测试覆盖率等实用技巧。此外，课程还涵盖了Excel Power Query的基础知识，如何利用它进行数据预处理和结果验证，为你的数据流程增添一份保障。
一个亮点是课程讲解了如何构建更小和更大的函数、类和任务工作流，帮助你优化代码结构。你还将学习如何在本地环境中正确设置环境变量，理解代码发布流程，确保开发到部署的每一步都井然有序。
课程内容还特别强调了调试技巧，包括断点调试和逐步执行，有效定位代码中的问题。对于使用Spark SQL视图和Hive的复杂场景，课程也提供了详细的解决方案，包括Hadoop的安装、Spark会话的创建以及错误排查方法。
总的来说，这门课程内容全面，实用性强，非常适合希望提升测试技能、优化数据处理流程的Python和PySpark开发者。无论你是数据工程师还是数据分析师，都能从中获得实质性提升。强烈推荐大家报名学习，开启你的高效测试之旅！
课程链接: https://www.udemy.com/course/writing-tests-for-simeng-python-code-conversion-concepts-101/