课程链接: https://www.coursera.org/learn/process-mining
在当今数据驱动的商业环境中，掌握流程挖掘（Process Mining）已成为提升企业竞争力的关键技能。通过Coursera平台上的《Process Mining: Data Science in Action》课程，学习者不仅可以理解流程挖掘的基础知识，还能掌握将其应用于实际业务中的技巧。课程内容丰富，涵盖从数据挖掘基础到流程模型发现、模型丰富化及操作支持等多个方面。无论你是数据科学初学者，还是企业流程优化专家，这门课程都能帮助你将理论转化为实践力量。强烈推荐希望利用大数据提升流程效率的学习者报考！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-accounting
在现代会计行业中，数据分析的应用正变得越来越重要。Coursera推出的《Applying Data Analytics in Accounting》课程，全面涵盖了会计与数据分析的结合，为学习者提供了实用且前沿的知识。本课程由四个模块组成，内容丰富，涵盖了从技术基础到实际操作的多个方面。
首先，第一模块带领学员了解会计与数据分析的交汇点，介绍了流程挖掘、区块链和网络安全等热点技术，为后续学习打下坚实基础。第二模块则聚焦于审计与内部控制，展示了如何利用Alteryx和RStudio进行控制测试，提升审计效率。第三模块深入文本分析技术，讲解如何通过自然语言处理提取财务报告中的潜在信息，非常适合希望拓宽分析工具链的学员。最后，第四模块介绍了机器人流程自动化（RPA），以UiPath为工具，讲解了自动化重复性任务的方法与前景。
整个课程采用实用导向的教学方式，不仅有理论讲解，还配备了丰富的案例演示，非常适合会计专业人士或数据分析爱好者学习提升。通过学习，你将掌握现代会计所需的技术工具，提升工作效率与决策能力。强烈推荐对会计数字分析、自动化感兴趣的朋友们报名学习，开启你的数据驱动会计新篇章！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-accounting
课程链接: https://www.coursera.org/learn/process-mining
随着大数据时代的到来，数据科学已成为未来职业发展的重要方向。而在众多数据分析技术中，流程挖掘（Process Mining）逐渐成为连接模型分析和数据驱动分析的桥梁。本文将为大家详细介绍并评测Coursera平台上的《Process Mining: Data Science in Action》课程，帮助你了解其核心内容与学习价值。
本课程由基础入门到高级技巧逐步深入，内容丰富实用。课程从数据挖掘和流程模型的基础讲起，讲解如何从事件数据中自动发现流程模型，这是流程挖掘的核心技能。紧接着，课程介绍多种流程模型的发现技术，以及如何验证模型的符合性，确保分析的准确性。
此外，课程还涉及模型的丰富与优化，比如添加数据维度、识别瓶颈和分析社交关系等，为实际工作提供了极大的帮助。最后一部分讲述了如何将流程挖掘应用到实时运营中，包括获取事件数据、选择合适的软件工具以及从数据到结果的完整流程。
我个人强烈推荐这门课程，理由有三：
1. 实用性强：结合实际数据案例，操作性强，可立即应用于各种行业流程优化。
2. 内容全面：涵盖流程模型、技术、验证、优化到实际应用，系统性很强。
3. 适合多层次学习者：既适合初学者入门，也满足有一定基础的用户提升技能。
如果你对数据科学、流程优化或是希望提升企业流程效率感兴趣，这门课程绝对值得一试。无论你是职场新人还是行业专家，都能在课程中找到提升自己技能的宝贵资源。赶快加入学习，让数据驱动你的流程优化之路吧！