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标签： 派生表

  • 深入学习Coursera上的《Developing Data Models with LookML》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/developing-data-models-with-lookml

    数据分析和商业智能在现代企业中的重要性日益提升，掌握高效的数据建模技能成为数据分析师和BI开发者的必备能力。Recently, I discovered了一门非常实用的Coursera课程——《Developing Data Models with LookML》，它专注于利用Looker的LookML语言构建高性能、可扩展的数据模型。课程内容涵盖了从Looker基础介绍、数据建模技巧，到定制Explores和使用派生表的实战操作，适合希望提升数据建模能力的专业人士。

    课程第一部分介绍了Looker平台及其开发环境，为学习者打下坚实基础。接着，课程深入讲解了如何用LookML创建维度和指标，结合仪表盘进行可视化展示，极大提升数据的直观表达能力。特别值得一提的是，关于Explores的设计，让你能为业务用户打造定制化的数据查询界面，极大满足不同部门的需求。

    此外，课程还讲解了派生表的创建技巧，以及缓存策略的管理方法，帮助开发者优化模型性能，确保数据加载的高效与实时性。通过系统学习这门课程，你将具备独立开发和维护LookML模型的能力，为企业提供标准化、易用的数据信息支持。

    总之，如果你希望在数据分析与商业智能的道路上迈出坚实的一步，强烈推荐这门《Developing Data Models with LookML》课程。无论你是企业内部的数据分析师，还是BI开发者，这门课程都能为你的职业发展提供有力的技术支撑。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/developing-data-models-with-lookml

  • 深入学习Coursera上的《Developing Data Models with LookML》课程：数据建模的实用指南

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/developing-data-models-with-lookml

    在当今数据驱动的商业环境中，能够有效构建和管理数据模型成为数据分析和决策的关键。《Developing Data Models with LookML》是一门由Coursera提供的专业课程，专为希望掌握LookML（Looker建模语言）技能的学习者设计。课程内容丰富，涵盖了从基本的Looker和LookML介绍，到高级的数据建模技术，帮助你打造高效、可扩展的数据模型。课程亮点包括：

    1. Looker与LookML的基础知识，帮助新手快速入门。
    2. 详尽的模型构建指南，助你创建符合企业需求的维度和指标。
    3. 自定义Explores的设计，满足不同业务用户的多样化查询需求。
    4. 采用派生表和管理缓存策略，提升数据处理效率。

    课程适合数据分析师、BI开发者以及任何希望提升数据建模能力的专业人士。完成课程后，你将能够独立构建和维护LookML模型，为企业提供标准化、即用型的数据支持。强烈推荐对数据建模感兴趣的朋友报名学习，让你的数据分析水平迈上新台阶！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/developing-data-models-with-lookml