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标签： 检索增强生成

  • 深入学习Coursera课程：基于Embedding与向量数据库的检索增强生成（RAG）

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/learn-embeddings-and-vector-databases

    近年来，人工智能的发展日新月异，尤其是在自然语言处理领域，Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，简称RAG）成为了研究热点。本次我为大家推荐一门极具实用性的Coursera课程——《Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Embeddings & Vector Databases》！这门课程深入讲解了如何利用Embedding技术和向量数据库，提升AI模型的检索和生成能力。

    课程从基础出发，帮助学员理解Embedding的概念及其在AI中的关键作用。在实践部分，你将学习如何设置环境变量、创建高质量的向量Embedding，并使用Supabase等工具将其存储和管理于向量数据库中。这一过程不仅实用，还为后续的检索和问答应用打下坚实基础。

    课程的第二部分内容更为高级，涵盖搜索策略、查询优化、对话式AI以及文本分块等技术，极大丰富了你的AI工具箱。不论你是AI工程师、数据科学家还是爱好者，都能在这门课程中找到提升技能的实用内容。

    总的来说，这门课程结构清晰、内容实用，非常适合想深入理解和应用RAG技术的人士。强烈推荐你加入学习，开启你的AI技术新篇章！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/learn-embeddings-and-vector-databases

  • 全面解析：Udemy《Haystack-Build and Evaluate Agentic Generative AI Pipelines》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/haystack-training-course-customizable-llm-pipelines-genai-tools/

    随着人工智能技术的不断发展，构建高效、智能的自然语言处理（NLP）应用成为行业关注的焦点。Udemy平台上的《Haystack-Build and Evaluate Agentic Generative AI Pipelines》课程，为从入门到高级的学习者提供了一个极佳的学习路径。本文将详细介绍该课程的亮点、适用人群，并给出我的学习建议。

    课程简介：
    这门课程围绕Haystack 2.0框架展开，是专为帮助学习者掌握端到端生成式AI管道设计的实用课程。无论你是想实现文档搜索、检索增强生成（RAG）、问答还是答案生成，Haystack都能整合最先进的嵌入模型和大语言模型（LLMs），打造完整的NLP解决方案。

    课程亮点：
    – 基础理论与实践结合：深入讲解Haystack组成部分，配合实例操作，让学习更高效。
    – 实际应用：涵盖文档检索、RAG管道、问答系统的实战项目，增强实战能力。
    – Prompt工程：学习Zero Shot、Few Shot和Chain of Thought等多种提示技巧。
    – 高级检索技术：介绍过滤检索、稀疏关键词检索、稠密嵌入检索（包括SPLADE）等多种优化技术。
    – 进阶主题：Re-Ranker、混合检索器、自我纠错循环、对话/智能代理管道、React Prompt多智能体架构等。
    – 实用工具：通过实操练习，巩固理论知识，提升实际开发能力。

    适用人群：
    – AI开发者、数据科学家
    – 业务负责人、产品经理希望理解和应用生成式AI技术
    – 想要掌握Haystack用于复杂NLP任务的技术人员

    学习建议：
    建议学员结合课程内容，动手实践项目，尤其是多智能体管道和复杂检索策略的实现，将最大化学习效果。完成课程后，您将具备搭建高性能、灵活的AI解决方案的能力，为未来AI项目提供有力支持。

    总结：
    如果你希望系统学习Haystack框架，掌握端到端AI管道设计与优化，这门课程绝对值得一试。它不仅提供了丰富的理论知识，更强调实战能力的培养，是提升AI应用开发水平的绝佳选择。不要犹豫，立即开启你的AI开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/haystack-training-course-customizable-llm-pipelines-genai-tools/

  • 深入学习：Udemy《Curso Avanzado de Prompt Engineering para IA Generativa A-Z》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/bootcamp-avanzado-de-prompt-engineering-e-ia-generativa/

    在人工智能飞速发展的今天，Prompt Engineering成为了每位与大规模语言模型（LLMs）合作的专业人士必备的核心技能。Udemy的《Curso Avanzado de Prompt Engineering para IA Generativa A-Z》是一门面向未来的高级课程，全面覆盖了从基础到高级的Prompt设计技术，帮助学员深入理解和掌握与LLMs高效交互的艺术与技巧。课程内容丰富，涵盖了大模型的内部机制、API对接、Prompt优化技巧、模型微调、RAG（检索增强生成）模型的构建，以及开源模型如Llama的应用等。特别值得一提的是，课程还包括了智能代理的开发，例如使用LangChain、Flowise，以及Auto-GPT和BabyAGI等前沿技术，让你可以构建自主执行任务的智能系统。课程适合工程师、开发者、数据科学家以及任何希望提升在AI生成内容领域竞争力的专业人士。通过实战案例和工具操作，你不仅能掌握理论知识，更能将技能直接应用到实际项目中。强烈推荐考虑提升Prompt工程能力的朋友们，立即报名，开启你的AI高级应用之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/bootcamp-avanzado-de-prompt-engineering-e-ia-generativa/