课程链接: https://www.coursera.org/specializations/statistical-learning-for-data-science
在数据科学的领域中，统计学习是基础且关键的技能。最近我参加了由科罗拉多大学博尔德分校开设的课程《统计学习用于数据科学》，收获颇丰。这门课程不仅系统介绍了回归与分类、重采样与样条、决策树、SVM以及无监督学习的核心概念，还配备了丰富的实践内容，帮助我更好地理解模型选择和调优的技巧。课程中的视频讲解深入浅出，配合实际案例，使复杂的统计模型变得更易理解。无论你是数据分析师、机器学习工程师还是数据科学爱好者，这门课程都非常值得一试。强烈推荐给希望提升数据建模能力的朋友们！
课程链接: https://www.coursera.org/specializations/statistical-learning-for-data-science