课程链接: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans
如果你对人工智能和深度学习充满兴趣，特别是想了解图像生成的前沿技术，那么 Coursera 上的“Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)”课程绝对不容错过。本课程由 DeepLearning.AI 提供，系统介绍了生成对抗网络（GANs）的基础知识、架构设计及其多种应用场景。从基础的GAN模型到深度卷积GAN（DCGAN）、 Wasserstein GAN（WGAN）以及条件GAN（Conditional GAN），课程内容丰富，层层递进，适合有一定深度学习基础的学习者。
课程特色包括：
– 实战导向：每周都安排了实操任务，让你亲手搭建和调试GAN模型。
– 理论与实践结合：深入解析GAN的工作原理，理解各种技术细节。
– 多样化架构：学习不同类型GAN的设计思想以及如何应对训练中的挑战。
特别推荐第4周的条件GAN部分，你将学习如何实现可控的图像生成技术，拓展你的应用场景。无论你是想成为AI开发者，还是对图像处理感兴趣的研究者，这个课程都能为你打下坚实的基础。快来加入我们，一起探索生成模型的无限可能吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans