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标签： 本地部署

  • 深入了解本地大规模语言模型：Coursera优秀课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/local-large-language-models

    随着人工智能技术的飞速发展，大规模语言模型（LLMs）正逐步走入我们的日常生活。想要在本地部署和操作这些强大的模型，掌握相关技能变得尤为重要。今天为大家推荐一门来自Coursera的优质课程——《Foundations of Local Large Language Models》（本地大规模语言模型基础）。

    这门课程全面介绍了如何搭建本地环境，使用强大的工具链来运行不同的LLMs，包括通过Web界面和API与模型交互。课程内容涵盖了从模型部署、性能评估，到生产环境中的工作流程，内容丰富实用。

    在第一周的课程中，学习者将掌握风险管理策略，评估任务性能，并学习如何在Notebook中识别风险和部署应用。第二周重点讲解生成式AI应用的多样性，介绍了API、嵌入式模型和多模型系统的实现方法。课程还特别强调了检索增强生成（RAG）技术，帮助提升模型的上下文理解能力，配合Python、Rust、R和Julia代码实践，提升实际操作技能。

    第三周聚焦于负责任的生成式AI，强调安全性、准确性和监管策略。在实际操作和同行讨论中，学员将掌握如何安全高效地将AI模型应用到生产环境中，确保技术的良性发展。

    这门课程适合对AI技术有一定了解、想深入掌握本地部署技能的开发者、学生和研究人员。通过课程学习，你将获得丰富的实操经验，掌握实用工具，提升在实际项目中的应用能力。强烈推荐对AI模型感兴趣的朋友们报名学习，一起迈入本地大规模语言模型的精彩世界！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/local-large-language-models

  • 全面解析：使用Python与Ollama构建本地大型语言模型（LLM）应用的实用课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-local-llm-applications-using-python-and-ollama/

    随着人工智能技术的不断发展，越来越多的开发者和数据科学家开始关注如何在本地环境中构建和运行大型语言模型（LLM），以确保数据隐私和提升系统控制力。Udemy上的这门课程《Build local LLM applications using Python and Ollama》正是满足这一需求的绝佳选择。课程内容丰富，从基础的Ollama安装与模型下载，到模型的定制与保存，均进行了详细讲解。通过实践操作，学员可以掌握如何利用Python开发LLM应用，使用Ollama的REST API实现模型集成，以及借助LangChain构建检索增强生成（RAG）系统，有效提升文档处理效率。课程最大的亮点在于强调隐私保护和本地控制，让你无需依赖云端服务，即可拥有强大的AI能力。无论你是AI开发者、数据科学家，还是AI爱好者，这门课程都能帮助你构建安全、可控、个性化的AI应用。最终，你将拥有一套完整的本地LLM解决方案，助你在数据安全和模型定制上实现突破。强烈推荐给希望掌握前沿技术、追求自主控制的技术人员！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-local-llm-applications-using-python-and-ollama/

  • 全面解析Udemy课程《在桌面和本地部署生成式AI》：开启你的AI自主之旅

    课程链接: https://www.udemy.com/course/genai-open-source/

    随着人工智能的快速发展，生成式AI已成为行业中的热潮。为了帮助更多技术爱好者和企业实现自主部署与管理生成式AI模型，Udemy推出了《在桌面和本地部署生成式AI》这门实用课程。本文将详细评测这门课程的内容亮点，并推荐大家积极报名学习。课程由基础到高级，全面覆盖了开放源代码模型的理解、桌面本地部署、以及在本地数据中心规模化应用，满足不同层次学员的需求。课程特色包括：实操导向的教学方式，结合实际项目帮助你立即应用技能；强调数据隐私，避免将敏感信息传输到云端；以及降低运行成本，让你自主掌控AI部署的每一个环节。无论你是开发者、IT专业人员，还是对AI感兴趣的爱好者，这门课程都将为你开启一扇通往自主AI部署的新大门。通过学习，你将掌握如何在LM Studio和Ollama平台上部署模型，理解本地部署的优势，并学会在企业级环境中扩展应用。赶快加入我们，开启你的AI自主部署旅程，掌握未来的核心技术！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/genai-open-source/

  • 全面解析：在本地安全构建你的LLM聊天机器人——Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llm-en-local-crea-tu-chatbot-seguro-y-privado-en-2-horas/

    近年来，人工智能技术飞速发展，聊天机器人逐渐成为企业和个人提升效率的重要工具。然而，许多用户在使用云端模型时面临数据隐私和安全的担忧。为了帮助大家解决这一难题，我强烈推荐一门非常实用的Udemy课程《LLM en Local: Crea tu Chatbot seguro y privado en 2 Horas》。这门课程专为希望在本地环境中搭建安全、私密的聊天机器人的学习者设计，内容丰富，操作性强，适合各种技术水平的学习者。

    课程亮点：
    1. 完整系统：从基础知识到实操，包括开源模型的理解、工具的使用，到模型的本地部署，环环相扣，帮助学员系统掌握技能。
    2. 实用性强：课程中详细介绍了如何配置LLaMA模型、使用Hugging Face和Flowise搭建聊天界面，以及利用Gradio实现交互，操作简单易上手。
    3. 数据安全保障：强调在本地环境中运行模型，确保你的数据绝对私密，避免云端泄露风险，尤其适合企业或个人高度关注隐私的用户。
    4. 短时间高效：只需两小时，即可掌握搭建全过程，节省宝贵时间，又能获得实用技能。
    5. 适用范围广：无论你是技术新手还是有一定基础的开发者，都能从中获得启发，甚至能根据课程内容进行个性化调整。

    我自己亲身体验后，觉得这门课程非常适合对人工智能有兴趣、又希望保持数据私密性的用户。通过详细的步骤指导，我成功在本地搭建了属于自己的聊天机器人，不仅增强了对模型的理解，也提升了数据安全意识。如果你也想摆脱云端模型的束缚，拥有属于自己的私密AI助手，这门课程绝对不容错过！立即报名，开启你的私密AI之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llm-en-local-crea-tu-chatbot-seguro-y-privado-en-2-horas/

  • 全面评测：Udemy《Open-source LLMs: Uncensored & secure AI locally with RAG》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/open-source-llms-uncensored-secure-ai-locally-with-rag/

    随着人工智能技术的迅速发展，开源大型语言模型（LLMs）正逐渐成为行业的焦点。Udemy上线的《Open-source LLMs: Uncensored & secure AI locally with RAG》课程，提供了一个全面而实用的学习平台，帮助学员掌握开源LLMs的核心知识与应用技能。课程内容丰富，涵盖从基础介绍到实际操作，再到高级应用的多个层面，适合从初学者到有一定基础的开发者。首先，课程详细介绍了开源与闭源模型的区别，并深入讲解了诸如Llama3、Mistral、Grok等模型的特点，让学员清楚选择适合自己项目的模型。其次，课程指导如何在本地环境中运行开源模型，包括安装LM Studio、配置环境等实用技巧，让你无需依赖云端服务即可自主部署。特别值得一提的是，课程讲解了非审查式（uncensored）模型的优势，帮助用户突破内容限制，进行更自由的探索。除了基础操作，课程还深入讲解了提示工程（prompt engineering）、函数调用、向量数据库、RAG技术的应用，这些技能对构建高效的AI助理和智能问答系统至关重要。课程还引导学员利用Huggingface、Google Colab等平台进行微调和优化，拓展模型的场景适用性。此外，课程介绍了如何构建和优化AI代理、使用LangChain等工具，全面提升你的AI开发能力。对于希望在实际项目中应用LLMs的开发者而言，这门课程提供了丰富的实战技巧，例如使用Python进行数据总结、可视化，以及在本地搭建RAG聊天机器人。最后，课程还涉及到文字转语音（TTS）技术、GPU租用方案以及未来可能的创新应用，极大地拓宽你的视野。总的来说，这门课程内容丰富、实用性强，非常适合希望掌握开源LLM技术、实现自主可控AI的学习者。强烈推荐你加入学习，从零开始打造属于自己的智能系统！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/open-source-llms-uncensored-secure-ai-locally-with-rag/

  • 全面解析：Udemy课程《Open-Source LLMs：Unzensierte & sichere KI lokal auf dem PC》推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/open-source-llms-unzensierte-sichere-ki-lokal-auf-dem-pc/

    随着人工智能技术的不断发展，开源大型语言模型（Open-Source LLMs）逐渐成为行业的焦点。Udemy推出的《Open-Source LLMs：Unzensierte & sichere KI lokal auf dem PC》课程，全面介绍了如何在本地环境中高效、安全地部署和应用这些模型。该课程内容丰富，从基础的模型认知、安装调试，到Prompt Engineering、Function Calling、RAG、以及 KI-Agenten的创建，都进行了详细讲解。课程特别强调了开源模型如Llama3、Mistral、Grok等的优势，帮助学员理解它们与封闭源模型（如ChatGPT）的区别与优势。同时，还涉及在Google Colab和本地GPU环境下的模型微调、图片识别、语音合成等实用技能，极大地拓宽了应用空间。通过学习这门课程，您可以掌握使用开源LLMs构建定制化AI助理、聊天机器人，甚至实现自主数据分析和创作。无论你是AI爱好者还是开发者，这门课程都能帮你迈出重要的一步，开启安全、自由的AI探索之旅。推荐给想深入了解开源大模型、追求自主控制和数据安全的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/open-source-llms-unzensierte-sichere-ki-lokal-auf-dem-pc/

  • 打造属于自己的ChatGPT：Udemy课程《Bauen Sie Ihr eigenes ChatGPT mit Ollama》详尽评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/bauen-sie-ihr-eigenes-chatgpt-mit-ollama/

    随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人希望能够自行搭建AI聊天机器人，满足个性化需求。Udemy推出的课程《Bauen Sie Ihr eigenes ChatGPT mit Ollama》为用户提供了一个极佳的学习平台，帮助你在本地环境中搭建属于自己的聊天机器人。课程内容丰富，涵盖了从Ollama的基础介绍，到模型安装、配置，以及API集成等实用技能。讲师以简单易懂的方式逐步引导，无论你是AI新手还是有一定基础的开发者，都能从中受益。尤其值得一提的是，该课程强调本地部署的优势，比如数据隐私、成本控制、离线使用和结果可复制，为用户打造安全可靠的AI应用提供了有力保障。经过学习，你不仅能掌握搭建聊天机器人的技术，还能了解如何在实际项目中应用LLMs，极大提升你的AI开发能力。强烈推荐给对人工智能感兴趣、希望自主开发AI应用的技术爱好者和开发者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/bauen-sie-ihr-eigenes-chatgpt-mit-ollama/

  • 全面解析：Udemy《Ultimate Stable Diffusion AI Art Course（从入门到专家）》学习体验与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ultimate-stable-diffusion-ai-art-course-beginner-to-pro/

    大家好！今天我想和大家分享一门非常精彩的Udemy课程——《Ultimate Stable Diffusion AI Art Course（从入门到专家）》。这门课程专为对AI艺术感兴趣的初学者和有一定基础的用户设计，内容丰富、循序渐进，帮助学员全面掌握Stable Diffusion的各项技能。无论你之前是否接触过AI图片生成工具，课程都能够让你快速上手。

    课程首先介绍了如何利用Google Colab生成Stable Diffusion图片，简便易学。接着，深入讲解了“prompt”的核心概念，从基础到高级技巧，包括光影效果、渲染技巧和特殊提示方法，帮助你创作出更具艺术感的作品。

    此外，课程还涵盖了Stable Diffusion的基本原理、如何在本地部署模型，以及扩展模块的使用。你将学习如何使用第三方模型，甚至训练自己的专属模型。课程中还涉及了多种实用应用场景，比如：设计各种姿势的人物角色、添加逼真的光影效果、打造时尚模特、改造街景风格为赛博朋克、生成室内装修效果、快速修复人物面孔，以及借助ChatGPT优化提示词。

    通过本课程的学习，你可以轻松创作出各种艺术作品，将你的创意变为现实。不管你是艺术爱好者、设计师还是AI技术爱好者，这门课程都值得一试。快来加入我们，一起探索AI艺术的无限可能吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ultimate-stable-diffusion-ai-art-course-beginner-to-pro/

  • 零基础入门：Udemy课程《Zero to Hero in Ollama: Create Local LLM Applications》全方位评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ollama-starttech/

    随着人工智能技术的快速发展，越来越多的开发者和数据科学家开始关注如何在本地搭建和运行大规模语言模型（LLMs），以保障数据隐私和提升模型定制能力。Udemy最新推出的课程《Zero to Hero in Ollama: Create Local LLM Applications》正是为这些需求量身定制的实战指南。 这门课程由浅入深，详细介绍了如何在本地环境中安装、配置和使用Ollama平台，实现类似ChatGPT的交互界面，甚至可以定制自己的模型。课程内容丰富，涵盖命令行操作、模型集成、Python应用开发和LangChain工具的应用，帮助学员从零开始，逐步成为本地LLM的专家。课程最大的亮点在于其实用性强，项目驱动，提供了多个真实场景的应用实例，如私有数据问答、定制化模型开发和RAG（检索增强生成）应用，让学员可以在实践中巩固学习成果。 选择这门课程的理由不仅在于学习到前沿的技术，更重要的是可以实现数据自主、安全地构建个性化AI应用。如果你关心数据隐私、追求模型的个性化定制，或者希望掌握本地运行大模型的技能，这门课程绝对值得投资。快来加入我们，一起开启你的本地LLM探索之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ollama-starttech/

  • 全面掌握开源生成式AI：Llama / Mistral AI课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llama-le-cours-ultime-sur-l-ia-conversationnelle-de-meta-chatbot/

    随着人工智能技术的不断发展，开源模型在AI领域扮演着越来越重要的角色。本次我为大家推荐一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《Llama / Mistral AI: Maîtrisez l’IA générative open source》。这门课程专为希望深入了解Meta的Llama、Mistral AI以及其他GPT开源模型的学习者设计，帮助你从零开始掌握开源对话式AI的操作与应用。

    课程内容涵盖了Llama的基础知识、安装配置、模型调优以及与不同模型的结合使用。特别值得一提的是，Llama的最大优势在于其免费与开源，学员可以在本地电脑上安装和运行，不依赖云端，极大地保证了数据的私密性和自主可控性。此外，课程还介绍了如何结合Mistral、Vicuna、Guanaco等模型，扩展AI的应用场景，比如自动写作、翻译、营销辅助等。

    讲师结合丰富的技术背景，详细讲解了如何编写脚本、优化交互效果，以及如何利用不同模型实现个性化定制。无论你是技术开发者、内容创作者还是对AI感兴趣的普通用户，都能从中获得实用的技能和策略。课程不仅适合初学者，还适合有一定基础的学习者深入探索。

    总结来说，这门课程是学习开源AI模型、提升实际操作能力的绝佳选择。不仅可以帮助你搭建属于自己的AI助手，还能拓展对人工智能生态系统的全面理解。强烈推荐给所有希望在AI领域有所作为的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llama-le-cours-ultime-sur-l-ia-conversationnelle-de-meta-chatbot/