标签: 本地大模型

  • 如何用本地AI工具轻松创建API文档——Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/technical-writing-create-api-documentation-using-local-llms/

    在技术文档编写的领域,效率和数据安全一直是大家关注的重点。今天为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Technical Writing: Create API Documentation with AI securely》。这门课程专为希望利用人工智能技术提升API文档制作效率,同时又不想牺牲数据隐私的开发者和技术写作人员设计。课程内容丰富,涵盖了如何在本地部署深Seek-R1、Llama等先进的本地大模型(LLMs),彻底摆脱对云端AI工具的依赖。

    课程亮点包括:
    1. 无需联网,全部在本地环境中操作,保证数据安全。
    2. 详细的部署指南,帮助学习者快速掌握DeepSeek-R1、GPT4All、LM Studio等工具的安装与配置。
    3. 高级提示工程技巧,优化AI生成的API文档内容,提高准确性和结构性。
    4. 实战演练,结合真实案例,提升实际操作能力。

    为什么选择这门课程?
    – 首次介绍如何使用本地LLMs进行API文档自动化,领先行业潮流。
    – 无需任何编程基础,操作简便,适合所有技术写作人员。
    – 完全私密,确保敏感信息不外泄,稳固企业数据安全。
    – 实用性强,课程内容立即可用,帮助你提升工作效率,赢得招聘官的青睐。

    如果你希望在保障数据安全的前提下,利用AI技术大幅提升API文档的质量和效率,这门课程绝对不容错过。现在就加入我们,一起掌握未来技术,成为技术写作的佼佼者!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/technical-writing-create-api-documentation-using-local-llms/

  • 深入学习:使用Udemy课程《Mastering Ollama》打造私有本地大模型应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-ollama-python/

    随着人工智能技术的不断发展,数据隐私和成本控制成为许多开发者和企业关注的焦点。Udemy上的《Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python》这门课程正是满足这一需求的绝佳选择。课程内容全面,从基础的Ollama环境搭建、模型配置,到高级的模型定制、集成多模态模型、以及开发交互式界面等,涵盖了构建本地大规模语言模型应用的方方面面。通过实战操作,你可以学会如何在本地运行强大的AI模型,确保数据安全的同时,降低云服务的高昂费用。此外,课程还引导你掌握与LangChain的结合使用、工具调用和自定义模型的开发,为实际应用提供了丰富的技术支撑。无论你是AI初学者,还是希望提升技能的开发者,这门课程都能帮助你从零到一,掌握本地LLM开发的核心技能。现在就加入学习,开启你的私有AI应用之旅吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-ollama-python/