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标签： 数据重塑

  • 深入学习Coursera上的《Doing More with SAS Programming》课程，提升你的数据处理能力

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/sas-programming-advanced

    作为一名数据分析师或SAS程序员，掌握高级的数据操作技巧至关重要。近年来，Coursera推出的《Doing More with SAS Programming》课程为我们提供了一个绝佳的学习平台。该课程专为有一定基础的用户设计，通过丰富的实例和详细的讲解，帮助学员深入理解SAS中的数据操作技术。课程内容涵盖了从数据控制、汇总、到复杂的表格合并与重构等多方面技巧。

    课程亮点之一是对DATA步骤处理的深入解析，让学员能够精确控制数据流和输出，极大提升处理效率。其次，学习如何创建累加列和分组处理，为复杂的数据分析打下坚实基础。除此之外，课程还涉及多种数据变换函数、定制格式、表格合并与重塑技术，为实际工作提供了全面的解决方案。

    我个人强烈推荐这门课程给那些希望提升数据操作能力、实现高效数据分析的专业人士。无论你是在企业中负责数据分析，还是自主学习数据科学，这门课程都能帮你打下坚实的技术基础，助你在职场中脱颖而出。快来加入学习吧，让我们一起用SAS编程做出更多、更好的数据成果！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/sas-programming-advanced

  • 全面评测：Udemy的《Data Science 101 Data Analytics Class Python Bootcamp NYC》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-101-class-python-pandas-bootcamp-course-nyc-new-york/

    如果你对数据科学感兴趣，尤其是想学习用Python进行数据分析，那么《Data Science 101 Data Analytics Class Python Bootcamp NYC》无疑是一个不错的入门选择。此课程由在纽约授课的讲师精心设计，旨在帮助学员掌握Python基础数据分析工具Pandas，从而为未来的数据科学职业打下坚实基础。

    课程内容涵盖了从零开始创建DataFrame、数据清洗与准备、数据聚合与重塑、时间序列处理到数据可视化等多个核心主题。讲师用生动的实例讲解了如何用Pandas操作Series和DataFrame，如何处理缺失值、合并数据、调整数据结构以及将字符串转换为日期时间格式。更重要的是，课程还引入了Matplotlib的可视化技巧，让你的数据分析更直观、更具表现力。

    课程的亮点在于讲师结合纽约的实际授课经验，内容结合实际案例，实用性强，适合刚入门的学习者。虽然课程不打算让你成为Python高手，但它为你开启了数据分析的门径，为未来深入学习提供了坚实的基础。

    如果你希望快速入门Python数据分析，掌握实用技能，并为未来的项目打下基础，这门课程绝对值得一试。建议配合实际操作，多练习课程中的示例，逐步提升自己的数据处理能力。未来无论是数据分析师还是数据科学的职业道路，这都将是你迈出的坚实第一步。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-101-class-python-pandas-bootcamp-course-nyc-new-york/