课程链接: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-lifecycle-in-production
在现代人工智能应用中，数据的质量与管理至关重要。Coursera提供的《Machine Learning Data Lifecycle in Production》课程，全面介绍了机器学习在生产环境中的数据生命周期管理，特别适合希望将机器学习模型有效落地的工程师和数据科学家。课程由四个部分组成，涵盖了数据采集、标注、验证，特征工程，数据存储及其演变，帮助学员掌握从数据准备到维护的完整流程。
课程亮点在于结合TensorFlow Extended（TFX）工具，实际操作丰富，能够让学员学会如何构建高质量的数据管道，优化模型性能。此外，课程还讲解了数据血缘关系和元数据管理，让你对数据的演变一目了然。这不仅提升了数据的可信度，也为模型的持续优化提供了保障。
我个人强烈推荐这门课程，特别是对于希望提升生产环境中机器学习系统稳定性和效率的专业人士。无论你是数据工程师、数据科学家还是AI开发者，都能从中获得实用的技能和宝贵的经验。学习完毕后，你将具备管理完整数据生命周期的能力，为你的AI项目增添强大竞争力。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-lifecycle-in-production