标签： 数据自动化

课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-data/

在数据行业快速发展的今天，生成式AI（Generative AI）正逐渐成为数据工程师和数据专业人士的必备工具。Udemy的《Generative AI for Data Engineering and Data Professionals》课程，正是为希望将AI技术融入日常工作流程的专业人士量身打造的实战指南。该课程内容丰富，注重实践，涵盖了从基础理论到端到端实际操作的全部环节，帮助你快速掌握如何利用Python、OpenAI API和Jupyter Notebook进行数据生成、代码编写、数据提取等核心技能。

课程亮点包括：
– 超过5.5小时的实战教学视频，内容深入浅出，易于理解和操作。
– 详细介绍生成式AI在数据生命周期中七大应用场景，如数据增强、代码生成、数据解析、查询分析、数据标准化等。
– 通过真实案例，手把手带你完成从数据准备到模型应用的全流程，实现理论与实践的完美结合。
– 课程结构合理，逐步引导，从基础设置到高级应用，确保学习效果最大化。

学习完本课程后，你将能够：
– 将生成式AI无缝集成到日常数据工作中，提高工作效率至少20%以上。
– 掌握利用AI从非结构化文本中提取洞察、增强数据集的先进技术。
– 具备独立开发数据自动化工具和应用的能力，为企业创造更多价值。

无论你是数据分析师、数据科学家、数据工程师，还是数据管理者，这门课程都能帮你在AI加速的时代中保持竞争优势。抓住机会，开启你的AI赋能数据职业新篇章！

课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-data/