标签： 数据统计

课程链接: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-102

随着信息技术的不断发展，数据分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色。Splunk作为一款强大的数据平台，广泛应用于安全、运维和业务分析等领域。如果你已经掌握了一定的基础，想要提升自己的Splunk技能，Coursera上的“Splunk Search Expert 102”课程无疑是一个绝佳的选择。本课程内容丰富，涵盖了从时间处理、统计分析、值比较，到结果修改和数据丰富等多个核心模块，帮助你成为Splunk搜索的专家。

课程亮点包括：
– **时间处理**：学习如何在搜索中灵活使用时间信息，应对各种场景。
– **统计分析**：掌握各种变换命令及eval函数，进行数据统计与分析。
– **值比较**：深入理解eval中的比较和条件函数，进行复杂的逻辑判断。
– **结果修改**：学会用命令调整输出结果，标准化数据。
– **丰富数据**：利用lookups和子搜索，增强搜索结果的丰富度和关联性。

我个人体验后，觉得本课程内容实用性强，讲解细致，特别适合有一定基础，想深入掌握Splunk搜索技巧的用户。通过系统学习，你可以大幅提升数据分析效率，为企业带来更大的价值。建议大家根据自己的学习节奏安排学习时间，结合实际工作案例，实践中不断巩固所学知识。总之，Splunk Search Expert 102是提升专业技能的绝佳课程，值得每位数据分析师和Splunk用户深入学习！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-102