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标签： 数据爬取

  • 实用Python：数据API与网页爬取入门课程全面解析

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-python-for-data-apis-web-scraping/

    在数据科学的世界里，许多学者和从业者都专注于构建和优化机器学习模型，却常常忽略了数据的获取与预处理这一基础环节。为弥补这一缺口，我强烈推荐Udemy上的《Practical Python for Data APIs & Web Scraping》这门课程。该课程专为希望掌握从API获取数据以及网页爬取技能的学习者设计，内容实用且贴近实际应用。课程开始，讲师详细介绍如何利用Python强大的库（如Requests和Selenium）从任何类型的API中获取数据。不仅如此，当API无法提供所需信息时，课程还教授网页爬取技术，帮助你直接从网站上采集数据。课程内容还包括如何清洗和预处理原始数据，利用Pandas进行数据整理，最终导出为CSV或Excel表格。此外，讲师还会指导你如何使用Python的图形库进行数据可视化，让数据分析变得直观易懂。课程特别强调代码的模块化与复用性，教你如何将代码重构为函数和模块，提高工作效率。无论你是数据科学初学者还是希望提升实际操作能力的从业者，这门课程都值得一试。通过学习，你不仅可以掌握从零开始获取和处理数据的技能，还能为自己未来的数据分析项目打下坚实基础。强烈推荐给所有希望成为数据采集高手的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-python-for-data-apis-web-scraping/

  • 全面掌握Python网页爬取与自动化：Udemy课程深度评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-webscraping-scheduling-automation-selenium/

    随着低代码和无代码技术的不断普及，自动化和网页数据爬取仍然是许多开发者和市场人员的必备技能。此次我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Python for webscraping, scheduling & automation (Selenium)》。这门课程内容丰富，涵盖了从网页爬取、数据处理，到自动化任务调度和应用部署的全套技能，非常适合希望提升实战能力的学习者。

    课程亮点主要包括：

    1. 实用的网页爬取技巧 — 无论是LinkedIn、Instagram还是其他网站，都可以用Python轻松实现数据抓取。
    2. 自动化操作 — 学会用Python模拟用户操作，实现自动登录、发帖、评论等功能，极大提升工作效率。
    3. 任务调度 — 通过学习定时任务，让你的脚本可以按时自动运行，无需手动干预。
    4. 数据库连接 — 支持MySQL、PostgreSQL和MongoDB，帮助你将采集到的数据存储管理。
    5. 实战项目丰富 — 从基础文件操作到复杂的自动化脚本，每一章节都结合实际案例，循序渐进。

    课程设计非常贴合实际需求，讲师讲解细致，便于初学者理解。无论你是希望提升数据爬取技能，还是想打造自己的自动化工具，都能在这门课程中找到所需内容。课程还特别涉及将项目部署到生产环境的知识，让你学会如何上线你的应用。

    我强烈推荐这门课程给所有对网页数据爬取和自动化感兴趣的开发者和市场人士，相信它会为你的项目带来巨大的帮助！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-webscraping-scheduling-automation-selenium/