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标签： 数据挖掘

  • 全面提升Excel自动化技能：用R和ChatGPT实现报告与分析的智能自动化

    课程链接: https://www.udemy.com/course/excel-reporting-analytics-automation-with-r-and-chatgpt/

    在当今数据驱动的时代，Excel作为最常用的数据处理工具之一，依然承载着大量繁琐的重复任务。是否曾为数据复制粘贴、格式调整和信息更新而烦恼？这门课程《Excel Reporting & Analytics Automation with R and ChatGPT》正是为您量身打造的解决方案！

    这门课程将带您系统学习如何利用R编程和ChatGPT实现Excel报表和数据分析的自动化。无论您是Excel新手还是有一定基础的用户，都可以通过本课程掌握实用的技能，极大提高工作效率。

    课程内容丰富，包括基础Excel操作、R编程的数据清洗与整理、报表自动生成、以及如何让ChatGPT协助代码编写和报告格式化。同时，课程还提供大量实战练习，帮助学员将所学知识应用到实际工作中。

    课程的亮点在于：
    – 使用R及其强大的数据处理包（如dplyr、tidyr、lubridate），实现数据的自动清洗和分析
    – 利用ChatGPT辅助快速编写自动化脚本，减少编码难度
    – 设置自动更新任务，让数据保持最新

    学习完毕后，您将能够自主开发Excel自动化解决方案，节省大量时间，专注于数据洞察与策略制定。再也不用为繁琐的重复任务而苦恼，开启高效工作的新时代！

    无论您的目标是提升工作效率，还是希望深入学习数据分析与自动化技术，本课程都将是您的理想选择。现在就加入我们，开启Excel自动化的精彩旅程吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/excel-reporting-analytics-automation-with-r-and-chatgpt/

  • 使用Python、Reddit、Twitter与ChatGPT进行股市趋势分析的全面指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/trending-stocks-with-python-reddit-twitter-and-chatgpt/

    在当今快速变化的金融市场中，掌握最新的股市动态变得尤为重要。Udemy上的《Trending Stocks with Python, Reddit, Twitter, and ChatGPT》课程为投资者和数据分析师提供了一个实用且深入的学习路径，帮助你利用社交媒体数据挖掘股市热点。本课程结合了Python编程、Reddit和Twitter API，以及先进的ChatGPT技术，全面提升你的市场洞察力。课程首先带你了解如何使用PRAW（Python Reddit API Wrapper）提取Reddit中的股票相关评论，识别提及的股票代码，并分析社区情绪。接着，学习如何通过Twitter API获取股票相关推文，筛选出有价值的信息。然后，利用ChatGPT进行自然语言处理，将大量的社交媒体评论进行总结，提取最核心的市场情绪和趋势。更进一步，你还会掌握如何用Python自动生成并发送个性化的股市分析报告，帮助你及时把握投资机会。该课程强调实操技能的培养，无论你是金融从业者、数据分析师或是对股市感兴趣的投资者，都能在课程中获得宝贵的技能和知识。课程中的每一个环节都配备了详细的操作步骤，让你学以致用。通过本课程，你将具备利用社交媒体洞察市场的能力，帮助你在瞬息万变的股市中保持领先。快来报名，开启你的智能股市分析之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/trending-stocks-with-python-reddit-twitter-and-chatgpt/

  • 深入学习：Udemy《机器学习在营销分析中的应用（Python）》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/analitica-de-mercadeo-con-python/

    如果你对数据驱动的营销策略充满兴趣，想要掌握利用Python进行客户细分和潜在客户转化预测的技能，那么Udemy最新上线的《机器学习在营销分析中的应用（Python）》课程绝对值得一试。这门课程由具有丰富学术背景和实战经验的卡洛斯·马丁内斯（Carlos Martínez）教授主讲，内容涵盖从基础Python编程到高级机器学习技术，内容丰富，实用性强。

    课程亮点之一是其“边学边做”的教学方法，结合真实行业数据（如电信和银行业）进行实操，让学习变得生动有趣。课程内容包括：Python基础（pandas、numpy、matplotlib），客户细分（K-Means、PCA），模型构建（逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升），以及深度学习（TensorFlow神经网络）。尤其值得一提的是，课程还引入了使用ChatGPT进行模型调优和优化的最新技术，帮助学员提升实际操作能力。

    课程适合数据分析师、市场营销人员及对数据科学感兴趣的学者，无需先前经验即可入门。通过学习，你将能够用数据驱动决策，提升营销效果，实现精准客户定位。无论你是希望转行数据行业，还是想在现有岗位中增加技能储备，这门课程都能为你提供坚实的基础和实战经验。

    总结而言，这是一门内容全面、实用性强、紧跟行业前沿的机器学习课程。如果你渴望提升自己在营销领域的数据应用能力，不妨加入我们，一起开启数据驱动营销的新篇章！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/analitica-de-mercadeo-con-python/

  • 全面掌握ChatGPT-4：插件、数据分析与自动化实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-plugins-advanced-data-analysis-y-automatizaciones/

    在这个快速发展的数字时代，掌握最新的AI工具已经成为提升个人和职业竞争力的关键。Udemy的《ChatGPT: GPTs (plugins), Data Analysis y automatizaciones》课程，为学习者提供了一个深入了解ChatGPT-4及其强大插件生态的绝佳机会。该课程内容丰富，涵盖从最新的ChatGPT-4更新、插件应用，到数据分析、内容创作、程序开发、商务自动化等多个实用领域。无论你是AI新手还是技术达人，都能在课程中找到提升技能的内容。

    课程亮点包括：
    – 掌握ChatGPT-4的最新功能和个性化指令设置
    – 通过多种插件提升设计、音频、视频和营销的效率
    – 学习编程和网页开发插件，拓展技术边界
    – 利用插件优化商务流程和旅游规划
    – 深入数据分析，从Excel、CSV到社交媒体报告
    – 实践自动化工具，如Zapier，极大提高工作效率

    适合对象：无论你是对技术充满热情的爱好者，还是希望优化工作流程的商务人士，此课程都能助你一臂之力。轻松入门，逐步深入，让你在AI和数据分析的浪潮中抢占先机。

    强烈推荐这门课程，开启你的AI未来之旅，提升你的数字竞争力！立即报名，迈向智能时代的下一个高峰！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-plugins-advanced-data-analysis-y-automatizaciones/

  • 全面学习：Python与ChatGPT结合的实用机器学习课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fast-track-machine-learning-in-python-chatgpt/

    在人工智能的快速发展时代，掌握机器学习技能变得尤为重要。今天我为大家推荐一门极具实用价值的Udemy课程——《Hands-on Machine Learning with Python & ChatGPT》。这门课程以实操为核心，深入讲解如何利用Python及ChatGPT，快速构建和优化各种机器学习模型。课程内容涵盖了数据清洗、特征工程、模型训练与评估，帮助学员从零开始掌握线性回归、逻辑回归、随机森林、决策树、SVM、XGBoost、KNN等监督学习模型，以及KMeans和DBSCAN等无监督学习技术。不仅如此，课程还特别强调使用ChatGPT增强模型开发的能力，让你在实际工作中灵活运用AI的强大功能。无论你是机器学习新手，还是希望提升技能的专业人士，这门课程都非常适合。课程结构清晰，配备大量实操练习，确保每位学员都能掌握从数据预处理到模型评估的完整流程。学习结束后，你将拥有从零构建模型的能力，懂得如何选择最佳算法，提高模型的准确性与效果。快来加入我们，一起开启你的机器学习之旅，提升职场竞争力吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fast-track-machine-learning-in-python-chatgpt/

  • 全面了解《Fundamentos de IA》：提升您的人工智能技能

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fundamentos-de-ia/

    《Fundamentos de IA》是一门由Udemy精心打造的实用课程，旨在帮助管理者、主管以及金融和IT领域的专业人士掌握人工智能（AI）的基础知识与实操技能。该课程内容涵盖从数据准备、分析，到模型构建、评估的完整流程，确保学员能够从零开始掌握AI项目的核心技术。课程特别设计了两个实践实验，帮助学员在监督和非监督学习中进行数据分类和聚类，提升实战能力。此外，课程还介绍了图像与视频的表达与分析技术，包含利用神经网络进行交通标志识别等应用实例。对于商业智能（BI）相关任务，如关联规则、异常检测和时间序列分析，也进行了详细讲解。自然语言处理（NLP）部分则通过实际操作帮助学员理解文本分析与分类技术。课程最后还涵盖了生成式AI的基本概念、在微软Azure平台上的应用，以及ChatGPT的理论与部署，为未来的AI项目提供全方位的视野。无论您是想提升团队的AI应用能力，还是希望深入理解行业前沿技术，这门课程都将是您的理想选择。强烈推荐给希望系统学习人工智能、数据分析和AI项目管理的专业人士！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fundamentos-de-ia/

  • 深度解析：Udemy上的高级DAX课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-dax-r/

    在数据分析和商业智能领域，掌握强大的数据计算工具至关重要。近日，我发现了一门极具价值的Udemy课程——《Расширенный/Advanced DAX для бизнес-пользователей》，专为有一定基础的DAX用户量身定制。本文将为大家详细介绍这门课程的亮点、适合人群以及我的学习感受，帮助你决定是否值得投资时间与金钱。课程简介：这门课程由经验丰富的数据分析专家授课，内容聚焦于DAX的高级计算技巧，涵盖了微软官方教材的核心内容，并辅以大量实战练习。特别适合已经熟悉Power BI、Analysis Services或Excel Power Pivot模型的用户，旨在深化对DAX函数和计算逻辑的理解。课程特色：1. 专注于DAX计算：课程只涉及DAX语言的高级应用，不涉及Power Query、模型建立或报告设计，确保学习内容深入、精炼。2. 丰富的实操练习：包含近50个实战任务，帮助学员巩固所学知识，提高实际操作能力。3. 权威教材：基于微软官方资料，结合讲师丰富的实战经验，保证内容专业、实用。4. 适用人群：已具备一定Power BI或Power Pivot操作基础，想要提升复杂计算能力的商务用户和数据分析师。我的体验与推荐：作为一名数据分析从业者，我深知高级DAX的重要性。这门课程内容紧贴实际案例，通过逐步引导，让我在复杂计算、时间智能和优化策略方面取得了显著提升。强烈推荐给希望提升DAX技能、实现更高效数据分析的专业人士。总结：如果你已经掌握基础DAX知识，并希望在业务分析中实现更深层次的数据挖掘，这门课程无疑是一个宝贵的资源。结合课程中的实操练习，可以帮助你快速成长，成为真正的Power BI高级用户！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-dax-r/

  • 全面解析Udemy课程：Python机器学习中的回归技术

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-regressao-com-linguagem-python/

    如果你对数据科学和机器学习感兴趣，尤其是想学习如何在实际项目中应用回归方法，那么这门“Machine Learning: Regressão com Linguagem Python”课程绝对值得一试。课程由经验丰富的讲师Caio Avelino主讲，内容涵盖了从基础概念到高级应用，适合没有数据或数学背景的初学者，也适合希望提升技能的从业者。课程设计简洁明了，配合丰富的实例和项目，帮助学员在掌握理论的同时，能够将所学应用到实际工作中。课程还特别强调项目实战，从头到尾带领学员完成一个完整的回归模型开发流程，让你的学习更具实用性。无论你是数据新手，还是希望拓宽技能的专业人士，这门课程都能带你深入了解机器学习中的回归分析，为你的职业发展增添有力的技能支持。快来加入我，一起开启数据科学的探索之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-regressao-com-linguagem-python/

  • 深入学习SQL Server数据分析：实战T-SQL与SSMS技巧攻略

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-analysis-using-sql-server-ssms-sql-t-sql/

    在当今数字化飞速发展的时代，数据成为企业决策和创新的核心驱动力。如果你希望提升自己的数据分析能力，掌握SQL Server、T-SQL和SSMS的实用技巧，那么这门《Data Analysis using SQL Server, SSMS, SQL, T-SQL》课程绝对值得一试。课程内容覆盖从基础到高级的SQL技术，结合丰富的实战案例，帮助学员掌握查询、数据操作和性能优化的核心技能。无论你是数据库管理员、开发者还是数据分析师，都能在课程中找到切实可用的知识点。课程强调实践操作，带你一步步实现复杂数据分析任务，培养解决实际问题的能力。此外，课程还涵盖最佳实践和行业标准，确保学员不仅学会技术，更懂得如何高效、规范地应用于工作中。加入我们，一起开启数据分析的新篇章，助你在职场中脱颖而出！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/data-analysis-using-sql-server-ssms-sql-t-sql/

  • Power BI关键影响因素视觉：数据洞察的强大工具推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/power-bi-key-influencers-visual/

    在数据驱动的时代，如何快速从海量数据中发现关键趋势和影响因素，成为许多数据分析师和商业决策者关注的焦点。今天我为大家推荐一门极具价值的Udemy课程——《Power BI Key Influencers Visual》。这门课程专注于介绍Power BI中强大的“关键影响因素”可视化工具，帮助用户挖掘隐藏在数据背后的秘密。自2019年推出以来，这一人工智能驱动的可视化功能备受瞩目，能够自动识别影响某一结果的主要因素。课程内容简洁实用，甚至涉及基础统计知识，适合不同层次的学习者。通过学习这门课程，你将掌握如何充分利用Power BI的这一工具，提升数据分析能力，从而为企业决策提供有力支持。无论你是数据分析初学者还是有一定经验的专业人士，都能从中受益，提升你的数据洞察力。强烈推荐给所有希望在数据分析领域更上一层楼的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/power-bi-key-influencers-visual/