课程链接: https://www.udemy.com/course/build-an-interactive-data-analytics-dashboard-with-python/
近年来,数据可视化和数据分析成为了数据科学领域的重要方向。Udemy上的《用Python构建交互式数据分析仪表盘》课程正是为希望掌握数据可视化与仪表盘开发技能的学习者量身定制的一门优秀课程。该课程以新冠疫情数据为实战项目,全面覆盖数据采集、清洗、建模、可视化及部署等关键步骤,帮助学员从零开始打造一个实时更新、交互性强的疫情分析仪表盘。
课程内容丰富且实用,从基础的数据获取、清洗,到高级的模型构建(指数增长模型、逻辑回归模型等),再到使用Plotly和Dash进行交互式可视化,最后包含了部署到服务器的完整流程。无论你是数据分析新手还是希望提升实践技能的开发者,都能在这里找到实用的学习资料。
我个人非常推荐这门课程,主要理由有:
1. 项目实战性强:以疫情数据为实际案例,学习内容紧贴实际应用。
2. 技术全面:涵盖Python、Pandas、Scipy、Statsmodels、Plotly、Dash等多项技术,内容丰富。
3. 详细教程与资源丰富:包括13个Jupyter笔记本、26个练习题、完整的PDF教材以及完整的项目代码,可提供极大的学习支持。
4. 实用的部署技能:帮助学员掌握将仪表盘部署到服务器的实战技巧,提升完整项目经验。
无论你是想提升数据分析和可视化能力,还是希望学习如何将模型和数据变成可以被公众访问的交互式仪表盘,这门课程都值得一试。快来加入,用Python打造属于你自己的数据可视化仪表盘吧!
课程链接: https://www.udemy.com/course/build-an-interactive-data-analytics-dashboard-with-python/