标签: 数据序列化

  • 深入掌握Python字典与集合 —— Udemy高阶课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-3-deep-dive-part-3/

    如果你已经具备Python的基础知识,想要进一步提升对数据结构的理解与应用,那么《Python 3: Deep Dive (Part 3 – Dictionaries, Sets, JSON)》绝对是不容错过的优质课程。本课程深度讲解了Python中的字典(dict)及其相关结构,帮助你掌握从基础操作到高级应用的全方位技能。课程内容涵盖:Python字典的内部实现机制,包括哈希函数和关联数组的原理;字典与集合的关系及操作技巧;特殊字典结构如OrderedDict,以及它们在Python 3.6+中的表现差异;多重集合(Multi-sets)和Counter类的使用;ChainMap的应用场景;自定义字典类的方法;以及字典的序列化与反序列化,特别是与JSON的结合。课程还介绍了JSON Schema、PyYaml和Serpy等实用库,帮助你在实际项目中高效处理复杂数据结构。由于课程内容偏向高级,建议学员提前巩固Python函数、装饰器、迭代器、生成器等基础知识。课程配合Jupyter Notebook的实践讲解,使学习过程直观易懂。无论你是希望提升数据处理能力,还是为数据分析、后端开发打下坚实基础,这门课程都值得一试!

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  • 全面掌握Protocol Buffers 3:Java、Golang 和 Python 实战指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/protocol-buffers/

    如果你是一名数据工程师或开发者,想要提升数据序列化和API性能,强烈推荐这门在Udemy上开设的《Complete Guide to Protocol Buffers 3 [Java, Golang, Python]》课程。该课程由经验丰富的讲师Clément Jean倾情授课,从基础入门到高级应用,全面覆盖了Protocol Buffers(protobuf)的核心知识与实践技巧。课程内容丰富,配合实操练习,让你在短时间内掌握proto文件的创建、代码生成、以及在Java、Golang和Python中的应用。同时,课程还讲解了如何安全演进协议、使用gRPC进行RPC调用等高级内容,非常适合希望在微服务架构中提升数据传输效率的开发者。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,这门课程都能帮你打下坚实的基础,并快速应用到实际项目中。加入课程,开启高效、安全的数据传输之旅吧!

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