课程链接: https://www.coursera.org/learn/ibm-cobol-core
在现代企业信息系统中，COBOL作为一门历史悠久且稳健的编程语言，依然扮演着重要角色。今天我为大家推荐一门非常实用的Coursera课程——IBM COBOL Core，这门课程适合希望深入了解COBOL语言特性、提升编程技能的开发者和IT从业者。
课程内容丰富，涵盖了COBOL的基础知识到高级技巧，包括数值使用、编辑、条件分支、结构化编程、调试与测试以及表格处理、排序和内建函数等核心内容。每个模块都配有详细的讲解和实例演示，非常适合想系统学习COBOL的朋友。
我尤其推荐课程中的“结构化编程、测试、调试与报告”部分，能够帮助你写出易读、易维护的代码，提高工作效率。同时，掌握表格处理与排序技巧，有助于处理大规模数据，提高程序性能。
无论你是对老牌企业系统维护感兴趣，还是希望在金融、保险等行业中发挥专业优势，IBM COBOL Core都是提升你技能的理想选择。赶快加入课程，开启你的COBOL编程之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/google-sheets—advanced-topics
作为一名数据分析和办公自动化爱好者，想要提升在Google Sheets中的操作水平吗？我强烈推荐Coursera上的《Google Sheets – Advanced Topics》课程。本课程内容丰富，全面覆盖了Google Sheets的高级技巧，适合有基础使用经验的用户深入学习。课程从主题应用与自定义开始，讲解了丰富的条件格式和主题设置，让你的表格变得更具专业感。接着，课程深入介绍了各种高级公式和函数，包括创建复杂公式、引用与验证数据，以及使用命名范围，极大提升你的数据处理效率。此外，课程还涵盖了如何用图表和数据透视表进行数据分析和可视化，帮助你更直观地展示数据。课程中的实战环节——业务挑战，鼓励你将所学应用到实际场景中，增强学习效果。无论你是学生、职场人士还是数据爱好者，这门课程都能帮助你提升Google Sheets的操作技能，成为办公和数据分析的高手。不要错过这个提升自己技能的绝佳机会，快去Coursera报名学习吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/google-sheets—advanced-topics
课程链接: https://www.coursera.org/learn/foundations-big-data-analysis-sql
近年来，随着数据量的激增，掌握大数据分析技能变得尤为重要。今天给大家推荐一门非常实用的Coursera课程——《Foundations for Big Data Analysis with SQL》。这门课程为学习者提供了一个关于如何利用SQL进行大数据分析的全面入门。从数据与数据库的基础知识入手，讲解了数据库系统的类别及其应用场景。课程还深入探讨了大数据的特点，以及在大数据平台上使用SQL工具的技巧，非常适合希望提升数据处理能力的学生和从业者。此外，课程还安排了虚拟机环境的安装和实践，让学习者能够动手操作数据库和表格，巩固所学知识。整体来说，这门课程内容丰富、实用性强，既适合初学者打基础，也适合有一定基础的学习者深入提升。强烈推荐对大数据分析感兴趣的朋友们报名学习！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/foundations-big-data-analysis-sql
课程链接: https://www.coursera.org/learn/excel-basics-data-analysis-ibm
随着数据驱动的决策在各行各业的重要性日益增加，掌握Excel数据分析技能成为许多职业发展的必备条件。Coursera上的《Excel Basics for Data Analysis》是一门非常实用的入门课程，面向零基础学员，帮助你建立Excel数据分析的基础知识。课程涵盖从Excel界面入门、基本操作，到数据清洗与整理，再到数据分析技巧的全流程，内容丰富实用。在学习过程中，不仅可以掌握常用函数和操作技巧，还能通过实战项目巩固所学知识，提升实际操作能力。无论你是想进入数据分析领域，还是希望提升工作中的数据处理能力，这门课程都值得一试。强烈推荐给希望系统学习Excel数据分析的初学者和职场人士！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/excel-basics-data-analysis-ibm
课程链接: https://www.coursera.org/learn/excel-data-analysis-fundamentals
在现代数据驱动的世界中，掌握高效、精准的数据分析技能变得尤为重要。Coursera上的《Excel Fundamentals for Data Analysis》课程为我们提供了一个绝佳的学习平台，帮助你从零开始掌握Excel在数据分析中的基础技能。课程内容丰富，涵盖了数据清洗与处理、数字与日期的操作、定义名称、表格管理、逻辑与查找函数等实用技巧。通过系统学习，你将能够熟练运用Excel的各种工具，加快数据处理速度，提高分析准确性，无论是商业报告还是学术研究，都能得心应手。课程设计合理，配合丰富的实践案例，使学习过程既充实又富有成就感。强烈推荐给希望提升Excel数据分析能力的学习者，让你在数据的海洋中游刃有余！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/excel-data-analysis-fundamentals
课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-pipelines-tensorflow
在现代机器学习应用中，模型的性能不仅取决于算法本身，更依赖于数据的高效处理与管理。Coursera上的《Data Pipelines with TensorFlow Data Services》这门课程，专注于帮助学习者掌握如何使用TensorFlow Data Services进行高效的ETL任务、数据分割以及管道优化，真正实现从模型设计到落地部署的全面提升。在课程中，你将学习到如何利用TensorFlow的API进行数据加载、处理自定义特征向量、构建可重复使用的数据管道，避免数据瓶颈，确保模型训练的稳定性和高效性。无论你是数据科学新手还是专业AI工程师，这门课程都值得一试，为你的机器学习项目增添强大推动力！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-pipelines-tensorflow
课程链接: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
随着大数据时代的到来，数据分析成为各行各业不可或缺的技能。今天给大家推荐一门非常适合非计算机专业学生的Coursera课程——《用Python玩转数据》（Data Processing Using Python）。这门课程由浅入深，从Python基础语法开始，逐步引导学生掌握数据的获取、展示、统计分析、可视化以及简单的GUI设计。课程采用丰富的实例，特别是以金融数据为基础，帮助学员在实际应用中学习和掌握技能。课程内容包括基础Python语法、数据采集技巧、强大的数据结构和扩展库、数据统计与挖掘，以及对象导向编程和图形界面设计。无论你是学生、职场新人还是对数据感兴趣的爱好者，这门课程都能帮助你快速入门，提升实战能力。推荐给希望系统学习Python数据处理的你，让我们一起开启数据分析的精彩旅程！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-collection-processing-python
如果你对数据处理与互联网数据采集感兴趣，Coursera上的《Data Collection and Processing with Python》课程绝对是不二之选。这门课程系统地介绍了如何用Python从网络服务中抓取和处理数据，非常适合已经掌握基础Python知识的学习者。课程内容丰富，涵盖了复杂数据结构的处理、列表推导式、以及如何利用requests模块与REST API进行交互。每一周的课程设计都非常实用，比如学习如何处理嵌套json数据、运用map和filter函数进行数据变换，以及请求和缓存API数据。此外，课程的最终项目是构建一个为Flickr图片分享网站推荐标签的“标签推荐器”，实践性强，能帮助你巩固所学技能。课程由浅入深，配有丰富的练习和实例，学习完后，你将具备从互联网抓取、处理到分析数据的完整能力，非常适合希望提升数据处理技能的开发者和数据分析师。强烈推荐给所有想要在数据科学或Web开发方面进一步深造的朋友！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-collection-processing-python
课程链接: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing
随着大数据时代的到来，数据的集成与处理成为数据科学领域的核心技能之一。Coursera上的《大数据集成与处理》课程，专为初学者设计，内容丰富，实用性强。课程从基础的数据库检索开始，涵盖关系型数据库（如Postgres）和非关系型数据库（MongoDB、Aerospike），帮助学员掌握多种数据获取方式。随后，课程深入介绍数据集成工具如Splunk和Datameer，以及大数据处理平台Hadoop和Spark，让学员理解大规模数据处理的流程和技术。特别值得一提的是，通过实际操作MongoDB与Spark分析Twitter数据，强化学习效果。这门课程不仅提升你的数据处理能力，还为未来深入学习大数据分析打下坚实基础。无论你是数据科学初学者，还是希望拓展技能的IT从业者，都值得一试！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing
课程链接: https://www.coursera.org/learn/impacto-datos-masivos
随着数字化、信息技术和互联网的飞速发展，大数据正深刻改变着我们生活的方方面面。《Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual》是一门由Coursera平台提供的精彩课程，适合对数据科学、信息技术和社会影响感兴趣的学习者。课程全面介绍了大数据的基本概念、处理模型、实际应用及相关技术基础，帮助学员理解大数据在现代社会中的巨大作用和潜在风险。
课程内容丰富，分为四个模块：
1. 大数据在21世纪日常生活中的作用：分析数据增长的趋势及其对社会的影响，激发对未来数据社会的思考。
2. 数据处理与利用模型：介绍从数据采集到价值挖掘的完整流程，为实际操作打下坚实基础。
3. 大数据的应用领域：通过零售、保险、金融、通信、交通等行业的案例，展现大数据的多样应用及相关风险。
4. 技术与基础设施：深入学习Hadoop等大数据技术平台，理解其架构与实用技巧。
我个人非常推荐这门课程，特别适合希望入门大数据、了解其社会影响和技术基础的人士。课程采用视频讲解、互动测验和讨论论坛，让学习变得生动有趣。无论你是学生、职场人士还是研究者，都能在课程中找到宝贵的知识和实践经验，助力你的职业发展或学术研究。快来加入学习，一起探讨大数据的无限可能吧！