标签: 数据与建模

  • Coursera课程推荐:微积分中的数据与建模——导数规则全面解析

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-differentiation-rules

    在学习微积分的过程中,掌握导数的各种规则是理解变化率和优化问题的关键。今天为大家推荐一门由Coursera平台提供的优质课程——《Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules》(微积分中的数据与建模:导数规则)。这门课程深入讲解了如何在不直接使用极限定义的情况下,快速而准确地求取导数,极大地提升了学习效率与实际应用能力。

    课程内容丰富,涵盖了多种函数的导数计算,包括多项式函数、指数与对数函数、三角函数及其逆函数的导数。课程还详细介绍了乘法法则、除法法则、链式法则等重要技巧,让学习者可以应对各种复杂的函数组合问题。

    此外,课程拓展到多变量函数的偏导数、方向导数与梯度向量,为理解多维空间中的变化提供了理论基础。最后的项目——飞行路径建模,更是将所学知识应用到实际问题中,增强学习的实用性与趣味性。

    无论你是数学专业的学生,还是对数据分析、物理、经济等领域感兴趣的学习者,这门课程都能帮助你打下坚实的微积分基础,提高解决实际问题的能力。强烈推荐大家报名学习,开启你的微积分探险之旅!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-differentiation-rules

  • Coursera上的预备微积分课程推荐:打牢数学基础,开启数据与建模之旅

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/precalculus-data-modelling

    在现代数据驱动的世界中,扎实的数学基础尤为重要。来自约翰霍普金斯大学的《Precalculus through Data and Modelling》课程,涵盖了关系与函数、周期函数以及数学建模等核心内容,非常适合希望提升数学能力、理解数据背后规律的学习者。课程由三个部分组成,逐步深入:

    1. 关系与函数:掌握数学关系的基本概念,为后续学习奠定基础。
    2. 周期函数:理解周期性变化,应用于自然和工程中的实际问题。
    3. 数学建模:学会用数学工具对复杂系统进行建模与分析。

    课程采用丰富的实例和练习,帮助学习者将理论知识应用到实际问题中。如果你想为未来的科学研究、工程设计或数据分析打下坚实的基础,这门课程绝对值得一试。点击[这里](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fprecalculus-relations-functions)了解更多详情,开启你的数学学习之旅!

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/precalculus-data-modelling