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标签： 持续集成

  • 全面解析：AWS环境下的Python微服务架构课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/architecting-python-microservices-in-aws-with-ecs-app-mesh/

    近年来，微服务架构在软件开发中的应用日益广泛，尤其是在云计算环境中，其灵活性和可扩展性受到开发者的高度关注。本次我为大家推荐一门由Udemy推出的《Architecting Python Microservices in AWS with ECS & App Mesh》课程，帮助你系统学习如何在AWS云平台上构建高效、稳定的微服务体系。课程内容丰富，涵盖了微服务架构的基础理论、关键技术以及实战操作，适合有一定Python基础并希望深入云端微服务开发的开发者。

    课程亮点首先在于其理论与实践相结合，讲师通过详细讲解每个技术组件的原理，并配以实际的代码演示，让学习者在理论理解的基础上快速掌握部署技巧。课程中介绍了Python的优势，强调其简洁易用和在业界的广泛应用。AWS部分，课程选择Elastic Container Service (ECS)作为容器编排工具，结合Fargate实现无需管理基础设施的容器部署，极大简化操作流程。

    此外，App Mesh的引入为微服务间的网络通信提供了强大的支持，基于Envoy Proxy的服务网格解决方案由AWS全托管，省去了复杂的维护工作。课程还涉及AWS Cloud Development Kit (CDK)，让你用Python代码定义基础设施，实现基础设施即代码的现代化管理。连续交付方面，使用CodePipeline实现自动化部署，结合GitHub进行版本控制，确保持续集成与交付的高效性。

    安全方面，课程介绍了如何利用Amazon Cognito整合OAuth协议，为FastAPI微服务提供安全保障。整体课程内容丰富，实用性强，适合希望在AWS环境中构建微服务体系的开发者学习。无论你是希望提升云端技术能力，还是打算参与微服务架构的实际项目，这门课程都值得一试。强烈推荐给对云计算和微服务感兴趣的开发者们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/architecting-python-microservices-in-aws-with-ecs-app-mesh/

  • 全面掌握Selenium Webdriver在C#.Net中的应用：提升自动化测试技能的最佳选择

    课程链接: https://www.udemy.com/course/selenium-webdriver-in-cnet/

    在现代软件开发中，自动化测试成为提高效率和保证质量的关键环节。本文将为大家详细介绍Udemy平台上一门非常实用的课程——《Selenium Webdriver in C#.Net》。这门课程由具备10年以上IT行业经验的专业讲师精心打造，适合有基础的C语言程序员以及手动测试人员转向自动化测试的理想课程。

    课程内容丰富，涵盖了从搭建项目环境、元素识别、同步策略、异常处理，到复杂操作如多窗口处理、文件上传下载、移动端模拟等多个方面。特别适合希望在Web自动化测试领域深耕的学习者。通过25+精彩讲解，学习者还能掌握Page Object Model、日志框架、版本控制（GIT）、持续集成（Jenkins、TeamCity）等实用技能。

    课程亮点包括：
    – 系统学习Selenium Webdriver基础与高级技巧
    – 实战案例丰富，操作性强
    – 适合初学者及希望提升技能的测试人员
    – 提供完整的测试框架与工具链集成

    我个人强烈推荐这门课程，无论你是想进入Web自动化测试行业，还是希望提升现有技能，都能从中获益匪浅。马上报名，开启你的自动化测试新旅程吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/selenium-webdriver-in-cnet/

  • 全面提升网络自动化技能——Udemy《Cisco Certified DevNet Associate Course – Part 1 – NetDevOPs》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/cisco-certified-devnet-associate-course-netdevops/

    随着现代网络环境的不断演变，网络自动化与编程已成为网络工程师必备的技能。Udemy上的《Cisco Certified DevNet Associate Course – Part 1 – NetDevOPs》正是一门帮助你迈入网络自动化新时代的优质课程。课程内容丰富，涵盖了从基础的Linux操作、Python编程，到先进的NetDevOps工具和实践，非常适合希望提升网络技能的专业人士。

    课程亮点首先在于其系统性和实践性强的教学设计。学员将学习如何在虚拟环境中操作Linux，掌握Python在网络中的应用，深入理解API（如RESTCONF与NETCONF），以及如何利用Git、Docker、Postman和Jenkins实现持续集成与持续交付（CI/CD）。这些工具和技术的掌握，将极大提高网络设备配置效率，减少人为错误，增强网络的安全性和响应速度。

    特别值得一提的是，课程强调开发与运维的融合——NetDevOps的思想。通过标准化API和自动化脚本，学员可以实现远程配置、监控和管理网络设备，适应远程办公和分布式团队的工作环境。课程不仅适合网络工程师，还对系统开发人员和DevOps工程师具有极高的参考价值。

    总之，如果你希望打破传统网络配置的局限，掌握自动化和编程技能，提升职业竞争力，这门课程绝对值得一试。其内容全面、实用、循序渐进，能够帮助你在网络行业中站稳脚跟，并迈向更高的职业发展。

    强烈推荐给所有渴望成为现代网络高手的技术人员！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/cisco-certified-devnet-associate-course-netdevops/

  • 全面掌握云端DevOps：使用Terraform、Ansible与Jenkins的实战课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-in-the-cloud/

    如果你想深入了解云端DevOps流程，提升自动化部署和管理能力，那么Udemy的《DevOps in the Cloud with Terraform, Ansible, and Jenkins》绝对是不容错过的优质课程。本课程从基础开始，教你如何在AWS免费层环境中部署Grafana和Prometheus，并逐步掌握Terraform、Ansible和Jenkins的实际应用。课程特别强调实战操作，从使用Ansible部署Jenkins，到利用Jenkins结合Terraform和Ansible实现自动化部署，再到构建完整的GitOps管道，帮助你实现持续集成与持续交付。课程内容不仅适合初学者，也为有经验的开发者提供了实用的技能提升。通过学习，你将掌握管理部署、处理错误的能力，以及如何在GitHub中进行版本控制和流程管理。这些技能具有高度的转移性，几乎适用于所有企业，特别是在当前广泛使用这些工具的环境中，是你职业成长的加分项。课程讲师热情耐心，随时提供支持，确保每位学员都能获得最佳学习体验。无论你是想迈出云端DevOps的第一步，还是希望提升团队的自动化水平，这门课程都值得一试。赶快加入我们，一起开启云端自动化的精彩旅程吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-in-the-cloud/

  • 全面解析：Udemy课程《A to Z (NLP) Machine Learning Model Building and Deployment》推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/a-to-z-nlp-machine-learning-model-building-and-deployment/

    在现代数据驱动的世界里，将机器学习模型从实验室带入实际应用场景，成为每个数据科学家的目标。Udemy推出的《A to Z (NLP) Machine Learning Model Building and Deployment》课程，正是帮助学习者实现这一目标的理想选择。本课程深入探讨了从模型构建到生产部署的完整流程，特别适合希望掌握行业标准实践的技术人员。

    课程内容丰富详实，涵盖了NLP模型的建立与调优、通过Flask创建Web API、使用Docker容器部署模型，以及配置GitLab与Jenkins实现持续集成。每个环节都结合实际案例，让学员可以边学边练，掌握实用技能。

    我个人觉得，这门课程最大的亮点在于它的实战性和系统化的教学方式。通过学习，你不仅能理解模型的开发流程，还能了解生产环境中的监控与优化，为未来的职业发展打下坚实基础。

    如果你渴望提升自己的数据科学技能，尤其是模型部署与运维方面的能力，这门课程绝对值得一试。无论你是行业新人还是有一定经验的工程师，都能从中获得宝贵的知识和实践经验。希望你也能像我一样，从中收获满满，一步步迈向行业专家的道路！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/a-to-z-nlp-machine-learning-model-building-and-deployment/

  • 全面提升：Python测试框架从零到专业的Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/do-zero-ao-profissional-framework-de-testes-com-python/

    在现代软件开发中，测试是确保代码质量和稳定性的重要环节。最近我发现了一门非常实用的Udemy课程：《Do Zero ao Profissional: Framework de Testes com Python》，它为初学者和有经验的开发者提供了系统的测试学习路径。课程内容丰富，从基础的测试概念到Pytest的高级用法，应有尽有。课程开始于引导你了解测试框架的基本概念，然后逐步带你掌握Pytest的入门、fixtures、参数化、标记、异常测试、插件使用以及最佳实践。特别值得一提的是，课程还涵盖了集成测试、端到端测试以及与CI/CD流程的结合，帮助你将测试融入到整个开发流程中。通过丰富的实际案例和项目练习，学习过程既生动又高效。无论你是测试新手还是想提升自动化技能的开发者，这门课程都值得一试。学习后，你将能够编写高效、可维护的自动化测试，提升项目的质量和团队的效率。快来加入这场学习之旅，让你的测试技能跨上一个新台阶吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/do-zero-ao-profissional-framework-de-testes-com-python/

  • 全面掌握Selenium与Python：从入门到实战的完整课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/selenium-python/

    在现代软件测试领域，自动化测试已成为提升效率和保证质量的关键。今天为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Selenium with Python》，它不仅覆盖了基础的Python编程知识，还深入讲解了Selenium自动化测试的各个方面。课程内容丰富，循序渐进，适合从零开始学习自动化测试的初学者，以及希望提升技能的测试工程师。

    课程首先由基础的Python编程语言讲起，涵盖数据类型、控制结构（如if、while、for循环）、文件处理、正则表达式等，帮助学员打下坚实的编程基础。随后，课程转入Selenium的核心内容，包括基础操作、定位元素（Locators）、参数化与同步、处理不同类型的网页元素、操作类（Action Class）、页面对象模型（POM）、日志、Excel数据处理、BDD行为驱动开发（Behave）等。

    特别值得一提的是，课程还介绍了Selenium IDE的使用、各种等待机制、以及应对复杂网页的策略。这使得学员能从基础到高级全面掌握网页自动化测试技能。课程中还提供了实战案例，帮助学员理解如何将所学知识应用到实际工作中。

    总结来说，这门课程内容全面、实用，适合希望系统学习Selenium与Python结合的自动化测试人员。通过学习，你将能够独立编写自动化测试脚本，提高测试效率，降低人为错误，是提升个人技术水平的绝佳选择。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/selenium-python/

  • 全面提升你的Python测试开发技能——Udemy课程《Python Test Development: From the Ground Up to Advanced Level》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-basics-to-advance-test/

    随着软件行业对产品质量要求的不断提高，掌握专业的测试开发技能变得尤为重要。Udemy推出的《Python Test Development: From the Ground Up to Advanced Level》这门课程，正是为志在成为Python测试开发专家的学习者量身打造。课程内容丰富，层次分明，从基础的Python语法和测试原则入手，逐步深入到单元测试、测试自动化、Web应用测试以及持续集成等高级技术。

    我个人学习体验非常棒。课程采用循序渐进的教学方式，配合丰富的实践项目，不仅帮助我巩固了Python编程基础，还让我掌握了各种测试技术和工具。尤其是关于Web测试和自动化测试的部分，为我实际工作中解决复杂测试场景提供了极大帮助。

    此外，课程强调最佳实践和代码组织，确保学员能够编写可维护、扩展性强的测试代码。通过学习如何生成测试报告和分析测试结果，我对软件质量保证有了更深刻的理解。

    总的来说，这是一门非常实用且系统的测试开发课程，适合希望提升测试技能的Python开发者、测试工程师甚至是负责软件质量的团队成员。我强烈推荐给所有渴望在软件测试领域有所作为的学习者，助你从基础到高级，全面掌握Python测试开发的核心技能！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-basics-to-advance-test/

  • 全面掌握Python在MLOps中的应用：Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-for-mlops-aiops-devops/

    在现代AI和数据驱动的企业环境中，掌握高效的DevOps和MLOps技能变得尤为重要。Udemy的《Python Programming for MLOps – Production Environment – 2025》课程，提供了从基础到高级的Python技能，专为希望优化工作流程、实施智能MLOps管道以及提升AIOps实践的开发者、数据科学家和IT专业人士设计。课程内容涵盖Python核心编程，包括变量、数据类型、控制结构、函数和面向对象编程，确保学员打下坚实的基础。同时，课程深入介绍文件自动化、命令行工具、Linux系统交互、包管理、Docker容器化、以及在云端（AWS）进行CI/CD的实战技巧。此外，课程还涵盖基础设施即代码（Pulumi）、监控和日志管理（Prometheus与Grafana），让你掌握完整的DevOps和MLOps解决方案。通过实际操作和案例演示，学员将学习如何搭建端到端的MLOps管道，从模型训练到部署和监控一应俱全。无论你是开发者、数据科学家还是IT专家，这门课程都能帮助你提升自动化水平和系统稳定性，推动你的职业发展。强烈推荐给希望在AI产业中实现自动化和优化流程的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-for-mlops-aiops-devops/

  • 全面解析：Udemy上的E2E自动化测试课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/e2e-automation-testing-using-robotpythonjenkins-and-xray/

    在现代软件开发中，自动化测试已成为确保软件质量的重要环节。如果你是测试新手或希望提升自动化技能的开发者，那么这门《E2E Automation testing using Robot, python, Jenkins and Xray》课程绝对值得一试。本课程由浅入深，结合丰富的项目实例，帮助学员掌握端到端自动化框架的搭建与实践。课程内容包括：

    – 安装与配置Robot框架、Python、Xray、Jenkins、GitLab
    – 构建Web/GUI、API、数据库、Kafka、RabbitMQ、大数据和ETL测试的自动化框架
    – 发布测试报告到Xray-Jira，实现测试管理一体化
    – 通过实战题巩固所学技巧，掌握自动化测试的核心技术
    – 提供行业面试的常问问题，帮助学员顺利就业

    这门课程不仅适合零基础学习者，也适用于希望系统化提升自动化技能的测试工程师。课程设计强调实用性和操作性，让你从无到有，快速建立自己的自动化测试体系。如果你希望在自动化测试领域迈出坚实的第一步，强烈推荐你报名学习！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/e2e-automation-testing-using-robotpythonjenkins-and-xray/