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标签： 性能测试

  • 深度学习Udemy课程：《掌握持续测试：K6、Selenium、Postman与CHATGPT》

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-testops-continuous-testing-cloud-java-github/

    在现代软件开发中，持续集成与持续交付（CI/CD）已成为行业标配，而优质的测试策略则是确保软件质量的关键。近期我发现了一门极具实用性的Udemy课程——《掌握持续测试：K6、Selenium、Postman与CHATGPT》，专为有志于提升测试技能的高级质量工程师和开发者设计。这门课程全面覆盖了从基础到高级的持续测试技术，结合了最新工具和实践，让学员能够在实际工作中得心应手。

    课程内容丰富，涵盖了以下几个亮点：

    1. 持续实践基础：深入理解持续交付、集成与测试的原理，帮助学员建立坚实的理论基础。
    2. 自动化质量检测：探索如何优化自动化测试框架，确保代码从源头开始即具有高质量。
    3. 高效测试周期：学习提前发现和解决问题的方法，缩短测试时间，提升开发效率。
    4. 性能测试的前移（Shift-Left）：在开发早期加入性能测试，避免瓶颈积压。
    5. 使用JMeter进行持续测试：掌握模拟负载和性能分析技能。
    6. Postman API测试：建立完整的API测试套件，确保接口可靠性。
    7. RESTAssured REST API测试：利用Java工具实现高效API测试。
    8. GitHub自动化协调：实现测试流程的自动化和持续集成。
    9. Selenium网页自动化：模拟用户行为，测试Web应用的稳定性。
    10. Grafana K6性能测试：进行真实场景的性能压力测试与分析。

    这门课程适合追求技术进阶的质量工程师、开发者以及IT专业人士，提供了丰富的实战案例和操作指南，帮助大家将所学立即应用到实际项目中。通过学习，你不仅可以掌握最新的测试工具，还能理解整个DevOps流程中的质量保障策略，极大提升自己的竞争力。

    如果你想在软件质量保障领域成为佼佼者，不妨考虑加入这门课程，开启你的持续测试之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/devops-testops-continuous-testing-cloud-java-github/

  • 全面升级你的软件质量工程技能——Udemy《Masterclass Software Quality Engineering AI Testing》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/modern-principles-of-software-quality-testing-engineering/

    在当今快节奏的开发环境中，确保软件质量变得尤为重要。Udemy推出的《Masterclass Software Quality Engineering AI Testing》课程，正是为软件开发者、测试工程师、质量工程师以及DevOps专业人士量身打造的高级学习资源。该课程内容丰富，结合理论与实践，帮助学员深入理解现代软件质量管理的前沿技术和工具。

    课程亮点之一是引入人工智能（AI）在测试中的应用，从自动化流程到AI驱动的测试代理，全面提升测试效率和效果。尤其是在“利用ChatGPT启动项目”和“构建AI测试代理”环节，学员可以掌握最新的AI工具，快速实现自动化测试，节省大量人力成本。

    此外，课程还覆盖了持续集成与持续交付（CI/CD）中的自动化性能测试、“Shift Left”测试理念、以及在敏捷开发中的质量工程实践。通过大量的实验室练习和实战案例，帮助学员将理论转化为实践技能。

    无论你是测试新手还是经验丰富的专业人士，这门课程都能提供实用的指导，助你在软件质量保障领域占得先机。强烈推荐给希望提升测试自动化能力、掌握AI测试工具以及优化开发流程的技术人员。立即加入，开启你的高效质量工程之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/modern-principles-of-software-quality-testing-engineering/

  • 提升软件工程师技能的利器：Udemy课程《Accelerated Software Engineering Chat GPT and AI Agents》全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/testing-quality-engineering-gen-ai-examples-gpt-bard/

    在当今快速发展的技术时代，人工智能正逐渐成为软件工程领域的重要工具。为软件质量工程师量身定制的Udemy课程《Accelerated Software Engineering Chat GPT and AI Agents》为我们开启了一扇探索AI应用的窗口。本课程内容丰富，实用性强，特别适合希望利用生成式AI提升测试效率、自动化水平和工作生产力的专业人士。

    课程首先介绍了生成式AI的基础知识及其在软件测试和质量保证中的应用，帮助学员理解AI如何在实际工作中发挥作用。从自动生成测试用例到模拟用户行为，从生成用户故事到创建测试数据，课程涵盖了多种利用AI提升软件开发流程的方法。

    实践环节尤为精彩，例如如何结合CI/CD在云端搭建性能测试框架，使用Java和RESTAssured实现API测试框架，以及Java代码质量验证。这些内容为工程师提供了具体的操作指南，确保学以致用。

    此外，课程还深入探讨了AI在代码分析、行为解释以及提升工作效率方面的应用，例如利用AI辅助复杂代码调查和理解，提升代码质量。课程还介绍了Google Cloud AI的模型训练、智能浏览器自动化和自主学习AI代理等前沿技术，拓宽了学员的视野。

    总的来说，这门课程内容丰富，实践性强，特别适合希望将AI技术融入日常开发与测试工作的软件工程师、测试工程师及技术管理者。通过学习，不仅可以掌握先进的AI应用技巧，还能极大提升工作效率和软件质量。

    如果你正寻找一门实用且具有前瞻性的课程，建议立即报名《Accelerated Software Engineering Chat GPT and AI Agents》，开启人工智能赋能的软件开发新时代！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/testing-quality-engineering-gen-ai-examples-gpt-bard/

  • 全面解析：Udemy课程《ChatGPT在软件测试中的应用》推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-w-testowaniu-oprogramowania/

    近年来，人工智能技术飞速发展，极大地改变了软件测试的工作方式。其中，OpenAI推出的ChatGPT以其强大的自然语言处理能力，成为测试人员的得力助手。今天为大家推荐一门极具实用性的Udemy课程——《ChatGPT在软件测试中的应用》（原名：ChatGPT w testowaniu oprogramowania），帮助你全面掌握如何利用AI提升测试效率与质量。

    这门课程适合各层次的测试工程师，无论你是刚入门还是经验丰富者，都能从中获得实质性帮助。课程内容丰富，涵盖基础知识到高级应用，内容包括：

    – ChatGPT基础介绍与界面操作
    – 利用AI辅助创建测试文档
    – 选择合适的测试工具
    – 编写用户故事和测试用例
    – 生成测试场景和自动化测试脚本
    – API测试（Postman结合AI）、代码重构
    – 配置命令行界面（CLI）进行测试
    – 生成SQL查询和Docker测试环境配置
    – 单元测试、性能测试（JMeter）等实战技能

    课程采用大量实践案例，帮助学习者亲自操作，从而掌握将AI技术融入日常测试工作的具体方法。通过学习，你可以大幅提升测试效率，减少重复劳动，增强测试的准确性和覆盖面。此外，课程还特别讲解了如何通过ChatGPT进行测试脚本的自动生成与优化，甚至可以帮助你轻松实现测试环境的容器化部署。

    课程最后安排了实际项目任务及知识测试，确保学员能将所学知识落到实处。无论你是软件测试新人，还是想利用AI工具提升工作效率的专业人士，这门课程都值得一试！

    总结一句话：掌握这门课程，你将开启AI驱动的软件测试新时代，让工作变得更智能、更高效！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/chatgpt-w-testowaniu-oprogramowania/

  • Udemy上的Apache JMeter性能测试课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/apache-jmeter-ile-yazlm-performans-testi/

    近年来，软件性能测试成为确保应用稳定性和用户体验的重要环节。Udemy推出的《Apache JMeter ile Yazılım Performans Testi》课程，正是为想掌握性能测试技能的开发者和测试工程师量身定制的理想选择。该课程以实用为核心，从零基础开始，逐步讲解Apache JMeter的基本概念、组件和实际应用，帮助学员快速掌握性能测试的核心技能。

    课程内容丰富，包括JMeter的入门知识、多线程、采样器、配置元素、逻辑控制器、数据提取、定时器、断言、监听器等关键组件的详细介绍。此外，课程还涵盖了调试、报告分析、脚本与GitHub Actions集成以及使用Loadium进行云端压力测试等实战技巧，为学员提供全方位的学习体验。

    我特别推荐该课程的原因在于：
    1. 无需任何性能测试基础，适合初学者入门。
    2. 通过真实案例演练，快速掌握实用技能。
    3. 支持多协议、多配置，灵活适应各种测试场景。
    4. 提供实用的测试脚本调试与结果分析技巧。
    5. 兼容现代开发流程，支持脚本版本管理和自动化测试。

    无论你是测试新手，还是希望提升性能测试能力的开发者，这门课程都能帮助你系统学习和实践Apache JMeter，提升软件质量与性能表现。赶快加入课程，让你的性能测试技能迈上新台阶吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/apache-jmeter-ile-yazlm-performans-testi/

  • Udemy优质课程推荐：后端性能工程入门指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/backend-performance-engineering/

    在现代软件开发中，后端系统的性能优化变得尤为重要。为了帮助开发者提升后端系统的性能，我强烈推荐Udemy上的《Backend Performance Engineering for Beginners》课程。这门课程全面介绍了后端性能优化的基础知识、实用工具以及优化策略，适合想要提升系统响应速度和稳定性的开发者。课程内容涵盖了性能指标的理解、性能监控工具的使用、数据库查询优化、网络性能提升、架构设计以及性能测试与基准评估等关键主题。通过丰富的实操练习和案例分析，学员可以将所学知识应用到实际项目中，有效解决性能瓶颈问题。无论你是后端开发新手还是希望提升性能优化能力的开发者，这门课程都将为你提供宝贵的知识和实践经验，助你打造高效、稳定的后端系统。强烈推荐大家报名学习，开启你的性能优化之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/backend-performance-engineering/

  • 全面评测：Udemy上的Karate Framework – API自动化课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/karate-framework-api-automation-a/

    在当今快速发展的软件测试领域，API自动化测试尤为重要。Udemy上的《Karate Framework – API Automation》课程，内容丰富，适合不同层次的学习者。该课程由基础入门到实战操作，涵盖了Karate框架的配置、API调用、数据驱动测试、断言、报告生成等核心技术。最近课程进行了多次更新，新增了IntelliJ配置、图片比对、XML验证等实用内容，确保学员能够掌握最新的工具和技术。课程采用Gherkin语言编写测试用例，便于理解和维护，不仅适合测试工程师，也适合开发人员快速上手API自动化测试。无论你是刚接触API测试的新手，还是希望提升自动化水平的开发者，这门课程都值得一试。通过实战演练，你将能够轻松应对各种复杂的API测试场景，大大提高测试效率和质量。强烈推荐给希望系统学习API自动化的你，加入这门课程，让你的测试技能更上一层楼！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/karate-framework-api-automation-a/

  • 全面提升性能测试技能：Udemy课程《Mastering k6: Performance Testing with K6 Grafana Labs》推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-k6-performance-testing-with-k6-grafana-labs/

    在现代软件开发中，性能测试成为确保应用程序稳定性和用户体验的关键环节。今天，我强烈推荐一门极具价值的Udemy课程——《Mastering k6: Performance Testing with K6 Grafana Labs（精通k6：利用Grafana Labs进行性能测试）》。这门课程由浅入深，系统地介绍了如何使用开源的性能测试工具k6，以及强大的监控平台Grafana Labs，帮助学员成为性能测试的专家。

    课程亮点包括：
    – **基础入门**：从性能测试的基本概念出发，让你理解为什么性能测试如此重要。
    – **k6脚本编写**：掌握k6的脚本编写技巧，学习模拟虚拟用户，设置不同的场景。
    – **高级技能**：深入理解虚拟用户（VUs）、场景管理与自定义指标，提升测试的复杂度和精细度。
    – **Grafana Labs集成**：学习如何将k6测试结果实时推送到Grafana，创建动态仪表盘，从多维度分析性能数据。
    – **实战案例**：通过真实场景演示，如登录验证、数据解析、表单提交等，使学习内容贴近实际工作需求。

    课程不仅提供了丰富的理论知识，还配备了大量实践操作、示范视频和讨论交流区，适合开发者、测试工程师和IT运维人员。掌握这门课程后，你将能高效搭建性能测试环境，编写复杂测试脚本，分析性能指标，并实现持续监控，确保应用始终如一的高性能表现。

    无论你是刚入门的初学者还是希望提升技能的专业人士，这门课程都值得一试。立即加入，开启你的性能测试之旅，让你的应用程序在激烈的市场竞争中脱颖而出！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-k6-performance-testing-with-k6-grafana-labs/

  • 全面评测：Udemy课程《K6: Pruebas de Rendimiento y Carga para Principiantes》推荐指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/k6-pruebas-de-rendimiento-y-carga-para-principiantes/

    在现代软件开发中，性能测试已成为确保应用程序稳定性和用户体验的关键环节。今天为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《K6: Pruebas de Rendimiento y Carga para Principiantes》（K6：新手性能和负载测试）。这门课程由Grafana Labs及其社区开发，专为开发者、质量保证工程师和DevOps工程师量身定制，旨在帮助学习者掌握使用k6进行性能测试的核心技能。课程内容涵盖了k6的主要功能，包括命令行工具、JavaScript脚本编写、检测点设置及自动化测试等。学员可以学习如何利用k6进行API、微服务和网站的高效负载测试，从而提前发现潜在问题，优化应用性能。课程的亮点在于其易用的API、丰富的应用案例和支持多种测试场景（如压力测试、持续监控和混沌测试），非常适合希望提升性能测试能力的技术人员。如果你希望构建快速、可靠且具有良好扩展性的应用程序，这门课程绝对值得一试！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/k6-pruebas-de-rendimiento-y-carga-para-principiantes/

  • 深入学习：Udemy上的《用混沌测试提升应用韧性》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/improve-application-resiliency-with-chaos-testing/

    在现代软件开发中，保障应用的稳定性和韧性变得尤为重要。近期我发现了一门非常实用的Udemy课程——《用混沌测试提升应用韧性》，它不仅系统介绍了混沌测试的基本概念，还详细讲解了如何利用k6工具进行实际操作。这门课程特别适合后端开发人员、测试工程师以及运维人员，希望通过模拟各种突发故障，提前发现并解决潜在问题，从而提升应用的稳定性。课程内容以实战为导向，涵盖了混沌测试的基础知识、k6性能测试工具的使用，以及如何结合k6的xk6-disruptor扩展实现故障注入。通过学习，我对混沌工程的理念有了更深入的理解，也掌握了实用的工具和方法。在此强烈推荐对提升系统韧性感兴趣的开发者和测试人员学习这门课程，为你的应用构建一道坚不可摧的安全屏障！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/improve-application-resiliency-with-chaos-testing/