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标签： 性能优化

  • 深入学习Udemy课程：Quarkus com Panache, GraalVM, GitlabCI e AWS

    课程链接: https://www.udemy.com/course/quarkus-com-panache-graalvm-gitlabci-e-aws/

    在现代Java开发中，选择高效且资源占用少的框架至关重要。Udemy的这门课程《Quarkus com Panache, GraalVM, GitlabCI e AWS》正是满足这一需求的绝佳选择。课程全面介绍了Quarkus这一当下最具潜力的Java框架，帮助开发者实现高效、低内存占用的应用开发。课程内容丰富，从基础入门到高级实战，涵盖了：

    – Quarkus的优势与基础知识，让你快速理解其为何被誉为“Java界的未来”。
    – 实战编码环节，教你如何用Java编写高效的代码，学习类似PHP的编程体验。
    – 项目搭建与配置，包括Swagger文档集成、Live reload功能，提升开发效率。
    – 持久化数据的多种方案：使用Panache Entity、Repository模式，以及切换数据库（PostgreSQL、H2等）。
    – 现代开发流程：利用GitLab CI实现持续集成与自动部署到AWS云平台。
    – 性能优化：学习GraalVM的原生编译技术，确保应用在内存和性能方面表现出色。

    无论你是想提升Java开发效率，还是希望掌握云原生应用的开发与部署，这门课程都能提供实用的知识和操作指南。强烈推荐给所有Java开发者、云原生爱好者和追求高性能应用的技术人员！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/quarkus-com-panache-graalvm-gitlabci-e-aws/

  • 全面掌握Linux管理员命令：实用课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/linux-administrator-commands/

    作为一名Linux系统用户、系统管理员或Redhat用户，掌握常用的Linux命令对于提高工作效率和系统管理能力至关重要。本次在Udemy上推荐的《Linux administrator commands: Practical sessions》课程，内容丰富、实用性强，适合各类Linux使用者深入学习。课程由拥有十年Linux经验的软件工程师授课，涵盖用户管理、系统监控、交换空间配置、服务检查、性能优化、内核升级、邮件命令、Java安装、文件传输、端口管理、文件系统挂载与卸载、定时任务、sudo权限设置等实用操作。课程采用实操方式，帮助学员在实际环境中快速掌握各种管理技巧，提升运维水平。无论你是初学者还是有一定基础的管理员，都能从中获得宝贵的技能提升。强烈推荐给需要提升Linux系统管理能力的朋友们，开启你的高效运维之路！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/linux-administrator-commands/

  • 全面评测：Udemy《Rust Data Engineering and Analytics – Production Ready 2025》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rust-data-engineering-analytics-elusion/

    在数据驱动的时代，构建高效、可靠的数据工程管道变得尤为重要。Udemy上的《Rust Data Engineering and Analytics – Production Ready 2025》课程，正是为那些希望提升数据处理能力的开发者和数据工程师量身打造的优秀课程。课程内容丰富，全面覆盖了如何利用Rust语言及其强大的DataFrame库Elusion，打造生产级别的数据管道。

    课程亮点包括：
    – 使用Elusion库实现极速数据处理，远超传统Python方案
    – 掌握专业的数据清洗和复杂的聚合操作
    – 学习动态数据透视，提升数据分析的深度
    – 构建可扩展的生产环境管道架构
    – 实战项目：结合行业案例，巩固学习成果
    – 性能优化和错误处理，确保数据管道稳定可靠
    – CI/CD部署策略与监控维护，保障系统长效运行

    为什么推荐这门课程？
    在当前的数据行业中，性能瓶颈是制约效率的最大难题。相较于Python等脚本语言，Rust凭借其速度和安全性，成为数据工程的未来趋势。Elusion库的引入，让Rust在数据处理领域展现出强大潜力。学习这门课程，不仅可以掌握高性能的数据管道开发技能，还能为未来的职业发展打下坚实基础。无论你是数据工程师、软件开发者还是数据科学家，都能从中获得巨大的帮助。

    如果你渴望摆脱低效的工具束缚，期待构建快速、稳健的生产环境数据管道，那么这门课程绝对值得一试。快来加入我们，开启你的Rust数据工程之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rust-data-engineering-analytics-elusion/

  • 深入学习ASP.NET Core中的GraphQL API开发：实用课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aspnet-core-api-mit-graphql-de/

    如果你希望打造现代、强大且灵活的API，推荐你学习Udemy上的【ASP.NET Core – API mit GraphQL】课程。该课程以葡萄牙语（巴西）授课，内容丰富，涵盖了从基础到高级的GraphQL应用技巧，特别适合想要提升API性能和效率的开发者。

    课程亮点包括：
    – 了解GraphQL的核心概念，如Queries、Mutations和Subscriptions，帮助你理解客户端和服务器之间的高效通信方式。
    – 掌握如何在ASP.NET Core中集成GraphQL，结合Entity Framework Core进行数据库管理，构建完整的后端解决方案。
    – 学习性能优化技巧，如Data Loaders，提升API在高并发环境下的响应速度。
    – 实践WebSockets实现实时通信，适应现代应用的需求。
    – 使用Postman和GraphQL Altair进行API测试与调试，确保API的稳定性和可靠性。
    – 掌握最佳实践与设计模式，帮助你组织和扩展代码，打造可维护的项目结构。

    无论你是后端开发者、全栈工程师，还是团队开发者，这门课程都能为你提供实用的技术技能，助你快速掌握GraphQL在ASP.NET Core中的应用，开发出高性能、可扩展的API。快来加入课程，开启你的现代API开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aspnet-core-api-mit-graphql-de/

  • Python游戏开发：考试备战系列课程深度评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-game-development-exam-prep-series/

    如果你热爱编程与游戏开发，想要掌握用Python制作炫酷游戏的技能，那么《Python for Game Development: Exam Prep Series》这门课程绝对值得一试。这门课程由Udemy平台提供，内容丰富，涵盖了图形编程、动画技术、用户输入处理、游戏逻辑设计、声音音乐整合以及性能优化等核心技能。课程采用问题驱动的学习方式，通过超过150个练习题，帮助学员巩固知识，并为考试做充分准备。课程适合初学者及有一定编程基础的开发者，无论你是学生、在职程序员还是游戏爱好者，都能从中获得实用的技能和经验。教师团队经验丰富，课程内容持续更新，紧跟行业最新趋势。此外，课程还提供实际项目操作，让你在实践中学习，将所学知识转化为实际作品。总结而言，这是一门内容全面、实用性强、寓教于乐的Python游戏开发课程，非常推荐给希望在游戏开发领域大展身手的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-game-development-exam-prep-series/

  • 全面掌握Python网页爬取：从入门到高级技巧的完整课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-web-scrapping-do-zero-ao-avancado-com-beautifulsoup/

    你是否对从互联网获取大量有价值的数据感兴趣？想要学会如何使用Python和BeautifulSoup实现在网页中高效抓取信息？那么，我强烈推荐Udemy上的《Python Web Scraping do Zero ao Avançado com BeautifulSoup》这门课程。这门课程涵盖了从环境配置、HTML结构理解，到实战项目操作，全面提升你的网页爬取能力。

    课程亮点包括：
    – 适配不同操作系统（Windows、Linux、Mac）环境配置
    – 使用CSS选择器精准定位网页元素
    – 通过实战项目爬取BBC新闻、亚马逊商品、天气预报、股市及加密货币数据
    – 开发完整应用，如菜谱应用和HTML清理工具
    – 掌握性能优化技术，使用不同的解析器和SoupStrainer提升效率
    – 支持多种数据导出格式，包括CSV、JSON及先进的数据库（SQLite、MySQL、PostgreSQL）

    无论你是开发者、数据科学家，还是分析师，这门课程都能帮助你打造专业的网页爬取技能。通过丰富的实战项目和详细的讲解，你将学会如何高效、规范地收集和处理网页数据。不要错过这个提升职业竞争力的绝佳机会，立即报名，开启你的网页爬取之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-web-scrapping-do-zero-ao-avancado-com-beautifulsoup/

  • Udemy课程推荐：掌握Python的并行计算技术，提升程序效率

    课程链接: https://www.udemy.com/course/parallel-computing-in-python/

    在现代软件开发中，性能优化和并发处理变得尤为重要。最近我发现了一门非常实用的Udemy课程——《Learn Parallel Computing in Python》，它为开发者提供了从基础到实践的全面指南，帮助你理解并掌握多线程与多进程的概念与应用。课程通过真实案例引入，比如一次系统故障引发的race condition问题，让学习变得生动而贴近实际工作场景。课程内容不仅涵盖了并行计算的理论基础，还详细讲解了操作系统如何管理多线程与多进程，以及如何在Python中利用相关工具解决实际问题。最棒的是，所有的代码都可以在GitHub上找到，方便实操与学习。无论你是想提升程序性能，还是应对复杂的多任务场景，这门课程都值得一试。学完之后，你会发现多线程和多进程其实没有想象中那么难，而它们带来的性能提升也是巨大的。快来加入我，一起攻克并行计算的难题，让你的代码跑得更快、更稳！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/parallel-computing-in-python/

  • 深入学习Numpy：提升Python数据处理能力的必备课程

    课程链接: https://www.udemy.com/course/doing-more-with-python-numpy/

    作为数据分析和科学计算中不可或缺的工具，Numpy为Python提供了强大的数值计算能力。这门《Doing more with Python Numpy》课程由Udemy精心设计，涵盖了从基础到高级的Numpy技能，帮助学员全面掌握数组数据结构、索引切片、数组广播以及性能优化等内容。课程以直观的讲解和丰富的实践案例，让学习者能够理解数组作为数据容器的本质，掌握二维、三维及高维数组的可视化技巧，并学会高效操作数组数据。特别值得一提的是，课程深入讲解了数组广播的原理和应用场景，帮助你利用广播技术优化代码性能，替代繁琐的循环操作，大幅提升数据处理效率。此外，课程还配备了“代码性能计时”模块，让你学会如何监控和优化自己的代码执行时间，为大数据处理提供有力保障。无论你是数据分析师、科学研究者，还是对Python数据处理感兴趣的开发者，这门课程都值得一试，是提升数据处理技能的理想选择。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/doing-more-with-python-numpy/

  • 全面掌握Django 4.2：打造专业博客的最佳课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/django-42-dominando-o-desenvolvimento-web-com-python/

    如果你对Web开发充满热情，渴望掌握一门实用且高效的框架，那么Udemy的《Django 4.2：Dominando o Desenvolvimento Web com Python》绝对值得一试。本课程全面覆盖了从基础到高级的内容，特别适合希望打造高质量专业博客的开发者。课程内容丰富，涵盖了Django 4.2的核心概念、响应式设计、动态交互、性能优化、安全策略和部署技巧。你将通过实战项目学习如何创建功能齐全、用户体验优良的博客平台，还能掌握模型设计、评论与评分等高级功能的实现。课程采用循序渐进的教学方式，帮助你建立系统的开发思维，提升技能水平。不论你是新手还是有一定经验的开发者，都能从中获得大量实用的知识和实践经验。完成课程后，你不仅能独立开发专业级博客，还能在激烈的市场竞争中脱颖而出。强烈推荐给所有想提升Web开发技能、拓宽职业前景的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/django-42-dominando-o-desenvolvimento-web-com-python/

  • Python高效编程全攻略：从优化到故障排查一站式学习

    课程链接: https://www.udemy.com/course/programming-effectively-in-python/

    如果你是一名希望提升Python编程水平的开发者，那么这门课程绝对不容错过！《Programming Effectively in Python》由Udemy精心打造，涵盖了Python代码重构、性能优化以及故障排查等实用技能，帮助你打造高效、清晰且易维护的Python项目。课程由经验丰富的James Cross讲授，他不仅拥有丰富的大数据和云计算经验，还在数据驱动应用开发方面表现出色。课程内容分为三个部分：

    第一部分，代码重构，教你识别并解决Python中的反模式，提升代码质量，让代码更简洁高效。
    第二部分，Python技巧与优化，深入讲解循环、数据结构、面向对象编程等常用技巧，助你写出更“Pythonic”的代码，并提升性能。
    第三部分，故障排查，帮助你快速定位和解决性能瓶颈及bug，节省调试时间。整个学习路径紧凑实用，面向实际开发场景，适合希望在Python领域深入发展的程序员。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能在这门课程中找到提升空间。强烈推荐你加入学习，一步步成为Python高手！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/programming-effectively-in-python/