语真课程

标签： 开源模型

  • 全面解析：Udemy《Descubre Cómo Crear y Personalizar Tu Propio ChatGPT》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/descubre-como-crear-y-personalizar-tu-propio-chatgpt/

    如果你对人工智能和自然语言处理充满兴趣，想要打造属于自己的专属聊天机器人，那么Udemy上的《Descubre Cómo Crear y Personalizar Tu Propio ChatGPT》课程绝对是一个不容错过的选择。本课程由基础到高级内容全面覆盖，帮助学员从零开始，学习如何开发、定制和优化自己的ChatGPT模型。课程内容丰富，包括理解ChatGPT的架构、Prompt工程、LangChain的应用、模型微调以及如何集成到实际业务场景中。无论你是AI初学者还是有一定基础的开发者，都能在课程中找到适合自己的内容。特别值得一提的是，课程强调实践操作，通过实验环节，让学习变得生动有趣。课程还涵盖了开源模型的应用和自定义UI开发，为你打造个性化的聊天机器人提供了全方位的技术支持。完成课程后，你不仅可以自主创建和调优ChatGPT，还能学会如何将其应用到企业自动化和客户服务中，极大提升工作效率。强烈推荐给希望掌握AI聊天机器人开发技能的技术爱好者和企业负责人，开启你的智能对话新时代！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/descubre-como-crear-y-personalizar-tu-propio-chatgpt/

  • 全面掌握RAG-Agenten：用API、LangChain与n8n打造智能AI应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rag-agenten-baue-apps-gpts-mit-apis-mcp-langchain-n8n/

    在人工智能领域，RAG（Retrieval-Augmented Generation）已成为提升大规模语言模型（LLMs）知识应用的重要技术。本文将为大家详细介绍Udemy平台上的《RAG-Agenten: Baue Apps & GPTs mit APIs, MCP, LangChain & n8n》课程的亮点与学习体验。该课程由浅入深，系统讲解了如何利用ChatGPT、Claude、Google Gemini以及开源模型，构建高效的RAG聊天机器人和智能AI代理，极大地提升你的业务流程与个人项目的智能化水平。课程内容涵盖基础知识如LLMs、向量数据库、API调用，到实战应用如PDF、网页、视频转化为互动聊天机器人，以及本地模型的部署和调优。例如，通过自定义GPTs实现个性化写作风格，利用OpenAI API进行端到端的应用开发，甚至结合Flowise和n8n实现复杂的自动化流程。此外，课程还深入讲解了高级技术如Webhooks、MCP协议以及前沿策略如Cache-Augmented Generation（CAG）和GraphRAG。最后，课程强调了安全、隐私与法规合规的重要性，帮助学员打造既强大又安全的AI解决方案。无论你是AI开发新手还是行业专家，这门课程都能为你打开AI应用的新视野，学以致用，快速实现AI创新。强烈推荐给希望深入了解和掌握RAG技术的开发者，助你在AI时代抢占先机！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rag-agenten-baue-apps-gpts-mit-apis-mcp-langchain-n8n/

  • Udemy课程推荐：高级实用生成式AI（Advaced Practical GenAI）全面解析

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-genai-part-3-arabic-advaced-genai/

    近年来，生成式人工智能（GenAI）成为科技界的热点话题，而Udemy的《Advanced Practical GenAI》课程则为希望深入学习和应用生成式AI的开发者提供了极佳的学习平台。作为Practical GenAI系列的第三部分，此课程以“实战”为核心，带你从基础入门，逐步掌握构建生产级AI应用的技能。

    课程内容丰富，涵盖了多种大型语言模型（LLMs）和生成式AI技术，包括OpenAI的GPT模型、Meta的Llama、Google的Gemini和Bard、微软的Orca、Mistral AI的Mixtral等。你将学习如何使用预训练模型、微调模型（finetuning）以及模型蒸馏（distillation）技术，提升模型性能。

    课程采用实操驱动的教学方式，所有示例均基于代码实践，涵盖Python、Google Colab以及Streamlit的应用开发。你将亲手打造ChatGPT克隆、Midjourney图像生成模型、数据交互应用、YouTube助手、视频评论器、推荐系统、图像描述和生成等多个项目，积累丰富的实战经验。

    此外，课程还介绍了模型部署到云端或私有服务器的技巧，确保你的AI应用具备商业化的能力。无论你是AI开发初学者还是有一定基础的从业者，都能在这里找到收获。

    总结来看，这门课程内容全面、实战性强，特别适合希望成为专业GenAI工程师的学习者。强烈推荐给所有对人工智能应用开发感兴趣的朋友！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-genai-part-3-arabic-advaced-genai/